KDDI Airell 革新AI綜合解決方案套件「gaipack」！
Key facts
- KDDI Airell 革新AI綜合解決方案套件「gaipack」！
- KDDI Airell 對其AI綜合解決方案套件「gaipack」進行品牌重塑，推出按階段劃分的新服務體系。從AI導入到運營全面支援，加速企業AX推進。
- Source: PR Times
- Date: 2026年6月8日
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KDDI Airell 對其AI綜合解決方案套件「gaipack」進行品牌重塑，推出按階段劃分的新服務體系。從AI導入到運營全面支援，加速企業AX推進。
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- KDDI Airell 革新AI綜合解決方案套件「gaipack」！ (2026年6月8日), PR Times
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- PR Times
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- 2026年6月8日
KDDI Airell 對其AI綜合解決方案套件「gaipack」進行品牌重塑，推出按階段劃分的新服務體系。從AI導入到運營全面支援，加速企業AX推進。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年6月8日 23:00
- 🔍 收集: 2026年6月8日 14:21
- 🤖 AI分析完成: 2026年6月12日 15:32（收集後97小時10分鐘）
結合雲端/多雲導入實績與最先進AI技術、加速AI社會實裝的AI整合商KDDI Airell株式會社（總公司：東京都港區，代表取締役社長：髙木秀悟，以下簡稱KDDI Airell），對全面支援企業AI導入與運用的解決方案套件「gaipack」的品牌架構進行革新，自今日起以新服務體系開始提供。
本次品牌重塑針對企業的AX（AI轉型）推進負責人與經營層，重新編排為能根據客戶業務階段輕鬆選擇最佳AI解決方案的體系。這將強力推動企業的AX與AI內製化。
gaipack 服務網站
■ 品牌革新的背景
在生成式AI市場急速擴大的同時，企業現場浮現出「導入但未見成果」的現實。以往的「gaipack」中多項服務平行展開，所有服務名稱都冠以「AI」，導致客戶難以理解各服務的角色及企業應優先處理的事項。如今AI已進入理所當然的競爭環境，我們判斷必須提供非單純技術羅列、而是顯示「從何開始、如何發展」階段性路線圖的品牌體系，因此進行本次革新。
透過重組為新品牌架構，客戶從「該從何處開始使用AI」的初期階段，到實際系統開發、內部數據資產化，都能毫不猶豫地選擇最符合自身狀況的最佳解決方案。
■ 新品牌架構的3大特徵
1. 明確的品牌階層重組
在母品牌「gaipack」下，整理為三大階層：負責開發流程的「AI驅動開發（How）」、在各階段支援AI導入與運營的「AI活用基礎（Base）」、以及展開知識中心「gaibot」的「AI活用產品（What）」。
2. 對應客戶成功旅程
整備了對應「導入入口」「內製化・教育」「執行・開發」「擴充・運營」四個階段的服務。建構了客戶能毫不猶豫選擇符合自身狀況最佳解決方案的體制。
3. 一氣呵成的開發支援與共通語言化
將從需求定義到設計、實作、測試均由AI支援的流程共通語言化為「AIDD」，並在新的標語『用AI加速業務』下，全面支援業務成長。
■ 新體系提供的服務詳細
新體系提供的解決方案完整陣容如下：
解決方案名稱：對應階段：概要與主要提供價值：目標用戶的課題
