捷太格特、Upstage AI 與 Karakuri 的共創活動獲選「實體 AI 開發支援計畫 by AWS Japan」
捷太格特攜手 Upstage AI 與 Karakuri 共同推進的製造現場實體 AI 導入專案，已獲選加入 AWS Japan 的支援計畫。三方旨在透過建構自主型與適應型生產系統，解決勞動力短缺等結構性問題。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年4月7日 19:00
- 🔍 收集: 2026年4月7日 10:32
- 🤖 AI分析完成: 2026年4月20日 23:20（收集後324小時48分鐘）
捷太格特（JTEKT）股份有限公司（總部：愛知縣刈谷市，總裁：近藤禎人，以下簡稱「捷太格特」）宣布，與 Upstage AI 股份有限公司（總部：東京都港區，代表董事：松下紘之，以下簡稱「Upstage」）以及 Karakuri 股份有限公司（總部：東京都中央區，代表董事兼CEO：小田志門，以下簡稱「Karakuri」）共同推進的製造現場實體 AI（Physical AI）導入專案，已獲選加入由 Amazon Web Services Japan 聯合資任公司（以下簡稱「AWS Japan」）所實施的「實體 AI 開發支援計畫 by AWS Japan」。
透過入選此計畫，三家公司將驗證製造業中應用實體 AI 的潛力，並致力於實現自主型與適應型生產系統的社會應用。
基於「連結技術，為地球與所有工作者帶來微笑」的使命，捷太格特集團提出了直至 2030 年的目標「JTEKT Group 2030 Vision」，即成為「透過製造與製造設備創造移動社會未來的解決方案提供商」。為轉型為此解決方案提供商，我們正致力於現有產品高附加價值化與挑戰新領域這兩大主軸的企業活動。
## 1. 本專案的實施背景
日本製造業雖然擁有高度的技術實力，但也面臨少子高齡化導致的勞動力短缺以及熟練技能傳承等結構性挑戰。為解決這些問題，捷太格特旨在利用現場產生的多樣化且高精度數據與實際生產環境，導入能夠讓機器人與生產設備在不斷變化的現場中自主且適應性地做出反應的實體 AI。
## 2. 共同開發概要
本專案旨在透過以下方法，實現捷太格特工廠向自主型與適應型生產系統的轉型：
① 活用視覺語言動作（VLA）：
透過多模態生成式 AI 綜合學習與推論圖像、語言及動作，實現複雜製造流程的自動化與最佳化。
② 透過虛擬空間高速學習（Sim2Real）降低試作成本：
將模擬環境中的學習成果轉移至實際環境，大幅縮短 AI 模型的開發成本與試作週期。
③ 現場數據資產化與 AI-Ready 化：
將捷太格特工廠累積的多樣且高精度數據轉換為 AI 能最大限度利用的形式，並建構基於現場數據的專用模型。
### ＜各公司角色＞
- 捷太格特
- 實證場域以及
透過入選此計畫，三家公司將驗證製造業中應用實體 AI 的潛力，並致力於實現自主型與適應型生產系統的社會應用。
基於「連結技術，為地球與所有工作者帶來微笑」的使命，捷太格特集團提出了直至 2030 年的目標「JTEKT Group 2030 Vision」，即成為「透過製造與製造設備創造移動社會未來的解決方案提供商」。為轉型為此解決方案提供商，我們正致力於現有產品高附加價值化與挑戰新領域這兩大主軸的企業活動。
## 1. 本專案的實施背景
日本製造業雖然擁有高度的技術實力，但也面臨少子高齡化導致的勞動力短缺以及熟練技能傳承等結構性挑戰。為解決這些問題，捷太格特旨在利用現場產生的多樣化且高精度數據與實際生產環境，導入能夠讓機器人與生產設備在不斷變化的現場中自主且適應性地做出反應的實體 AI。
## 2. 共同開發概要
本專案旨在透過以下方法，實現捷太格特工廠向自主型與適應型生產系統的轉型：
① 活用視覺語言動作（VLA）：
透過多模態生成式 AI 綜合學習與推論圖像、語言及動作，實現複雜製造流程的自動化與最佳化。
② 透過虛擬空間高速學習（Sim2Real）降低試作成本：
將模擬環境中的學習成果轉移至實際環境，大幅縮短 AI 模型的開發成本與試作週期。
③ 現場數據資產化與 AI-Ready 化：
將捷太格特工廠累積的多樣且高精度數據轉換為 AI 能最大限度利用的形式，並建構基於現場數據的專用模型。
### ＜各公司角色＞
- 捷太格特
- 實證場域以及