東海大學與NEC實施「大學數據利用基礎平台概念驗證」共創專案

東海大學與日本電氣株式會社（NEC）共同實施了一項「大學數據利用基礎平台概念驗證（PoC）」作為共創專案，旨在深化機構研究（Institutional Research，註1）領域的數據利用。

本次概念驗證旨在驗證大學利用其擁有的多樣數據，以提升教育品質和優化大學營運的數據利用可行性。

該專案於2026年3月完成，成果是獲得了有效見解，例如著眼於大學實際營運的機構研究分析模型。

背景

近年來，大學所處的環境發生了巨大變化，為了確保教育品質、掌握學生髮展狀況以及提升大學經營效率，基於數據的決策制定變得日益重要。然而，許多大學面臨學術和教學數據分散於各部門，未能充分利用的挑戰。

此外，NEC為支援教育DX，在其價值創造模型「BluStellar(ブルーステラ)」（註2）框架下，致力於大學專屬的BluStellar Scenario「透過數據利用讓多元學生能選擇學習的教育環境」。

因此，東海大學與NEC並非僅僅導入系統，而是以大學真正應解決的課題為起點，作為「共創專案」啟動了本次概念驗證。

實證概要

本次概念驗證作為旨在深化機構研究領域數據利用的共創專案，實施了以下內容：

* 透過工作坊明確機構研究領域的代表性課題，並從數據利用的角度進行整理與結構化。
* 為解決提取出的課題，建構數據利用基礎平台，並使用實際數據進行驗證。
* 透過本專案，整理大學數據利用在技術面及實際營運面的效果與課題。

值得注意的是，本次概念驗證採用 Microsoft Fabric 作為數據利用基礎平台。

數據利用基礎平台概念驗證的實施內容

實證成果

1. 透過工作坊具體化課題與目標

東海大學包括經營層在內的相關人員與NEC共同舉辦工作坊，探索機構研究領域應解決的課題並設定目標。結果，從大學教育活動、學生支援、大學營運的角度，將四個主要課題結構化為KGI/KPI樹。這使得相關人員能夠就「為何使用數據」和「應觀察哪些指標」達成共識。

四個主要課題

(1) 升學・職涯成果分析（提高就業率）
(2) 學生行為與成果匹配（減少輟學/留級生）
(3) 入學時因素與學習成果的相關分析（學生屬性與課程評估）
(4) 學生發展的大學教育價值證據化

「(2) 學生行為與成果匹配」的KGI/KPI樹 ※詳細內容未公開，因此圖像右半部分被遮蔽。

2. 實現數據定義、分析邏輯建構及分析可視化

為解決這四個課題，NEC活用其在各行業積累的知識和在文教領域的專業知識，與東海大學共同推進以下研究，以支援數據利用的常態化：

* 整理與定義機構研究所需的數據。
* 開發有助於解決課題的分析邏輯。
* 實作讓相關人員能直觀掌握分析結果的可視化功能。

主要利用大學日常持有和運用的各類學務數據、學習能力調查、學生問卷等。

這套整合了數據定義、分析邏輯和可視化功能的「機構研究分析模型」，是透過工作坊期間顧問與工程師持續合作而創建的。透過建構此分析模型，數據分析不再僅限於單次分析，而是整備成可持續利用的基礎平台。

「升學・職涯成果分析（提高就業率）」的畫面示意圖 ※圖中人名為化名。

3. 確認數據分析的有效性

透過本次概念驗證，確認了以下價值：

* 在機構研究領域，過去分散且零碎的數據現在可以進行跨領域分析。
* 以課題和KPI為起點的分析，為教育政策和學生支援的考量提供了有價值的啟示。
* 分析結果的可視化促進了教職員之間的共同理解和討論。

此外，透過這些活動，能夠建立一個持續進行利用數據的機構研究驗證的狀態，這是一項重大成果。

展望未來

東海大學與NEC將把本次概念驗證所獲得的成果和課題，作為未來機構研究高度化（包括AI應用）的「基礎」，今後也將分階段發展。