gaipack 基本版：導入入口：利用Google Workspace和Gemini支援AI導入的第一步。：想導入AI工具但不知從何開始，員工的AI素養也跟不上。
gaipack 支付：導入入口：提供AWS等AI使用費的日圓計價・帳單支付代理及預算管理功能。：因信用卡支付或美元計價限制而無法導入AI服務。
gaipack 顧問：導入入口：從單次到全程伴隨，支援AI導入路線圖制定及RFP製作。：想使用AI但不知從何開始，公司內部也無專家。
AIDD 訓練營：內製化・教育：透過3天集中培訓，體驗並掌握運用AI的需求定義和UI製作。：全公司導入AI，但僅停留在個人效率化，無法變革開發流程。
AIDD 內部化：內製化・教育：伴隨實際專案，支援AI活用開發流程（AIDD）的內製化。：想自行進行AI開發，但缺乏導入最新方法的專業知識。
gaipack 人才：內製化・教育：以副業形式媒合具AI技能的優秀人才，支援專案。：難以招聘AI人才，無法確保具專業知識的人才。
AIDD 需求定義：執行・開發：從模糊的輸入自動生成結構化的PRD/EPIC。：需求定義依賴特定個人，輸入品質和格式不一導致開發延遲。
AIDD 設計：執行・開發：構建AI可參考的設計規則基礎，自動生成UI。：若交由AI生成UI，設計的一致性會喪失。
AIDD MVP：執行・開發：以3個月PoC套件，從AI需求定義到測試一氣呵成實施。：想快速成形並驗證新業務，但缺乏時間和預算。
AIDD 現代化：執行・開發：AI分析既有系統資產，重建為最新架構。：老舊系統維護成本高漲，成為技術負債。
AIDD CMS：執行・開發：提供活用v0和Contentful的「AI時代CMS」建構基礎。：希望快速建立即使網站負責人也能不用寫程式更新的網站。
AIDD PMO：執行・開發：活用Slack等AI機器人，實現專案管理的自動化與可視化。：多個專案的管理粒度不一，例行作業耗費工時。
gaibot：執行・開發：提供運用具知識中心與RAG搜尋的對話式助理。：公司內部數據分散，查找必要資訊耗時。
gaibot Pro：執行・開發：結合產業特化代理與高階RAG的自律型AI解決方案。：通用AI無法應對專業術語及獨特業務流程。
gaipack 治理：擴充・運營：支援建構包含影子AI對策及ISO/IEC 42001對應的安全體制。：無法管理員工使用未經許可的AI導致機密資訊外洩的風險。
gaipack 安全：擴充・運營：活用VDI和安全瀏覽器，提供防止資訊外洩的安全AI使用環境。：因安全疑慮一律禁止使用AI，生產力無法提升。
gaipack 營運：擴充・運營：提供由自律型AI進行24小時365天監控、分析、自動修復程式碼生成。：有人維護成本高，深夜對應使運營人員疲憊不堪。
gaipack BI：擴充・運營：提供能以自然語言進行數據分析及儀表板建構的BI環境。：缺乏專業數據人才，希望不使用SQL就能輕鬆分析數據。
gaipack Connect：未記載
本次品牌重塑針對企業的AX（AI轉型）推進負責人與經營層，重新編排為能根據客戶業務階段輕鬆選擇最佳AI解決方案的體系。這將強力推動企業的AX與AI內製化。
gaipack 服務網站
■ 品牌革新的背景
在生成式AI市場急速擴大的同時，企業現場浮現出「導入但未見成果」的現實。以往的「gaipack」中多項服務平行展開，所有服務名稱都冠以「AI」，導致客戶難以理解各服務的角色及企業應優先處理的事項。如今AI已進入理所當然的競爭環境，我們判斷必須提供非單純技術羅列、而是顯示「從何開始、如何發展」階段性路線圖的品牌體系，因此進行本次革新。
透過重組為新品牌架構，客戶從「該從何處開始使用AI」的初期階段，到實際系統開發、內部數據資產化，都能毫不猶豫地選擇最符合自身狀況的最佳解決方案。
■ 新品牌架構的3大特徵
1. 明確的品牌階層重組
在母品牌「gaipack」下，整理為三大階層：負責開發流程的「AI驅動開發（How）」、在各階段支援AI導入與運營的「AI活用基礎（Base）」、以及展開知識中心「gaibot」的「AI活用產品（What）」。
