KPMGジャパン、半導体業界向けに非開示データ活用および企業特化型AI導入支援サービスの提供を開始

KPMGジャパンは、半導体業界が直面する技能継承や業務の効率化に向けて、社内の非開示データを安全に活用し、生成AIを導入する支援サービスを開始しました。
新製品NQ 83/100出典:PR Times

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  • 📰 発表: 2026年5月22日 20:10
  • 🔍 収集: 2026年5月22日 11:31
  • 🤖 AI分析完了: 2026年5月22日 11:58(収集から26分後)
KPMGジャパン(東京都千代田区、共同チェアマン:山田 裕行、知野 雅彦)は、半導体業界における持続可能かつ高い生産性に基づく業務運営体制の構築に向けて、技術文書をはじめとする非開示データの活用および企業の業務環境に合わせて生成AIをチューニングする企業特化型AIの導入支援サービスの提供を開始しました。

半導体業界では、設計・生産技術・品質管理などに関わる情報の多くが非開示データとして社内に蓄積されている一方、ベテラン人材の退職や生産労働人口の減少により、技能やノウハウの継承が大きな課題となっています。生成AIの活用はこれらの課題解決に有効であるものの、一般的な生成AIサービスは外部環境でのデータ処理を前提とするため、情報漏洩リスクへの懸念から導入が進まないケースが多く見られます。

KPMGジャパンは、半導体業界の業務特性を踏まえ、設計図面や技術文書などの高度に専門的かつ機密性の高いデータを、企業の業務環境に合わせたセキュアな環境で完結する安全なアーキテクチャのもとで、生成AIをチューニングおよび活用を推進することで、技能・ノウハウを次世代へ継承しながら少人数でも安定的な業務運営の実現が可能となります。

本サービスでは、非開示データを活用した生産性向上・省力化に向けたユースケースの立案から、期待効果の策定、要件整理、企業データの選定・整理(ナレッジ整理・データ構造化)、安全な環境構築、AIチューニング、本番展開までをワンストップで支援し、実行可能性を備えた投資対効果の高いAIの活用環境を実現します。主なユースケースとして、「故障・メンテナンス時の技術情報の迅速な抽出・整理による技能継承支援」「老朽化・枯渇部品に対する代替候補や次の対応策の提案」「仕様書作成の効率化や高品質なコード生成」といった業務領域での活用が想定されます。

【本サービスの特徴】

・非開示データを外部に出さない安全アーキテクチャ:クライアント環境(オンプレミス/閉域クラウド等)内で生成AIをチューニングし、セキュア環境完結で情報漏洩リスクを最小化します。

・半導体業界の業務に最適化された高精度AI:技術文書・作業指示書・設計資料など独自文脈を理解し、実務現場で使えるレベルの回答品質の向上を図ります。

・少人数オペレーションに適したAIアシスト環境:属人化業務の標準化・作業負荷の軽減・技能継承の効率化を同時に実現します。

・ゼロから構築するより短期間・低工数:既存モデルをベースにチューニングすることで効率的に企業特化型AIを構築します。

よくある質問

なぜ半導体業界に特化したAIが必要なのですか?

設計や生産技術など、高度に専門的で機密性の高いデータを扱うため、一般的な生成AIでは業務適応が難しく、情報漏洩リスクを回避したセキュアな環境でのチューニングが必須だからです。

本サービスはどのように技能継承を支援しますか?

故障時のメンテナンス技術や過去の技術情報をAIが迅速に抽出し提示することで、経験の浅い作業者でもベテランのノウハウを活用した業務が可能になります。

他社とどのような点が違いますか?

外部の一般的な生成AIサービスを利用するのではなく、クライアントのオンプレミスや閉域クラウド内でAIをチューニングし、機密データを外部に出さない安全なアーキテクチャにあります。