Kurashiru 推出「Kurashiru AI 供應鏈 OS」，一款自動化製造商、批發商和零售商營運的 AI 代理
Kurashiru 株式會社已正式推出「Kurashiru AI 供應鏈 OS」，這是一款專為製造商、批發商和零售商設計的 AI 代理。該服務利用公司透過食譜影片服務和省錢應用程式所培養的獨特數據資產和客戶基礎，以簡化整個供應鏈的營運並加速決策。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年5月7日 19:00
- 🔍 收集: 2026年5月7日 10:31
- 🤖 AI分析完成: 2026年5月8日 01:50（收集後15小時19分鐘）
Kurashiru 株式會社（總部：東京都港區，代表取締役社長：堀江 裕介）欣然宣布，專為製造商、批發商和零售商設計的 AI 代理「Kurashiru AI 供應鏈 OS」已正式推出。
■ 「Kurashiru AI 供應鏈 OS」官方網站
https://scos.kurashiru.co.jp/
迄今為止，本公司已利用日本排名第一的食譜影片服務「Kurashiru」和省錢應用程式「Rechare」所培養的食譜數據、收據數據、傳單瀏覽數據等獨特數據資產，以及超過 4,400 萬下載量的客戶基礎、3.5 萬家店鋪的零售網絡和與全國客戶的交易基礎，開展了促銷和採購領域的服務。基於此業務基礎，我們現已正式推出專為製造商、批發商和零售商設計的 AI 代理「Kurashiru AI 供應鏈 OS」。
本服務以涵蓋製造商、批發商和零售商獨特商業慣例和營運流程的本體論（組織內分散數據的一致性意義賦予）為核心，全面利用企業內部分散的結構化數據和非結構化數據，支援複雜判斷任務的效率化和決策的加速。由於它作為 AI 代理理解業務情境並跨業務系統和數據運作的共同平台，我們將此服務定位為「供應鏈 OS」。
推出背景
對於製造商、批發商和零售商而言，在勞動力短缺、招聘困難和物價上漲的背景下，營運效率和生產力提升的重要性顯著增加。同時，隨著 AI 基礎模型的演進，AI 的應用可行性不僅限於例行性任務，也擴展到需要基於多個數據點和業務情境進行判斷的任務。
另一方面，現場存在一個挑戰，即個別解決方案通常是按部門引入，導致營運和數據碎片化。
鑑於此情況，本公司推出了「Kurashiru AI 供應鏈 OS」作為一個平台，連接個別優化的解決方案，使 AI 代理能夠在整個業務中發揮作用。
服務概述
本服務由以下三個層次組成：
AI 代理層
多個 AI 代理在各個業務領域執行任務和提供決策支援。
本體論層
它為組織內分散的各種數據賦予共同的意義，創造一個 AI 代理可以輕鬆理解業務情境的狀態。
資訊層
它處理我們獨特的數據，以及 POS、EDI、CRM 等結構化數據，以及協商對話數據、傳真和手寫表格等非結構化數據。
目前提供的四個 AI 代理領域如下。我們計劃根據導入企業的需求和目標業務的擴展，逐步擴大支援領域和提供的功能。
銷售與促銷代理
根據協商記錄、促銷成果和 POS 數據，支援提案創建、條件確認和促銷企劃。
訂單與收據代理
透過整合傳真、表格和 EDI 數據，支援訂單確認、輸入輔助和異常處理。
供應鏈代理
根據需求、庫存和出貨資訊，支援供需判斷、庫存優化和訂購計劃。
經營管理代理
可視化跨部門績效、成本和促銷投資數據，以支援管理決策和監控。
本服務不取代現有的核心系統，而是作為一個層次，與現有系統協同運作，解釋業務情境並透過 AI 代理支援/執行營運。
服務特色
專為製造商、批發商和零售商設計的本體論
它根據製造商、批發商和零售商的商業慣例和營運流程，為組織內分散的數據賦予一致的意義。這使得處理碎片化數據變得更容易，並提高了 AI 代理的利用準確性。
