【株式会社Kiei】NexTech Week春に出展(4月15日(水)~4月17日(金)開催)

株式会社Kieiは、2026年4月15日から17日まで東京ビッグサイトで開催される「NexTech Week春」に出展します。展示では、製造業界の技術継承と非構造化データ活用を支援する最新ソリューション『品質・技術伝承AIエージェント』を紹介し、設計リスク予測から保守までを自動化するAI活用をデモンストレーションします。
イベントNQ 77/100出典:PR Times

📋 記事の処理履歴

  • 📰 発表: 2026年4月15日 18:00
  • 🔍 収集: 2026年4月15日 09:31
  • 🤖 AI分析完了: 2026年4月19日 14:05(収集から100時間33分後)
2026年4月15日(水)~17日(金)に東京ビッグサイトで開催される「NexTech Week春(主催:RX Japan合同会社)」に、株式会社Kieiが出展いたします。









製造業界が直面する「技術継承」と「非構造化データ活用」の壁を突破する最新ソリューション『品質・技術伝承AIエージェント』を展示。図面や手書き書類、ベテランの経験則といった“整理されていない現場データ”を読み解き、設計リスク予測から保守・保全までを一気通貫で自動化する、次世代のAI活用をデモンストレーションとともにご紹介します。










■イベント概要




・イベント名:NexTech Week春




・日程:2026年4月15日(水)~17日(金)10:00〜17:00




・会場:東京ビッグサイト




・主催:RX Japan合同会社










■このような課題を持つ企業・ご担当者様におすすめ




・「AIを導入したが活用しきれていない」




パッケージ型のAIツールや汎用チャットボットでは、現場特有の複雑な業務フローや専門用語に対応できず、導入が形骸化してしまっている方。




・「ベテランの退職による技術流出に危機感がある」




熟練工の頭の中にある「判断基準」や「経験則」をデジタル資産化し、若手へのナレッジ継承を仕組みとして自動化したい方。




・「図面や手書き資料が膨大で、データ化すら諦めている」




整理されていない大量の非構造化データ(紙図面、PDF、日報など)を、AIが即座に参照可能な「使える知識」へ変換したい方。




・「設計・工程・保全のミスによるロスを減らしたい」




過去のトラブル事例を「生きた知見」として活用し、設計段階でのリスク予測(DRBFM)や現場での初動対応をAIで高度化したい方。




・「PoC(概念実証)の先にある“実運用”を急いでいる」




検証だけで終わらせず、現場のオペレーションに組み込めるレベルの「現場解像度が高いカスタムAI」を最短期間で実装したい方。










■展示内容(一部紹介)




・設計リスク予測AI(DRBFMサポート)




設計変更時のリスクを過去トラブルから自動抽出。ベテランの経験則を可視化し、設計ミスを未然に防ぎます。









・工程不良予見AI(PFMEAサポート)




類似工程の不良実績から故障モードをサジェスト。量産立ち上げ時の不具合を抑え、垂直立ち上げを支援します。









・設備保全・初動対応AI




トラブル発生時、過去の保全記録から原因と手順を即座に提示。ベテラン不在でもダウンタイムを最小化します。









・非構造化データの構造化・活用




紙図面や手書き書類、PDFをAIが読み解き、活用可能な資産へ変換。バラバラな現場情報を「使える知識」に変えます。









・現場特化型・カスタムAI実装支援




汎用AIでは解けない現場独自の課題を、ヒアリングに基づき解決。最短2週間でデモ、3ヶ月での実運用を実現します。










展示会詳細はこちら









皆様のご来場を心よりお待ちしております。




ご不明点・ご質問などはお気軽にお問い合わせください。

よくある質問

『品質・技術伝承AIエージェント』とは何ですか?

製造業向けに、図面や手書き書類、ベテランの経験則を読み解き、設計リスク予測から保守までを自動化するAIです。

どのような企業課題に向いていますか?

ベテランの退職による技術流出の防止や、大量の非構造化データ(紙図面など)の活用、AIのPoC止まりに悩む企業に最適です。

実運用までどのくらいの期間がかかりますか?

現場独自の課題に対するヒアリングに基づき、最短2週間でデモ環境を構築し、3ヶ月での実運用が可能です。