影片廣告分析Pro（DPro）藉由AI代理串接成功實現社群媒體廣告營運完全自動化──達成單日ROAS 1400%
KASHIKA 成功透過其影片廣告分析工具 DPro 與 AI 代理的串接，實現了社群媒體廣告營運的 24 小時完全自動化。藉由消除營運空窗期並持續自動優化創意與競價，達成了驚人的單日 ROAS 1400%。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年4月24日 23:07
- 🔍 收集: 2026年4月24日 14:31
- 🤖 AI分析完成: 2026年4月24日 23:37（收集後9小時5分鐘）
株式會社KASHIKA（總公司所在地・代表者名省略）宣布，活用AI影片廣告分析工具「影片廣告分析Pro（DPro）」（ https://kashika-20mile.com/dpro/ ），成功實現了社群廣告營運的完全自動化。在內部營運的實證實驗中，達成了單日ROAS（廣告投資報酬率）1400%的高成果。
■ 倡議背景
數位廣告市場逐年擴大，特別是社群媒體廣告在企業行銷策略中已佔據重要地位。然而，社群廣告的營運有其特有的困難點。
在社群平台上，用戶的興趣和趨勢會即時改變。昨天還獲得高互動率的廣告素材，今天回應率就大幅下降的情況並不少見。為了應對這種波動，必須高速且持續地執行多樣化的作業，包含常態監控成效數據、偵測趨勢變化、迅速替換素材、調整競價策略等。
在傳統的營運體制中，這些業務大部分依賴人力資源。流程通常是廣告營運人員定期確認儀表板，偵測到成效變化後，再手動進行素材替換或調整投放設定。從確認數據到執行策略，通常會產生數小時到半天左右的時間差，而在此期間，社群平台上的趨勢早已改變。
此外，如果在深夜或假日發生趨勢劇變，應對往往會延遲到下個營業日，這也是一個問題。儘管社群用戶的行為是24小時全年無休的發生，但廣告營運往往侷限於營業時間內，這種「營運空窗期」成為錯失機會的一大主因。
■ 完全自動化機制
為了解決這個問題，KASHIKA 建構了一個將 DPro 的 API、AI代理以及廣告平台的 API 進行三位一體串接的完全自動營運系統。
這個系統主要分為三個階段運作。
第一階段：「分析」
DPro的API會即時收集並分析社群平台上的廣告成效數據、用戶互動變化、競爭對手廣告動向、平台整體趨勢變化等數據。活用 DPro 擅長的影片廣告多面向分析技術，量化掌握素材中的哪些元素有助於提升成效。
第二階段：「判斷・最佳化」
AI代理接收來自 DPro 的分析結果，並自動判斷目前的廣告成效是否處於最佳狀態。當偵測到成效下降的徵兆時，AI代理會自動生成素材替換方案、目標受眾調整方案、競價策略變更方案等。
第三階段：「執行」
將AI代理制定的最佳化策略，透過廣告平台的API即時反映到投放設定中。素材的替換、目標受眾的調整、預算分配的變更等，皆在無需人工介入的情況下即時執行。
透過這三個階段的常態循環，實現了與社群媒體動態連動的 24 小時即時廣告營運。
［※請在此處插入「DPro分析儀表板畫面」的截圖。理想為ROAS推移圖、AI代理的自動調整日誌，或系統串接的概念圖。若可行，請刊登能看出自動最佳化前後成效提升的圖表］
■ 達成成果
將此系統於內部社群廣告營運正式啟用後，達成了單日 ROAS 1400% 的成績。這意味著在短短一天內，創造了投入廣告費用 14 倍的營業額。這是傳統手動營運難以達到的水準，可說是 AI 代理透過即時最佳化精準捕捉趨勢浪潮的結果。
此外，在廣告營運所需的人力工時方面也成功達到了實質歸零。過去廣告營運人員每天需花費數小時進行的監控與調整業務已完全自動化，讓負責人員能夠專注於更上游的策略制定與創意企劃。
更進一步地，透過 24 小時全年無休的常態最佳化，現在已經能夠即時應對在深夜或假日發生的趨勢波動。能夠確實把握過去因「營運空窗期」而錯失的機會。
■ 未來展望
在 KASHIKA
■ 倡議背景
數位廣告市場逐年擴大，特別是社群媒體廣告在企業行銷策略中已佔據重要地位。然而，社群廣告的營運有其特有的困難點。
在社群平台上，用戶的興趣和趨勢會即時改變。昨天還獲得高互動率的廣告素材，今天回應率就大幅下降的情況並不少見。為了應對這種波動，必須高速且持續地執行多樣化的作業，包含常態監控成效數據、偵測趨勢變化、迅速替換素材、調整競價策略等。
在傳統的營運體制中，這些業務大部分依賴人力資源。流程通常是廣告營運人員定期確認儀表板，偵測到成效變化後，再手動進行素材替換或調整投放設定。從確認數據到執行策略，通常會產生數小時到半天左右的時間差，而在此期間，社群平台上的趨勢早已改變。
此外，如果在深夜或假日發生趨勢劇變，應對往往會延遲到下個營業日，這也是一個問題。儘管社群用戶的行為是24小時全年無休的發生，但廣告營運往往侷限於營業時間內，這種「營運空窗期」成為錯失機會的一大主因。
■ 完全自動化機制
為了解決這個問題，KASHIKA 建構了一個將 DPro 的 API、AI代理以及廣告平台的 API 進行三位一體串接的完全自動營運系統。
這個系統主要分為三個階段運作。
第一階段：「分析」
DPro的API會即時收集並分析社群平台上的廣告成效數據、用戶互動變化、競爭對手廣告動向、平台整體趨勢變化等數據。活用 DPro 擅長的影片廣告多面向分析技術，量化掌握素材中的哪些元素有助於提升成效。
第二階段：「判斷・最佳化」
AI代理接收來自 DPro 的分析結果，並自動判斷目前的廣告成效是否處於最佳狀態。當偵測到成效下降的徵兆時，AI代理會自動生成素材替換方案、目標受眾調整方案、競價策略變更方案等。
第三階段：「執行」
將AI代理制定的最佳化策略，透過廣告平台的API即時反映到投放設定中。素材的替換、目標受眾的調整、預算分配的變更等，皆在無需人工介入的情況下即時執行。
透過這三個階段的常態循環，實現了與社群媒體動態連動的 24 小時即時廣告營運。
［※請在此處插入「DPro分析儀表板畫面」的截圖。理想為ROAS推移圖、AI代理的自動調整日誌，或系統串接的概念圖。若可行，請刊登能看出自動最佳化前後成效提升的圖表］
■ 達成成果
將此系統於內部社群廣告營運正式啟用後，達成了單日 ROAS 1400% 的成績。這意味著在短短一天內，創造了投入廣告費用 14 倍的營業額。這是傳統手動營運難以達到的水準，可說是 AI 代理透過即時最佳化精準捕捉趨勢浪潮的結果。
此外，在廣告營運所需的人力工時方面也成功達到了實質歸零。過去廣告營運人員每天需花費數小時進行的監控與調整業務已完全自動化，讓負責人員能夠專注於更上游的策略制定與創意企劃。
更進一步地，透過 24 小時全年無休的常態最佳化，現在已經能夠即時應對在深夜或假日發生的趨勢波動。能夠確實把握過去因「營運空窗期」而錯失的機會。
■ 未來展望
在 KASHIKA