Bill One 調查以AI應用為中心的「會計工作方式」

提供改變工作方式的AX服務的Sansan株式會社，針對2,112名會計部門負責人，實施了「會計工作方式實際狀況調查」。 調查結果顯示，超過六成的人回答在業務中未使用對話式AI（※1）。此外，即使是在回答有應用對話式AI的人中，儘管在電子郵件撰寫和術語搜索等不分職種的通用性高業務中有所應用，但在財務數據分析、報告製作、數值核對、一致性檢查、依據公司規定判斷等會計特有業務中的應用皆不足兩成。主要障礙包括「對準確性的擔憂」和「安全相關風險」，這反映了對高準確性和機密性要求嚴格的會計業務，在AI應用上的困難。

調查結果摘要 ・超過六成的會計負責人未使用對話式AI。 ・即使是在回答有應用對話式AI的人中，儘管在電子郵程撰寫等通用性高的業務中有所應用，但在會計特有業務中的應用皆不足兩成。 ・「對準確性的擔憂」和「安全相關風險」被列為對話式AI應用的障礙。

調查實施背景 近年來，AI在商業中的應用日益普及，但生成式AI卻面臨著輸出不基於事實的幻覺（hallucination）和資訊洩露風險等問題。特別是在會計業務中，由於處理與供應商付款、納稅和結算相關的資訊，因此需要高準確性和機密性。如何判斷將仍存風險的生成式AI應用於哪些業務，其適用範圍的判斷成為一個重要課題。 因此，作為提供會計AX服務「Bill One」的本公司，我們對包含AI應用在內的「會計工作方式」現狀進行了調查。

調查結果 ・超過六成的會計負責人未使用對話式AI。 針對全國2,112名會計部門的上班族，詢問其在會計業務中對話式AI的應用狀況時，「有興趣但從未使用」佔35.5%最多，其次是「沒興趣且無計畫使用」佔20.3%。此外，「過去曾嘗試但目前未使用」佔4.4%，總計60.2%的人未使用對話式AI。

・即使是在回答有應用對話式AI的人中，儘管在電子郵件撰寫等通用性高的業務中有所應用，但在會計特有業務中的應用皆不足兩成。 詢問回答「在業務中應用對話式AI」的人具體用途時，「電子郵件或聊天訊息撰寫、校正」以43.7%居冠，「會計、稅務術語的一般搜索、調查」佔39.0%，「會議記錄摘要、製作」佔33.6%。 另一方面，「財務數據分析、報告製作」佔17.7%，「試算表、決算書、銀行明細等數值核對、檢查」佔10.8%，「會計科目或稅區分判斷、分錄數據製作」佔9.3%。這顯示在通用性高的業務中有所應用，但在財務數據分析、報告製作、數值核對、一致性檢查、依據公司規定判斷等會計特有業務中的應用皆不足兩成，明確了適用業務對象的局限性現狀。

・「對準確性的擔憂」和「安全相關風險」被列為對話式AI應用的障礙。 詢問在會計業務中應用對話式AI的障礙時，「對準確性的擔憂」以38.8%最多，其次是「安全相關風險」佔35.7%，「標準化的困難」佔33.0%。這結果表明，由於會計業務與結算和支付相關的特性，準確性和機密性受到重視，此外，為應用AI而將業務流程規則化的困難也顯而易見。

Sansan株式會社 Bill One事業部 產品副總裁（VPoP）笠場愛翔的評論 調查結果顯示，生成式AI的應用範圍有限。我們認為其背景在於會計業務直接關係到結算和支付，是容不得任何錯誤的業務特性。如果將生成式AI應用於實際業務，它將無法根據各公司獨特的規則進行精確應對，負責人需要對AI進行精確且細緻的重複指示。而且，如果最終發現哪怕一個錯誤，負責人也必須重新確認AI輸出的所有數據，甚至可能導致「工時並未減少」或「反而增加」的情況。 在此背景下，Bill One以「創造可消除之物，改變全公司的工作方式」為標語，