活用RAG技術參照語言資產數據的全新功能上線－機器翻譯應用平台「XMAT®」提供最新版本
機器翻譯應用平台「XMAT」新增了一項功能，利用RAG技術參照語言資產數據。這項功能提升了生成式AI翻譯的準確性和一致性，能夠有效運用術語表和過往的平行語料。此次更新將大幅有助於簡化翻譯工作並穩定品質。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年4月1日 20:00
- 🔍 收集: 2026年4月1日 16:47
- 🤖 AI分析完成: 2026年4月21日 16:47（收集後479小時59分鐘）
■XMAT的更新內容
產品詳細頁面：https://ldxlab.io/xmat
新增功能：
在文件翻譯功能中，實作了在進行生成式AI處理時參照語言資產數據的功能
※語言資產數據：指翻譯中的術語表和平行語料數據
XMAT的文件翻譯除了生成式AI翻譯和語法修正外，用戶還可以指定並執行自己的提示詞。雖然此提示詞功能可以細緻地指定翻譯時的術語和文體等，但另一方面，將所有要統一的術語和表達方式列出並反映到提示詞中的作業，也存在耗費大量時間和精力的問題。解決這些挑戰的技術就是RAG（Retrieval-Augmented Generation：檢索增強生成）。
XMAT現在利用RAG技術，使已註冊的語言資產可作為AI處理的參考資訊。就像選擇翻譯引擎或語言一樣，只需選擇所需的語言資產，即可將資產數據的內容反映到輸出中。透過將此新功能與傳統的文件翻譯功能結合，可以實現更高準確性和一致性的翻譯。
■文件翻譯 × RAG技術能做什麼
1. 活用過往平行語料統一表達方式
透過參照過去翻譯過的文件中的表達方式，可以優先採用相同的措辭和譯文。這有助於防止表記不一致，並穩定品質。
2. 反映術語表的準確翻譯
產品名稱、專業術語、公司內部獨有表達方式會從術語表中自動參照，並準確反映指定的譯文。預計可大幅減少修正作業和審閱工時。
XMAT將持續積極導入最新技術，並迅速將用戶需求反映到功能中，為業務效率化做出貢獻。
■關於XMAT
主要功能：
● 跨多個AI／翻譯引擎使用的「Quick MT 文字翻譯」
可根據用途選擇大家的自動翻譯、Claude、Gemini、GPT等多種引擎。
除了翻譯，還支援摘要、文體轉換、改寫等生成式AI處理。
●Excel／PowerPoint／PD