機械翻譯平台「XMAT®」新增功能：利用 RAG 技術參照語言資產數據

XMAT 更新內容

產品詳細頁面：https://ldxlab.io/xmat

新增功能： 在進行文件翻譯並使用生成式 AI 處理時，實作了參照語言資產數據的功能。 ※語言資產數據：指翻譯中使用的術語表與對照數據。

在 XMAT 的文件翻譯中，除了透過生成式 AI 進行翻譯與語法修正外，用戶還能指定自訂提示詞（Prompt）來執行任務。雖然此提示詞功能可以細緻地指定翻譯時的術語與文體，但將所有需要統一的術語與表達方式全部列出並反映在提示詞中，往往需要耗費大量心力。而 RAG（檢索增強生成：Retrieval-Augmented Generation）技術正是解決這些課題的關鍵。

XMAT 現在利用 RAG 技術，將已註冊的語言資產作為 AI 處理的參照資訊。如同選擇翻譯引擎或語言一樣，只需選擇必要的語言資產，即可將資產內容反映在輸出結果中。將此新功能與原有的文件翻譯功能結合，能實現更精確且具一致性的翻譯。

文件翻譯 × RAG 技術的應用優勢

1. 利用過往對照數據統一表達方式 透過參照過去翻譯文件的表達方式，可以優先採用與以往相同的措辭與譯名。這能防止表記不統一，並有助於品質穩定。

2. 反映術語表的精確翻譯 自動從術語表中參照產品名稱、專業術語及公司內部特有的表達方式，精確反映指定的譯名。預期可大幅減少修正作業與審閱工時。

XMAT 將持續積極導入最新技術，並迅速將用戶需求反映至功能中，不斷進化以提升商業效率。