smartround 推出「投資管理MCP伺服器」，實現投資管理數據的AI整合
smartround 已為投資者推出「投資管理MCP伺服器」及客製化技能，使AI能夠直接存取投資管理數據。這使得風險投資公司能夠利用 smartround 中累積的數據，透過 Claude 等AI工具高效地創建各種報告。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年5月13日 19:00
- 🔍 收集: 2026年5月13日 10:31
- 🤖 AI分析完成: 2026年5月14日 05:35（收集後19小時3分鐘）
smartround Inc. (總部：東京都千代田區；代表取締役：砂川大；以下簡稱「smartround」)，秉持「創建一個讓新創公司最大化發揮潛力的世界」的使命，今日宣布已為投資者推出「投資管理MCP伺服器」及個別Skills，讓通用AI工具可以直接參考投資管理數據。
透過這項服務，包括Claude在內的通用AI可以直接讀取smartround中累積的投資組合列表、證券數據和財務資訊。這創造了一個環境，讓各種文件，例如LP報告和內部資料，都可以透過與通用AI對話高效地創建。
■ 背景 ~ 應對多元化報告格式的負擔與對AI應用的擔憂 ~
儘管利用smartround已推動風險投資公司(VC)中後台營運的投資數據集中管理，但為LP(有限合夥人)創建報告和內部報告的工作，仍因提交對象的不同格式要求而需要投入大量人力。
儘管越來越多的風險投資公司希望透過AI來簡化這類文件創建任務，但在實際導入時，以下擔憂成為障礙：
數據準確性的限制：即使將財務報表直接輸入通用AI，也難以精確提取資訊，無法獲得實際可用的成果。
設定負擔：為自家業務流程客製化AI需要相當的知識和人力，導致使用後無法建立常規運營。
安全擔憂：不願意將被投資公司的機密資訊輸入通用AI。
smartround 關注於當前「將現有數據轉化為最終交付物形式的工作」需要投入大量人力的現狀，以及風險投資公司對使用通用AI的擔憂。他們認為透過將smartround中累積的結構化數據與導入支援相結合，可以實現根本性的解決方案，從而開發出這項服務。
smartround 相信，透過提升和支援投資者的投資活動，可以間接支持新創公司的資金供應。
■ 這項服務提供的價值
隨著「投資管理MCP伺服器」的推出，負責人現在只需與AI對話，就能夠利用smartround中累積的投資管理數據，自由且高效地創建各種文件，例如LP報告。
■ 主要功能
項目 | 內容
---|---
① MCP整合 | AI工具可以直接存取smartround的投資管理數據。Claude等AI可以參考投資組合列表和證券數據。
② Skills創建支援 | smartround的團隊將定期訪談客戶以了解其業務需求，並支援創建針對各公司營運的客製化Skills，例如LP報告創建和投資監控。用戶只需在AI工具上呼叫Skills，即可生成符合其公司格式的交付物。
③ 支援的AI工具 | Claude Chat / Claude Cowork / Claude Code
■ 這項服務的優勢
1. 結構化、高品質的數據
即使將文件直接輸入通用AI，精確提取資訊仍有其限制。smartround 透過專業的數據輸入代行團隊整理數據，提供適合AI參考的結構化、高品質數據。
2. 針對業務需求的設定支援
阻礙AI應用的最大瓶頸，是在初次使用後，針對各公司業務進行客製化的負擔。smartround 的客戶成功團隊將與客戶合作，共同創建符合其業務需求的Skills。
■ 早期用戶的聲音
「自行為LP報告文件創建Skills比預期花費更多時間。我們希望與smartround一起高效利用AI。」(XTech Ventures)
「多虧了MCP，不必要的轉錄工作減少了，我感覺可以更專注於核心業務。」(Spiral Capital)
■ 未來展望
smartround 已實現AI讀取和利用smartround中累積的投資管理數據。未來的發展包括：
超越數據參考：AI也將支援數據輸入和更新，建立一個由AI自行處理數據準備的環境。
擴大範圍：逐步將目標領域擴展到LP投資管理和交易管理，與基金營運相關。
關鍵字：
透過這項服務，包括Claude在內的通用AI可以直接讀取smartround中累積的投資組合列表、證券數據和財務資訊。這創造了一個環境，讓各種文件，例如LP報告和內部資料，都可以透過與通用AI對話高效地創建。
■ 背景 ~ 應對多元化報告格式的負擔與對AI應用的擔憂 ~
儘管利用smartround已推動風險投資公司(VC)中後台營運的投資數據集中管理，但為LP(有限合夥人)創建報告和內部報告的工作，仍因提交對象的不同格式要求而需要投入大量人力。
儘管越來越多的風險投資公司希望透過AI來簡化這類文件創建任務，但在實際導入時，以下擔憂成為障礙：
數據準確性的限制：即使將財務報表直接輸入通用AI，也難以精確提取資訊，無法獲得實際可用的成果。
設定負擔：為自家業務流程客製化AI需要相當的知識和人力，導致使用後無法建立常規運營。
安全擔憂：不願意將被投資公司的機密資訊輸入通用AI。
smartround 關注於當前「將現有數據轉化為最終交付物形式的工作」需要投入大量人力的現狀，以及風險投資公司對使用通用AI的擔憂。他們認為透過將smartround中累積的結構化數據與導入支援相結合，可以實現根本性的解決方案，從而開發出這項服務。
smartround 相信，透過提升和支援投資者的投資活動，可以間接支持新創公司的資金供應。
■ 這項服務提供的價值
隨著「投資管理MCP伺服器」的推出，負責人現在只需與AI對話，就能夠利用smartround中累積的投資管理數據，自由且高效地創建各種文件，例如LP報告。
■ 主要功能
項目 | 內容
---|---
① MCP整合 | AI工具可以直接存取smartround的投資管理數據。Claude等AI可以參考投資組合列表和證券數據。
② Skills創建支援 | smartround的團隊將定期訪談客戶以了解其業務需求，並支援創建針對各公司營運的客製化Skills，例如LP報告創建和投資監控。用戶只需在AI工具上呼叫Skills，即可生成符合其公司格式的交付物。
③ 支援的AI工具 | Claude Chat / Claude Cowork / Claude Code
■ 這項服務的優勢
1. 結構化、高品質的數據
即使將文件直接輸入通用AI，精確提取資訊仍有其限制。smartround 透過專業的數據輸入代行團隊整理數據，提供適合AI參考的結構化、高品質數據。
2. 針對業務需求的設定支援
阻礙AI應用的最大瓶頸，是在初次使用後，針對各公司業務進行客製化的負擔。smartround 的客戶成功團隊將與客戶合作，共同創建符合其業務需求的Skills。
■ 早期用戶的聲音
「自行為LP報告文件創建Skills比預期花費更多時間。我們希望與smartround一起高效利用AI。」(XTech Ventures)
「多虧了MCP，不必要的轉錄工作減少了，我感覺可以更專注於核心業務。」(Spiral Capital)
■ 未來展望
smartround 已實現AI讀取和利用smartround中累積的投資管理數據。未來的發展包括：
超越數據參考：AI也將支援數據輸入和更新，建立一個由AI自行處理數據準備的環境。
擴大範圍：逐步將目標領域擴展到LP投資管理和交易管理，與基金營運相關。
關鍵字：