【株式會社Kiei】出展NexTech Week春（於4月15日（三）至4月17日（五）舉辦）

株式會社Kiei將參加於2026年4月15日（星期三）至17日（星期五）在東京國際展示場（Tokyo Big Sight）舉辦的「NexTech Week春（主辦單位：RX Japan合同會社）」。

我們將展示突破製造業面臨的「技術傳承」與「非結構化數據運用」障礙的最新解決方案『品質與技術傳承AI代理』。我們將透過示範，介紹新一代的AI應用，該系統能解讀圖紙、手寫文件以及老手的經驗法則等「未經整理的現場數據」，實現從設計風險預測到保養維護的一條龍自動化。

■ 活動概要
・活動名稱：NexTech Week春
・日程：2026年4月15日（星期三）至17日（星期五）10:00〜17:00
・會場：東京國際展示場
・主辦單位：RX Japan合同會社

■ 推薦給面臨以下挑戰的企業與負責人：
・「雖然導入了AI，卻未能充分活用」
由於套裝型AI工具或通用型聊天機器人無法應對現場特有的複雜業務流程或專業術語，導致導入流於形式的人士。
・「對老手退休造成的技術流失感到危機」
希望將熟練工腦中的「判斷標準」與「經驗法則」數位資產化，並透過系統化自動將知識傳承給年輕員工的人士。
・「圖紙與手寫資料過於龐大，甚至放棄數位化」
希望由AI將未整理的大量非結構化數據（紙本圖紙、PDF、日報等），瞬間轉換為可供參考的「可用知識」的人士。
・「希望減少設計、製程、維護錯誤造成的損失」
希望將過去的故障案例作為「活用的見解」，利用AI來提升設計階段的風險預測（DRBFM）與現場的初步應對能力的人士。
・「急於將PoC（概念驗證）推進至『實際運用』」
不想只停留在驗證階段，希望在最短時間內導入能融入現場作業流程、具備「高現場解析度之客製化AI」的人士。

■ 展出內容（部分介紹）
・設計風險預測AI（支援DRBFM）
從過去的故障案例中自動萃取設計變更時的風險。將老手的經驗法則視覺化，防患設計錯誤於未然。
・製程不良預測AI（支援PFMEA）
從類似製程的不良記錄中提供故障模式建議。抑制量產啟動時的瑕疵，支援垂直啟動。
・設備維護與初步應對AI
故障發生時，可從過去的維護記錄中立即提供原因與步驟。即使老手不在場也能將停機時間降至最低。
・非結構化數據的結構化與運用
由AI解讀紙本圖紙、手寫文件與PDF，將其轉換為可用資產。將零散的現場資訊化為「可用知識」。
・現場特化型・客製化AI導入支援
根據訪談，解決通用AI無法解決的現場獨特挑戰。實現最快2週完成展示環境、3個月投入實際運用。

展會詳情請點此。

我們衷心期待您的蒞臨。
如有任何疑問，歡迎隨時與我們聯繫。