Kudan的Visual SLAM技術獲log build次世代施工管理應用程式「Log Walk」採用
Kudan的商業級Visual SLAM技術已成功導入log build專為建築工地開發的施工管理應用程式「Log Walk」。只需使用市售的360度相機在工地巡視拍攝,即可生成空間數據,實現AI圖面比對與遠距精準掌握現場狀況。此舉將有助於解決建築業界長期缺工的問題並大幅提升生產力。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年5月19日 17:10
- 🔍 收集: 2026年5月19日 08:31
- 🤖 AI分析完成: 2026年5月19日 22:21(收集後13小時49分鐘)
Kudan株式會社(總部:東京都,CEO:項大雨,以下簡稱「Kudan」)宣布,其Visual SLAM(同步定位與建圖)技術已獲log build株式會社(總部:神奈川縣,代表董事:中堀健一,以下簡稱「log build」)正式推出的次世代「Log Walk」所採用,該公司致力於推動建築業界的數位轉型(DX)。
建築工地的施工管理業務,傳統上需要現場主管親自前往工地,以目視方式確認工程進度、品質與安全。然而近年來,由於缺工問題日益嚴重,每位主管負責的工地數量增加,導致難以維持足夠的巡視頻率。
此外,過去使用照片或傳統360度相機進行紀錄時,很難準確判斷影像是在「工地內的哪個位置與角度」所拍攝,也難以將其整合為空間上連續的資訊。因此,事後若想從不同角度或自由切換位置來檢視特定區域,往往面臨極大限制,最終經常需要再次前往現場確認。
透過這項新服務,拍攝者只需手持市售的360度相機在工地內走動拍攝,Kudan的Visual SLAM技術便會估算相機的移動軌跡與周圍環境的3D結構,提供將整個工地在空間上連接起來的數據。這讓施工現場不再僅限於傳統的影音紀錄,而是能作為包含精確位置與視角資訊的「空間數據」進行保存與檢視。因此,施工管理人員即使在遠處,也能從任意視角查閱現場細節,宛如親臨現場般掌握進度與品質。同時,結合AI的事前判定結果,管理人員能以更少的人力與時間完成工作。
建築工地的環境尤其充滿挑戰;建材、鷹架、臨時設施、工人與重型機具每天都在移動,即使是同一個地點,不同時間點的樣貌也可能差異巨大。加上室內外混合的環境、光線變化、狹窄空間、視線遮蔽物及重複性的結構等因素,僅靠影像進行穩定的自我定位在技術上極具難度。而Kudan的商業級Visual SLAM演算法,即使在如此多變的實際環境中,依然能維持穩定的定位表現。
【本服務的主要優勢】
・大幅減少拍攝工時:無須在固定點架設相機或進行複雜的測量,拍攝者只需在工地內走動,即可獲取帶有位置資訊的空間數據。
・提升遠距管理的品質:透過Visual SLAM技術在空間上整理拍攝數據,管理人員可從遠方自由切換視角檢視細節,提升掌握現場的精準度與效率。
・業務效率化:事後可直接在空間數據上確認所需區域,減少親赴現場的次數,加速決策並大幅改善時間效率。
・使用市售相機的實用性:不需依賴昂貴的專用測量儀器,活用市售360度相機即可輕鬆獲取數據,降低了現場導入的門檻。
・圖面、安全、品質的自動檢查:由檢查設計AI自動將獲取的空間數據與設計圖、施工規範及安全規章進行比對,自動化過去須由人工在現場執行的部分確認作業。
・現場營運的數據資產化:本服務取得的空間數據,與log build旗下KPO服務「遠距代工」的標準化檢查平台連動,使建築工地的品質管理能持續進化為具備重現性的數位資產。
