KPMG日本推出半導體產業專用AI導入服務,運用私有數據提升生產力

KPMG日本推出了一項針對半導體產業的AI導入支援服務,透過安全地運用企業內部的私有數據,對生成式AI進行調優,旨在解決技術傳承與業務效率化的課題。
新製品NQ 83/100出典:PR Times

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  • 📰 發表: 2026年5月22日 20:10
  • 🔍 收集: 2026年5月22日 11:31
  • 🤖 AI分析完成: 2026年5月22日 11:58(收集後26分鐘)
KPMG日本(東京都千代田區,共同董事長:山田裕行、知野雅彥)正式推出針對半導體產業的企業專用AI導入支援服務。該服務旨在運用技術文檔等私有數據,結合企業業務環境對生成式AI進行調優,協助企業建立可持續且高效的營運體制。

在半導體產業中,諸如設計、生產技術及品質管理等資訊多作為私有數據儲存在企業內部。然而,隨著資深技術人員的退休與勞動人口的減少,技術與知識的傳承成為巨大挑戰。儘管生成式AI能有效解決上述問題,但因一般AI服務多需將數據送至外部環境處理,企業常因資訊洩露的風險而對導入持觀望態度。

KPMG日本考量到半導體產業的業務特性,透過在企業業務環境內的封閉安全架構中,對生成式AI進行調優與應用,確保設計圖紙與技術文檔等高度專業且機密的數據安全無虞。這使得企業在即使人力有限的情況下,也能確保營運穩定,並將專業技能與知識傳承給下一代。

本服務提供一站式支援,從運用私有數據進行生產力提升與省力化的場景構想、預期效益制定、需求整理,到企業數據的篩選與組織(知識整理、數據結構化)、構建安全環境、AI調優,乃至正式部署,確保打造出具備可行性且投資報酬率高的AI應用環境。預期的應用場景包括:「透過在故障與維護時迅速提取並組織技術資訊,支援技術傳承」、「針對老舊與缺貨零件提出替代方案或後續應對對策」,以及「提高規格說明書編寫效率與生成高品質程式碼」。

【本服務特點】

- 不將私有數據外洩的安全架構:在客戶環境(本地伺服器/閉域雲端等)內調優生成式AI,在安全的封閉環境內完成作業,將資訊洩露風險降至最低。

- 為半導體業務優化的高精度AI:理解技術文檔、作業指導書與設計資料等獨特脈絡,提升回答品質,確保能達到實際業務場景的應用要求。

- 適合小型團隊營運的AI輔助環境:同步實現作業標準化、減少工作負載並提升技術傳承效率。

- 比從零構建更短的時程與人力成本:透過基於現有模型進行調優,高效構建企業專用AI。

常見問題

為什麼半導體產業需要客製化的AI?

因為半導體產業涉及高度專業且機密的數據,通用AI難以滿足實務需求,且必須在避開機密外洩風險的安全環境下進行模型調優。

這項服務如何支援技術傳承?

透過AI快速提取並呈現維護作業所需的技術資訊,讓經驗較少的作業人員也能應用資深專家的知識來完成工作。

這項服務有何不同?

不同於一般使用外部AI模型的服務,KPMG在客戶的閉域環境內進行模型調優,確保機密數據不會流出客戶的安全架構之外。