以大數據驗證嬰兒頭部變形及其形狀變化。Japan Medical Company 與慶應義塾大學啟動第二階段共同研究
Japan Medical Company 已啟動與慶應義塾大學醫學部的第二階段共同研究,利用其嬰兒頭型測量應用程式超過 30 萬次下載所積累的匿名化大數據,分析嬰兒頭部發育及相關影響因素。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年3月31日 19:00
- 🔍 收集: 2026年4月1日 13:39(發表後18小時39分鐘)
- 🤖 AI分析完成: 2026年4月21日 11:21(收集後477小時41分鐘)
Japan Medical Company(東京都中央區,代表取締役CEO 大野秀晃)將與慶應義塾大學醫學部小兒科學教室的鳴海覺志教授研究團隊合作,開展第二階段的共同研究,旨在闡明嬰兒頭顱形狀的經時性變化及其相關因素,這是在去年度工作基礎上的進一步發展。
本研究利用通過智慧手機應用程式「嬰兒頭型測量(赤ちゃんの頭のかたち測定)」收集的大規模數據。通過分析嬰兒頭部歪斜程度以及頭部寬度與長度平衡隨月齡變化的規律,研究旨在建立嬰兒頭型的基礎數據庫。同時,還將解析性別及出生資訊等與位置性頭顱變形相關的因素。
此共同研究是慶應義塾大學與本公司自2024年度以來持續進行的第二個項目。在前期的研究中,已推進了關於嬰兒頭型基本狀況的掌握和相關因素的整理,其成果預計將於近期發表為學術論文。本次研究則基於前一年度獲得的見解,利用更大規模的數據,旨在進一步明確頭部歪斜程度和形狀平衡隨月齡變化的過程,是一項進展性研究。
### 共同研究背景:關注度提高,但基礎數據仍顯不足
嬰兒的頭型極易受到嬰兒期成長、睡姿以及睡覺時的方向偏好等影響,是許多保護者非常關心的話題。近年來,隨著預防嬰兒猝死症(SIDS)的「仰睡」建議得到廣泛普及,國內外對嬰兒頭型的關注度都在不斷提高。
另一方面,以往的研究大多規模較小,幾乎沒有大規模追蹤嬰兒頭部歪斜程度和平衡隨月齡變化的數據。因此,在對家長的解釋和觀察判斷中,迫切需要基於更多病例的基礎數據支持。
### 共同研究內容:利用APP大數據解析頭型變化
本研究是一項利用通過應用程式收集的、已去識別化的嬰兒頭顱形狀數據進行的大數據研究。家長在應用程式中拍攝嬰兒的頭頂照片,並標註鼻子和兩耳的位置,即可將頭部歪斜程度和形狀平衡轉化為數值進行確認。本研究針對的是日本國內首個(截至2026年3月)下載量超過30萬的應用程式所累積的匿名數據。在育兒領域研究大多以小規模調查為主的現狀下,本研究的特點在於能活用全球罕見的、基於實際使用的超大規模數據,旨在提升醫療與支援的質量。
研究將重點分析以下幾點:
- 嬰兒頭部歪斜程度如何隨月齡變化
- 頭部寬度與長度的平衡如何隨成長變化
- 性別及出生資訊等如何影響位置性頭顱變形
本研究利用通過智慧手機應用程式「嬰兒頭型測量(赤ちゃんの頭のかたち測定)」收集的大規模數據。通過分析嬰兒頭部歪斜程度以及頭部寬度與長度平衡隨月齡變化的規律,研究旨在建立嬰兒頭型的基礎數據庫。同時,還將解析性別及出生資訊等與位置性頭顱變形相關的因素。
此共同研究是慶應義塾大學與本公司自2024年度以來持續進行的第二個項目。在前期的研究中,已推進了關於嬰兒頭型基本狀況的掌握和相關因素的整理,其成果預計將於近期發表為學術論文。本次研究則基於前一年度獲得的見解,利用更大規模的數據,旨在進一步明確頭部歪斜程度和形狀平衡隨月齡變化的過程,是一項進展性研究。
### 共同研究背景:關注度提高,但基礎數據仍顯不足
嬰兒的頭型極易受到嬰兒期成長、睡姿以及睡覺時的方向偏好等影響,是許多保護者非常關心的話題。近年來,隨著預防嬰兒猝死症(SIDS)的「仰睡」建議得到廣泛普及,國內外對嬰兒頭型的關注度都在不斷提高。
另一方面,以往的研究大多規模較小,幾乎沒有大規模追蹤嬰兒頭部歪斜程度和平衡隨月齡變化的數據。因此,在對家長的解釋和觀察判斷中,迫切需要基於更多病例的基礎數據支持。
### 共同研究內容:利用APP大數據解析頭型變化
本研究是一項利用通過應用程式收集的、已去識別化的嬰兒頭顱形狀數據進行的大數據研究。家長在應用程式中拍攝嬰兒的頭頂照片,並標註鼻子和兩耳的位置,即可將頭部歪斜程度和形狀平衡轉化為數值進行確認。本研究針對的是日本國內首個(截至2026年3月)下載量超過30萬的應用程式所累積的匿名數據。在育兒領域研究大多以小規模調查為主的現狀下,本研究的特點在於能活用全球罕見的、基於實際使用的超大規模數據,旨在提升醫療與支援的質量。
研究將重點分析以下幾點:
- 嬰兒頭部歪斜程度如何隨月齡變化
- 頭部寬度與長度的平衡如何隨成長變化
- 性別及出生資訊等如何影響位置性頭顱變形