在環境變化劇烈的建築工地中,僅靠平價的市售360度相機來實現高精度的自我定位,在技術上是難度極高的課題。一般的開源(OSS)SLAM技術雖然在研究環境中表現尚可,但面對光線、結構變化及動態物體交錯的實際工地時,往往難以持續發揮穩定的效能。
Kudan的商業級Visual SLAM具備高度穩健性(Robustness),專為這類實際環境的應用而設計,成功兼顧了市售相機的便利性與高實用性的空間數據生成。這項技術不再只將影片當作紀錄,而是將其轉化為可用於施工管理的空間資訊,對本服務的實用化作出了巨大貢獻。
本服務的順利商用,是結合了log build在建築現場累積的實務知識,以及Kudan商業級Visual SLAM技術,雙方在工地實地反覆驗證與改良的成果。log build代表董事中堀健一先生擁有親自擔任現場主管的經驗,在建築業界耕耘約30年,並成功將神奈川湘南的建築公司ecomo轉型為日本頂尖的Smart Builder,是一家兼具現場實務與DX最前線技術的企業。雙方將現場知識與空間感知技術完美結合,打造出能適應瞬息萬變工地的技術平台。
展望未來,log build將把該服務全面導入至由大型綜合營造商負責的大型建築與土木工程現場,作為下一個戰略階段。
Kudan透過先進的空間感知技術,提供在數位環境中精準掌握與應用現實空間的基礎平台。未來也將持續提供支援數據獲取、視覺化與應用的技術,協助解決建築業缺工、生產力提升及遠距管理升級等課題,加速推動建築DX。
此外,現場空間的高精度數位化也是實體AI與機器人應用的基礎。Kudan藉由提供能讓機器理解現實空間、並自主判斷與行動的空間感知技術,將持續為包含建築業在內的實體產業推動進一步的自動化與升級。
本新聞稿揭露的內容對本期業績之影響已反映於業績預測中,目前預估不會產生額外影響。未來若有需要揭露之事項,將會迅速予以公布。
【關於Kudan株式會社】
Kudan提供作為實體AI發展基礎的空間感知技術——「機器之眼」,並扮演次世代數位分身與機器人的核心角色。Kudan的技術能感知現實空間、生成數位分身,並由AI進行理解,從而為現場管理的DX與生產力提升做出貢獻。同時,Kudan也提供讓機器人能在複雜環境中數位化感知空間並進行自主行動的基礎技術。
建築工地的施工管理業務,傳統上需要現場主管親自前往工地,以目視方式確認工程進度、品質與安全。然而近年來,由於缺工問題日益嚴重,每位主管負責的工地數量增加,導致難以維持足夠的巡視頻率。
此外,過去使用照片或傳統360度相機進行紀錄時,很難準確判斷影像是在「工地內的哪個位置與角度」所拍攝,也難以將其整合為空間上連續的資訊。因此,事後若想從不同角度或自由切換位置來檢視特定區域,往往面臨極大限制,最終經常需要再次前往現場確認。
透過這項新服務,拍攝者只需手持市售的360度相機在工地內走動拍攝,Kudan的Visual SLAM技術便會估算相機的移動軌跡與周圍環境的3D結構,提供將整個工地在空間上連接起來的數據。這讓施工現場不再僅限於傳統的影音紀錄,而是能作為包含精確位置與視角資訊的「空間數據」進行保存與檢視。因此,施工管理人員即使在遠處,也能從任意視角查閱現場細節,宛如親臨現場般掌握進度與品質。同時,結合AI的事前判定結果,管理人員能以更少的人力與時間完成工作。
建築工地的環境尤其充滿挑戰;建材、鷹架、臨時設施、工人與重型機具每天都在移動,即使是同一個地點,不同時間點的樣貌也可能差異巨大。加上室內外混合的環境、光線變化、狹窄空間、視線遮蔽物及重複性的結構等因素,僅靠影像進行穩定的自我定位在技術上極具難度。而Kudan的商業級Visual SLAM演算法,即使在如此多變的實際環境中,依然能維持穩定的定位表現。
【本服務的主要優勢】
