日揮控股著眼於AI應用，啟動數據質量管理框架運營

日揮控股株式會社（代表取締役會長兼社長CEO：佐藤 雅之）宣布，其海外EPC業務公司日揮全球株式會社（代表取締役社長執行役員：山田 昇司，以下簡稱「日揮全球」）已於今年4月啟動數據質量管理框架的運營，以應對AI的應用，該框架針對工廠設計、採購、建設工程（EPC）服務相關數據。通過該框架的運營，旨在提高EPC服務的數據質量，實現業務效率化和數據驅動的決策。

該框架是與株式會社日立製作所（以下簡稱「日立製作所」）共同構建的，旨在持續改進數據質量。它採用「PDCA※1×OODA※2」的混合方法，將可長期審查和改進的PDCA循環與能夠迅速掌握情況並做出響應的OODA相結合，實現了數據質量管理流程整體的高度化和日常業務中質量提升的兩者兼顧。

※1 PDCA：重複計劃（Plan）、執行（Do）、檢查（Check）、行動（Action），以實現業務的持續改進和效率化。
※2 OODA：高速循環觀察（Observe）、判斷（Orient）、決策（Decide）、行動（Act），以根據情況變化迅速做出決策和行動。

[圖片：PDCA與OODA結合的數據質量改進流程示意圖]

日揮全球目前正在推進EPC項目中的數據驅動決策，通過其專有平台「DATABOX」對EPC服務相關數據進行一元化管理。通常，這些數據多在各領域的獨立數據庫中管理，而本公司則將「DATABOX」作為橫向整合這些數據的平台進行構建和運營。這促進了EPC項目整體數據的整合，但在規模化、複雜化的項目中，為了更有效地利用此類平台，更系統地管理數據質量的機制變得日益重要。

通過利用該框架，可以確保數據的完整性、及時性和有效性，並在設計、材料採購、施工等EPC項目中的重要情況可以在部門間橫向共享。這使得包括高管在內的決策層能夠基於相同的資訊做出判斷，從而提升項目運營的水平。

AI的有效利用在很大程度上取決於輸入數據，因此需要維持高質量的數據。自2023年以來，日揮全球與日立製作所共同，以DMBOK※3和ISO8000※4等國際數據管理標準框架為基礎，推進了數據質量管理框架的構建，包括提取當前數據質量問題、明確目標質量以及設計數據質量改進流程。

※3 DMBOK：數據管理知識體系指南
※4 ISO8000：數據質量相關國際標準規格

日揮集團今後將通過利用受控質量數據，實現可靠的項目執行管理，為解決日益先進和複雜的全球各種挑戰做出貢獻。