Asilla於社福機構展開活用行為辨識AI的「私人房間監控」概念驗證

Asilla公司已在社會福祉法人富士白苑營運的機構內,啟動使用其行為辨識AI監控系統「asilla care」進行私人房間內的概念驗證(PoC)。本次實證旨在兼顧隱私保護的前提下,及早發現房內的跌倒或身體不適狀況,藉此減輕照護人員的負擔並防範重大事故發生。
その他NQ 75/100出典:PR Times

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  • 📰 發表: 2026年5月19日 19:00
  • 🔍 收集: 2026年5月19日 10:31
  • 🤖 AI分析完成: 2026年5月19日 21:37(收集後11小時5分鐘)
以「藉由科技力量打造安全舒適的世界」為使命,專門開發與提供長照及社福機構專用AI監控系統「asilla care」(以下簡稱「asilla」)的Asilla公司(總部:東京都町田市,代表取締役CEO兼COO:尾上剛,以下簡稱「Asilla」),宣布將於社會福祉法人富士白苑(以下簡稱「富士白苑」)啟動一項運用行為辨識AI技術於私人房間內的概念驗證(PoC)。

## 導入背景

長照現場的人力短缺問題日益嚴重,要以有限的人力確保所有住民的安全變得越來越困難。特別是在「私人房間(居室)」內,基於隱私考量,監控的視線難以企及,因此往往容易延遲發現住民跌倒或身體不適的情況。此外,正因為是密閉空間,如何維持穩定的服務品質也成為一項挑戰。

在本次的概念驗證中,會將由行為辨識AI支援的24小時監控技術導入私人房間內,目標是同時實現保障住民安全以及減輕照護人員負擔的雙重效益。

## 概念驗證概要

將在社會福祉法人富士白苑所營運的機構中導入「asilla」,除了公共區域外,也將驗證「私人房間內」的監控效果。在私人房間內進行應用驗證是Asilla的首次嘗試。

本次實證將針對以下四點確認其有效性:

- ① 及早發現跌倒或身體不適等事件:
在保護隱私的同時,AI能偵測到私人房間內發生的意外跌倒或長時間未移動等身體不適的狀況。透過立即通知工作人員,能防止在密閉空間中延誤發現,實現迅速的救援與應對。

- ② 加速處理遺失物:
當私人房間內發生物品遺失時,可將攝影機資料作為進出紀錄活用,以協助快速釐清事實並找回物品。

- ③ 建構防範重大事件於未然的環境:
AI能精準掌握距離引發重大事故僅一步之遙的「輕微事件」。
除了夜間監護和限制進入區域的管理外,還能透過偵測靠近出口的行為來防止住民擅自離開機構。藉由及早捕捉事故徵兆,有效抑制重大事件的發生。

- ④ 減輕照護人員的負擔:
AI作為「另一雙眼睛」24小時全天候運作,能緩解工作人員在精神上與肉體上的監護壓力。目標是打造一個即使在人力有限的情況下,也能維持高度安全性,並讓人員專注於人際照護的環境。

## 關於「asilla care」

「asilla care」是一套由AI即時解析機構內現有安防攝影機影像的系統,能迅速偵測出住民跌倒、徘徊或腳步蹣跚等異常情況。從事件發生到被偵測出僅需約1秒鐘,偵測內容會立刻發送至工作人員的智慧型手機或對講機,因此即使是距離較遠或正在進行其他作業的工作人員也能迅速處理。該系統不需要加裝新感測器或進行大規模工程,只需附加在目前的設備環境上即可導入。

常見問題

在私人房間導入asilla care的最大優勢是什麼?

AI能夠及早偵測在密閉空間中容易被延遲發現的跌倒或身體不適,並立即通知工作人員,從而防範重大事故的發生。

如何保護住民的隱私?

系統並非持續監看影像,而是由AI分析人類的「行為(如骨骼動作)」,僅在發生異常時擷取並通知,減少了被持續監視的壓力。

導入費用會很高昂嗎?

系統可以利用機構內已安裝的安防攝影機影像,因此不需額外安裝新感測器或進行大規模工程,能有效控制導入成本。