2. 對應客戶成功旅程
整備了對應「導入入口」「內製化・教育」「執行・開發」「擴充・運營」四個階段的服務。建構了客戶能毫不猶豫選擇符合自身狀況最佳解決方案的體制。
3. 一氣呵成的開發支援與共通語言化
將從需求定義到設計、實作、測試均由AI支援的流程共通語言化為「AIDD」，並在新的標語『用AI加速業務』下，全面支援業務成長。
■ 新體系提供的服務詳細
新體系提供的解決方案完整陣容如下：
解決方案名稱：對應階段：概要與主要提供價值：目標用戶的課題
gaipack 基本版：導入入口：利用Google Workspace和Gemini支援AI導入的第一步。：想導入AI工具但不知從何開始，員工的AI素養也跟不上。
gaipack 支付：導入入口：提供AWS等AI使用費的日圓計價・帳單支付代理及預算管理功能。：因信用卡支付或美元計價限制而無法導入AI服務。
gaipack 顧問：導入入口：從單次到全程伴隨，支援AI導入路線圖制定及RFP製作。：想使用AI但不知從何開始，公司內部也無專家。
AIDD 訓練營：內製化・教育：透過3天集中培訓，體驗並掌握運用AI的需求定義和UI製作。：全公司導入AI，但僅停留在個人效率化，無法變革開發流程。
AIDD 內部化：內製化・教育：伴隨實際專案，支援AI活用開發流程（AIDD）的內製化。：想自行進行AI開發，但缺乏導入最新方法的專業知識。
gaipack 人才：內製化・教育：以副業形式媒合具AI技能的優秀人才，支援專案。：難以招聘AI人才，無法確保具專業知識的人才。
AIDD 需求定義：執行・開發：從模糊的輸入自動生成結構化的PRD/EPIC。：需求定義依賴特定個人，輸入品質和格式不一導致開發延遲。
AIDD 設計：執行・開發：構建AI可參考的設計規則基礎，自動生成UI。：若交由AI生成UI，設計的一致性會喪失。
AIDD MVP：執行・開發：以3個月PoC套件，從AI需求定義到測試一氣呵成實施。：想快速成形並驗證新業務，但缺乏時間和預算。
AIDD 現代化：執行・開發：AI分析既有系統資產，重建為最新架構。：老舊系統維護成本高漲，成為技術負債。
AIDD CMS：執行・開發：提供活用v0和Contentful的「AI時代CMS」建構基礎。：希望快速建立即使網站負責人也能不用寫程式更新的網站。
AIDD PMO：執行・開發：活用Slack等AI機器人，實現專案管理的自動化與可視化。：多個專案的管理粒度不一，例行作業耗費工時。
gaibot：執行・開發：提供運用具知識中心與RAG搜尋的對話式助理。：公司內部數據分散，查找必要資訊耗時。
gaibot Pro：執行・開發：結合產業特化代理與高階RAG的自律型AI解決方案。：通用AI無法應對專業術語及獨特業務流程。
gaipack 治理：擴充・運營：支援建構包含影子AI對策及ISO/IEC 42001對應的安全體制。：無法管理員工使用未經許可的AI導致機密資訊外洩的風險。
gaipack 安全：擴充・運營：活用VDI和安全瀏覽器，提供防止資訊外洩的安全AI使用環境。：因安全疑慮一律禁止使用AI，生產力無法提升。
gaipack 營運：擴充・運營：提供由自律型AI進行24小時365天監控、分析、自動修復程式碼生成。：有人維護成本高，深夜對應使運營人員疲憊不堪。
gaipack BI：擴充・運營：提供能以自然語言進行數據分析及儀表板建構的BI環境。：缺乏專業數據人才，希望不使用SQL就能輕鬆分析數據。
gaipack Connect：未記載
常見問題
gaipack的品牌重塑改變了什麼？
服務按階段重新整理，從導入到營運更容易逐步選擇。
什麼是AIDD？
AI驅動開發的共通語言，從需求定義到測試由AI支援的流程。
使用gaipack的好處是什麼？
可選擇符合自身AI導入階段的服務，並強力推動內部化。