KPMG日本透過AI代理應用強化永續揭露與鑑證，以應對制度化趨勢

KPMG的成員事務所，包含有限責任 あずさ監査法人（位於東京都新宿區，理事長：山田 裕行）以及KPMG あずさサステナビリティ株式会社（位於東京都千代田區，代表董事：斎藤 和彦、大槻 櫻子）（以下統稱「KPMG日本」），已著手啟動將AI代理應用於永續揭露與鑑證業務的計畫。此舉旨在因應未來永續揭露及第三方鑑證制度化的趨勢。

此外，本計畫中涉及判斷流程的應用機制目前正在申請專利。

推動此計畫的背景是永續揭露與鑑證制度環境的重大變革。自2027年3月會計年度起，部分企業將分階段強制依據SSBJ標準進行永續揭露，而第三方鑑證的制度化則預計於一年後實施。這將使得企業在有價證券報告書中，對於永續相關財務資訊的準確性與及時性，面臨前所未有的更高要求。

另一方面，鑑證人員也被要求需迅速且精確地驗證龐大數據，並維持高水準的鑑證品質。同時提升業務精密度與效率，是當前的一大挑戰。

### 提升永續揭露與鑑證業務精密度之論點

在永續相關財務資訊的鑑證業務中，數位技術的應用，例如OCR（光學字元辨識）進行文字辨識與項目擷取、以及異常值檢測等，已逐漸普及。然而，在實體調查（調查數值與記載內容的背景及變動原因的過程）中的問題擬定，以及對企業回覆內容和佐證相關資料的審查等領域，仍需大量的專業判斷與解釋。這導致對人工判斷的依賴及業務負荷依然存在。此外，為持續應對制度化鑑證的要求，必須擺脫單一專家知識的業務營運模式，建立起組織化地累積與共享判斷流程和專業知識的體系。

### AI代理應用概要

為應對這些挑戰，KPMG日本建構了一個AI代理，該代理融入了KPMG日本在永續資訊鑑證業務中累積的實務知識，並將其應用於永續揭露與鑑證業務。

本AI代理根據數值可能包含錯誤的風險檢測結果，支援擬定問題以確認永續相關資訊數值變動的背景與原因，以及確認所提交的回覆和相關資料。在此過程中，它將系統性地運用過去鑑證實務中累積的錯誤案例和風險情境等知識，並結合企業內部資訊及網際網路上的外部資訊進行應用。

### AI代理的主要功能

1. **問題擬定**
AI代理根據風險檢測結果，自動生成實體調查所需的問題草稿。根據網際網路公開的產業相關外部資訊，以及鑑證過程中企業提供的內部資訊的有無與組合，它會反映鑑證實務中整理並系統化的調查手冊所列的檢查點，從而支援實體調查觀點的全面性與標準化。

2. **回覆妥適性評估**
AI代理會分析從企業獲得的回覆，並根據回覆的性質和內容，自動提示所需的相關資料選項。此外，它將根據鑑證實務經驗的判斷標準，對已獲得的相關資料與回覆內容的一致性進行初步評估，以協助鑑證人員做出最終判斷。

### AI代理應用效益

#### 對企業的效益

- 早期掌握揭露議題與風險，確保充分的討論時間。
- 抑制額外修正作業的發生，加速永續相關財務資訊的揭露。
- 透過提升揭露資訊的可靠性，優化經營判斷，並促進與利害關係人的建設性對話。

#### 對鑑證人員的效益

- 根據反映過去錯誤案例與專家知識的判斷標準，有助於確保穩定的鑑證品質。
- 減輕實體調查的工作負荷，使其能更專注於重要的判斷業務。
- 基於內部資訊與外部資訊，早期辨識風險，實現多角度判斷。

本計畫旨在確保永續相關資訊的可靠性，同時實現鑑證業務的精密度與效率。KPMG日本將繼續透過以專家判斷為核心的數位應用，為企業的永續成長與中長期企業價值提升貢獻力量。

### 關於KPMG日本

KPMG日本為KPMG國際在日本的成員事務所之總稱，由10家專業事務所組成，涵蓋審計、稅務及諮詢三大領域。針對客戶面臨的經營課題，各領域的專家提供專業見解。