按任務計費模式
採用按 AI 代理執行任務數量計費的模式，而非固定月費。這使得導入企業可以透過限制目標營運來從小規模開始，並在驗證效果的同時擴大其使用範圍。
支援減少工時並轉向高價值任務
例如，在某些銷售條件管理任務中，匹配和計算交易條件和結果需要大量精力。本服務透過 AI 代理支援此類任務，減輕了員工的工作負擔，並使他們能夠轉向分析、提案和談判等高價值任務。
■ 「Kurashiru AI 供應鏈 OS」官方網站
https://scos.kurashiru.co.jp/
迄今為止，本公司已利用日本排名第一的食譜影片服務「Kurashiru」和省錢應用程式「Rechare」所培養的食譜數據、收據數據、傳單瀏覽數據等獨特數據資產，以及超過 4,400 萬下載量的客戶基礎、3.5 萬家店鋪的零售網絡和與全國客戶的交易基礎，開展了促銷和採購領域的服務。基於此業務基礎，我們現已正式推出專為製造商、批發商和零售商設計的 AI 代理「Kurashiru AI 供應鏈 OS」。
本服務以涵蓋製造商、批發商和零售商獨特商業慣例和營運流程的本體論（組織內分散數據的一致性意義賦予）為核心，全面利用企業內部分散的結構化數據和非結構化數據，支援複雜判斷任務的效率化和決策的加速。由於它作為 AI 代理理解業務情境並跨業務系統和數據運作的共同平台，我們將此服務定位為「供應鏈 OS」。
推出背景
對於製造商、批發商和零售商而言，在勞動力短缺、招聘困難和物價上漲的背景下，營運效率和生產力提升的重要性顯著增加。同時，隨著 AI 基礎模型的演進，AI 的應用可行性不僅限於例行性任務，也擴展到需要基於多個數據點和業務情境進行判斷的任務。
另一方面，現場存在一個挑戰，即個別解決方案通常是按部門引入，導致營運和數據碎片化。
鑑於此情況，本公司推出了「Kurashiru AI 供應鏈 OS」作為一個平台，連接個別優化的解決方案，使 AI 代理能夠在整個業務中發揮作用。
服務概述
本服務由以下三個層次組成：
AI 代理層
多個 AI 代理在各個業務領域執行任務和提供決策支援。
本體論層
它為組織內分散的各種數據賦予共同的意義，創造一個 AI 代理可以輕鬆理解業務情境的狀態。
資訊層
它處理我們獨特的數據，以及 POS、EDI、CRM 等結構化數據，以及協商對話數據、傳真和手寫表格等非結構化數據。
目前提供的四個 AI 代理領域如下。我們計劃根據導入企業的需求和目標業務的擴展，逐步擴大支援領域和提供的功能。
銷售與促銷代理
根據協商記錄、促銷成果和 POS 數據，支援提案創建、條件確認和促銷企劃。
訂單與收據代理
透過整合傳真、表格和 EDI 數據，支援訂單確認、輸入輔助和異常處理。
供應鏈代理
根據需求、庫存和出貨資訊，支援供需判斷、庫存優化和訂購計劃。
經營管理代理
可視化跨部門績效、成本和促銷投資數據，以支援管理決策和監控。
本服務不取代現有的核心系統，而是作為一個層次，與現有系統協同運作，解釋業務情境並透過 AI 代理支援/執行營運。
服務特色
專為製造商、批發商和零售商設計的本體論
它根據製造商、批發商和零售商的商業慣例和營運流程，為組織內分散的數據賦予一致的意義。這使得處理碎片化數據變得更容易，並提高了 AI 代理的利用準確性。
按任務計費模式
採用按 AI 代理執行任務數量計費的模式，而非固定月費。這使得導入企業可以透過限制目標營運來從小規模開始，並在驗證效果的同時擴大其使用範圍。
支援減少工時並轉向高價值任務
例如，在某些銷售條件管理任務中，匹配和計算交易條件和結果需要大量精力。本服務透過 AI 代理支援此類任務，減輕了員工的工作負擔，並使他們能夠轉向分析、提案和談判等高價值任務。