90.6% 的 AI 使用者需手動調整輸出，13.0% 的人加班增加｜商務場景 AI 利用實態調查公開
株式會社 Knit 的調查顯示，儘管商務人士的 AI 利用率為 46.2%，但 90.6% 的使用者表示需要手動修改輸出。令人驚訝的是，13.0% 的人因 AI 導入而增加了加班時間，主因是產生了額外的確認與修正工序。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年4月27日 17:00
- 🔍 收集: 2026年4月27日 08:31
- 🤖 AI分析完成: 2026年4月27日 09:09（收集後37分鐘）
營運線上外包服務「HELP YOU」的株式會社 Knit（總部：東京都澀谷區，代表取締役：秋澤崇夫）針對全國 600 名 25 歲至 59 歲的商務人士進行了「商務場景 AI 利用」相關調查。調查揭示了效率化期待與現場實態之間的差距（2026年3月，N=600）。
### 調查摘要
- 業務中使用 AI 的比例僅佔 46.2%。
- 90.6% 的 AI 使用者需要手動調整輸出。
- 13.0% 的人在導入 AI 後加班時間反而增加。
- 91.3% 的人感受到「人類獨有的價值」。
### 詳細調查結果
#### 利用現狀
業務中使用 AI 的人僅佔 46.2%，53.8% 尚未利用。儘管 AI 普及的印象強烈，但現場滲透率仍有待提高。另一方面，有 13.5% 的重度使用者每天使用超過 1 小時，顯示出「不使用者」與「日常活用者」之間的兩極化。
#### 常用工具
當被問及「最常利用的 AI 工具」時，ChatGPT 以 40.4% 佔據壓倒性優勢，其後分別是 Gemini (24.6%) 與 Copilot (19.9%)。顯示 ChatGPT 在商務場景中已成為核心存在。
#### 利用用途
主要用途包括「郵件與內外部文章作成」(48.0%)、「文章語調調整與換句話說提案」(41.2%)、「會議紀錄作成與摘要」(30.7%)。AI 傾向於被用作「思考或文章草擬」，而非完成品。
#### 效率化與加班的矛盾
49.5% 的人感受到「作業時間縮短」，但 13.0% 的人表示加班增加。加班增加的首要原因 (66.7%) 是「需要將 AI 輸出調整至業務可用水準的工序」，其次是「產生了確認 AI 輸出內容是否正確的新工序」(41.7%)。AI 在減少舊業務的同時，也催生了「確認與修正」的新業務。
### 調查摘要
- 業務中使用 AI 的比例僅佔 46.2%。
- 90.6% 的 AI 使用者需要手動調整輸出。
- 13.0% 的人在導入 AI 後加班時間反而增加。
- 91.3% 的人感受到「人類獨有的價值」。
### 詳細調查結果
#### 利用現狀
業務中使用 AI 的人僅佔 46.2%，53.8% 尚未利用。儘管 AI 普及的印象強烈，但現場滲透率仍有待提高。另一方面，有 13.5% 的重度使用者每天使用超過 1 小時，顯示出「不使用者」與「日常活用者」之間的兩極化。
#### 常用工具
當被問及「最常利用的 AI 工具」時，ChatGPT 以 40.4% 佔據壓倒性優勢，其後分別是 Gemini (24.6%) 與 Copilot (19.9%)。顯示 ChatGPT 在商務場景中已成為核心存在。
#### 利用用途
主要用途包括「郵件與內外部文章作成」(48.0%)、「文章語調調整與換句話說提案」(41.2%)、「會議紀錄作成與摘要」(30.7%)。AI 傾向於被用作「思考或文章草擬」，而非完成品。
#### 效率化與加班的矛盾
49.5% 的人感受到「作業時間縮短」，但 13.0% 的人表示加班增加。加班增加的首要原因 (66.7%) 是「需要將 AI 輸出調整至業務可用水準的工序」，其次是「產生了確認 AI 輸出內容是否正確的新工序」(41.7%)。AI 在減少舊業務的同時，也催生了「確認與修正」的新業務。