為安全、迅速拆除含石棉建築物，開發日本首個利用AI的石棉測量支援系統「Mecolas🄬」
日揮控股株式會社宣布，其集團旗下公司日本NUS株式會社（JANUS）已開發出日本首個利用AI進行空氣中石棉測量的支援系統「Mecolas🄬」。該系統透過AI診斷粉塵圖像，確認含石棉建築物拆除時石棉是否飛散，預計可大幅提升作業效率與精準度。Mecolas🄬能將傳統需耗時100至400分鐘的監測作業縮短至約7分鐘，並計畫於今年夏季推出。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年3月31日 19:00
- 🔍 收集: 2026年4月1日 13:39（發表後18小時39分鐘）
- 🤖 AI分析完成: 2026年4月17日 01:40（收集後372小時1分鐘）
日揮控股株式會社（代表董事會長兼社長CEO 佐藤 雅之）宣布，日揮集團旗下能源與環境諮詢事業公司日本NUS株式會社（代表董事社長 近本 一彥，以下簡稱「JANUS」）已開發出日本首個將AI應用於空氣中石棉測量的支援系統「Mecolas🄬」※1。Mecolas🄬將用於確認含石棉建築物拆除時，透過粉塵圖像的AI診斷來判斷石棉是否飛散，預計可實現作業的省力化和精準度提升。
※1) Mecolas🄬是由國立研究開發法人國立環境研究所與株式會社環境管理中心共同研究的成果。
石棉目前在日本國內已被禁止使用，但過去使用石棉建造的建築物仍大量存在，根據國土交通省的資料※2，預計在2030年左右將迎來拆除高峰。隨著拆除案件數量的增加，為防止石棉洩漏而不可或缺的監測（確認拆除時石棉是否實際飛散）案件數量也隨之增加，對迅速進行分析的需求日益增高。
※2) 國土交通省社會資本整備審議會建築分科會石棉對策部會（第6回）（2012年）發布資料
關於石棉飛散的監測，是根據環境省制定的監測手冊，透過確認濾網收集到的粉塵來進行。雖然使用顯微鏡目視確認纖維狀物質的數量，但存在確認一張濾網需要25分鐘至100分鐘左右的時間，以及確認分析人員的經驗值等因素會導致精準度和時間差異很大的問題，因此傳統上一直期待能有所改善。
JANUS利用其在化學物質管理領域累積的知識以及擁有的AI圖像分析技術，著重於透過支援相位差顯微鏡圖像的計數作業，實現分析業務的省力化和判斷精準度的提升。在Mecolas🄬中，透過將相位差顯微鏡的圖像數據輸入AI，可以將纖維狀物質放大，並透過AI檢測精確測量其長度。此外，如果纖維狀物質重疊導致無法計數長度，則只會將這些重疊的纖維狀物質標示為無法計數。這使得確認人員在判斷纖維狀物質長度時不再困惑，避免了計數錯誤。根據環境省制定的監測手冊，一個拆除現場需要在4個地點（4個濾網）進行確認，過去需要100至400分鐘，但使用Mecolas🄬後，計算結果顯示約7分鐘即可完成。
將左側圖像讀入Mecolas🄬後，AI會識別纖維狀物質。
如右側圖像所示，透過標記（照片中的紅色部分）清晰顯示。確認人員可以此為基礎，檢查是否有遺漏或識別錯誤。
JANUS預計今年夏季推出Mecolas🄬，目標客戶為石棉檢測機構、拆除公司和建設公司。目前正在考慮根據導入環境提供靈活的方案，具體價格和提供條件仍在研議中。預計在2027年之後，將增加從顯微鏡圖像即時確認顯微鏡相機圖像的功能。
JANUS是日揮集團中負責能源和環境領域技術諮詢的公司，主要業務分為環境、能源、安全防災和IT解決方案四大領域。其提供的諮詢服務包括大氣、水域、陸域環境的調查與評估、化學物質管理、氣候變遷對策與脫碳諮詢、包含核能在內的能源領域技術支援、風險評估以及防災與輻射影響評估等。此外，透過利用模擬技術和數據分析的IT解決方案，JANUS也為社會基礎設施的升級和永續社會的實現做出貢獻。
日揮集團今後也將透過積極投入這些環境領域的努力，為實現永續的「環境和諧型社會」貢獻心力。
參考：關於AI檢測的再現率等詳細數據
國立環境研究所的新聞稿
https://www.nies.go.jp/whatsnew/20260330/20260330.html
※1) Mecolas🄬是由國立研究開發法人國立環境研究所與株式會社環境管理中心共同研究的成果。
石棉目前在日本國內已被禁止使用，但過去使用石棉建造的建築物仍大量存在，根據國土交通省的資料※2，預計在2030年左右將迎來拆除高峰。隨著拆除案件數量的增加，為防止石棉洩漏而不可或缺的監測（確認拆除時石棉是否實際飛散）案件數量也隨之增加，對迅速進行分析的需求日益增高。
※2) 國土交通省社會資本整備審議會建築分科會石棉對策部會（第6回）（2012年）發布資料
關於石棉飛散的監測，是根據環境省制定的監測手冊，透過確認濾網收集到的粉塵來進行。雖然使用顯微鏡目視確認纖維狀物質的數量，但存在確認一張濾網需要25分鐘至100分鐘左右的時間，以及確認分析人員的經驗值等因素會導致精準度和時間差異很大的問題，因此傳統上一直期待能有所改善。
JANUS利用其在化學物質管理領域累積的知識以及擁有的AI圖像分析技術，著重於透過支援相位差顯微鏡圖像的計數作業，實現分析業務的省力化和判斷精準度的提升。在Mecolas🄬中，透過將相位差顯微鏡的圖像數據輸入AI，可以將纖維狀物質放大，並透過AI檢測精確測量其長度。此外，如果纖維狀物質重疊導致無法計數長度，則只會將這些重疊的纖維狀物質標示為無法計數。這使得確認人員在判斷纖維狀物質長度時不再困惑，避免了計數錯誤。根據環境省制定的監測手冊，一個拆除現場需要在4個地點（4個濾網）進行確認，過去需要100至400分鐘，但使用Mecolas🄬後，計算結果顯示約7分鐘即可完成。
將左側圖像讀入Mecolas🄬後，AI會識別纖維狀物質。
如右側圖像所示，透過標記（照片中的紅色部分）清晰顯示。確認人員可以此為基礎，檢查是否有遺漏或識別錯誤。
JANUS預計今年夏季推出Mecolas🄬，目標客戶為石棉檢測機構、拆除公司和建設公司。目前正在考慮根據導入環境提供靈活的方案，具體價格和提供條件仍在研議中。預計在2027年之後，將增加從顯微鏡圖像即時確認顯微鏡相機圖像的功能。
JANUS是日揮集團中負責能源和環境領域技術諮詢的公司，主要業務分為環境、能源、安全防災和IT解決方案四大領域。其提供的諮詢服務包括大氣、水域、陸域環境的調查與評估、化學物質管理、氣候變遷對策與脫碳諮詢、包含核能在內的能源領域技術支援、風險評估以及防災與輻射影響評估等。此外，透過利用模擬技術和數據分析的IT解決方案，JANUS也為社會基礎設施的升級和永續社會的實現做出貢獻。
日揮集團今後也將透過積極投入這些環境領域的努力，為實現永續的「環境和諧型社會」貢獻心力。
參考：關於AI檢測的再現率等詳細數據
國立環境研究所的新聞稿
https://www.nies.go.jp/whatsnew/20260330/20260330.html