・大幅減少拍攝工時:無須在固定點架設相機或進行複雜的測量,拍攝者只需在工地內走動,即可獲取帶有位置資訊的空間數據。
・提升遠距管理的品質:透過Visual SLAM技術在空間上整理拍攝數據,管理人員可從遠方自由切換視角檢視細節,提升掌握現場的精準度與效率。
・業務效率化:事後可直接在空間數據上確認所需區域,減少親赴現場的次數,加速決策並大幅改善時間效率。
・使用市售相機的實用性:不需依賴昂貴的專用測量儀器,活用市售360度相機即可輕鬆獲取數據,降低了現場導入的門檻。
・圖面、安全、品質的自動檢查:由檢查設計AI自動將獲取的空間數據與設計圖、施工規範及安全規章進行比對,自動化過去須由人工在現場執行的部分確認作業。
・現場營運的數據資產化:本服務取得的空間數據,與log build旗下KPO服務「遠距代工」的標準化檢查平台連動,使建築工地的品質管理能持續進化為具備重現性的數位資產。
在環境變化劇烈的建築工地中,僅靠平價的市售360度相機來實現高精度的自我定位,在技術上是難度極高的課題。一般的開源(OSS)SLAM技術雖然在研究環境中表現尚可,但面對光線、結構變化及動態物體交錯的實際工地時,往往難以持續發揮穩定的效能。
Kudan的商業級Visual SLAM具備高度穩健性(Robustness),專為這類實際環境的應用而設計,成功兼顧了市售相機的便利性與高實用性的空間數據生成。這項技術不再只將影片當作紀錄,而是將其轉化為可用於施工管理的空間資訊,對本服務的實用化作出了巨大貢獻。
本服務的順利商用,是結合了log build在建築現場累積的實務知識,以及Kudan商業級Visual SLAM技術,雙方在工地實地反覆驗證與改良的成果。log build代表董事中堀健一先生擁有親自擔任現場主管的經驗,在建築業界耕耘約30年,並成功將神奈川湘南的建築公司ecomo轉型為日本頂尖的Smart Builder,是一家兼具現場實務與DX最前線技術的企業。雙方將現場知識與空間感知技術完美結合,打造出能適應瞬息萬變工地的技術平台。
展望未來,log build將把該服務全面導入至由大型綜合營造商負責的大型建築與土木工程現場,作為下一個戰略階段。
Kudan透過先進的空間感知技術,提供在數位環境中精準掌握與應用現實空間的基礎平台。未來也將持續提供支援數據獲取、視覺化與應用的技術,協助解決建築業缺工、生產力提升及遠距管理升級等課題,加速推動建築DX。
此外,現場空間的高精度數位化也是實體AI與機器人應用的基礎。Kudan藉由提供能讓機器理解現實空間、並自主判斷與行動的空間感知技術,將持續為包含建築業在內的實體產業推動進一步的自動化與升級。
本新聞稿揭露的內容對本期業績之影響已反映於業績預測中,目前預估不會產生額外影響。未來若有需要揭露之事項,將會迅速予以公布。
【關於Kudan株式會社】
Kudan提供作為實體AI發展基礎的空間感知技術——「機器之眼」,並扮演次世代數位分身與機器人的核心角色。Kudan的技術能感知現實空間、生成數位分身,並由AI進行理解,從而為現場管理的DX與生產力提升做出貢獻。同時,Kudan也提供讓機器人能在複雜環境中數位化感知空間並進行自主行動的基礎技術。
常見問題
Kudan的SLAM技術與一般開源軟體有何不同?
它具備商業級的穩健性,即使在光線變化劇烈且動態物體眾多的實際建築工地中,也能維持穩定的自我位置定位。
使用Log Walk拍攝需要特殊設備嗎?
不需要昂貴的專用測量儀器,只需使用市售的360度相機,在工地內邊走邊拍即可獲取空間數據。
AI功能在其中扮演什麼角色?
AI會自動將獲取的空間數據與設計圖、安全規章進行比對,從而自動化過去必須由人工在現場進行的部分確認作業。