Ippu Senkin 於 Viewcard 債權管理業務中導入採用生成式AI之地端法律文件製作系統「Court」
Ippu Senkin 為 Viewcard 的債權管理部門開發並正式啟用地端生成式AI系統「Court」,協助草擬法律文件,並在80-90%的爭議案件中實現了高精準度的製作。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年4月8日 19:00
- 🔍 收集: 2026年4月8日 10:30
- 🤖 AI分析完成: 2026年4月20日 21:03(收集後298小時32分鐘)
株式會社Ippu Senkin(總公司:東京都中央區,代表取締役CEO:鈴木 秀彌,以下簡稱「Ippu Senkin」)於株式會社Viewcard(總公司:東京都品川區,代表取締役社長:新井 健一郎,以下簡稱「Viewcard」)的債權管理部,開發並正式啟用了協助製作訴訟應對業務中所使用之準備書狀與證據說明書等法院文件(以下簡稱訴訟文件)的生成式AI系統「Court」。
本專案是作為Viewcard活用生成式AI的一環而實施。透過基於過往案件的分析,已確認在約8至9成的爭議案件中,能夠進行極高精準度的文件製作,預期將大幅提升業務效率。
## 專案背景
在信用卡公司的債權回收訴訟案件中,必須製作訴訟文件來反駁被告(債務人)的主張。這項業務需要根據法令與會員規章建構準確的法律依據,是一項專業性極高的工作,負責人員通常需要相當長的時間才能完全掌握整套流程。
此外,業務訣竅容易集中在資深員工身上,考量到職務輪調或組織變更,知識的傳承也成為一大課題。基於這些背景,Viewcard與Ippu Senkin便著手利用生成式AI來提升業務效率。
## 系統概述
Court主要是在爭議訴訟案件中,協助草擬原告(Viewcard)提交給法院的訴訟文件。
當負責人員輸入案件資訊後,生成式AI會分析被告的主張內容,並提示應當應對的爭點。負責人員確認並選擇提示的爭點後,系統便會立即生成文件的草稿。運作流程為負責人員對生成的草稿進行審查與編輯後,最終完成正式文件。
## 主要特色
1. 高安全性的地端(On-premise)環境
由於處理的是訴訟相關的機密資訊,所有系統皆建置於地端環境。將外部資訊外洩的風險降至最低。
2. 活用過往案件與會員規章的高精準度文件生成
生成式AI會參考過去的類似案件與會員規章,生成符合爭點的準備書狀及證據說明書等訴訟文件。在事前驗證中,已確認在約8至9成的爭議案件中,皆能進行極高精準度的草稿製作。負責人員可將精力集中在剩下1至2成個別差異較大案件的內容修改與精細化作業上。
3. 業務訣竅的系統化與形式化
將資深員工所累積的爭點整理與文件製作訣竅反映至系統中。實現了不依賴負責人員年資,且品質穩定的訴訟文件製作。
本專案是作為Viewcard活用生成式AI的一環而實施。透過基於過往案件的分析,已確認在約8至9成的爭議案件中,能夠進行極高精準度的文件製作,預期將大幅提升業務效率。
## 專案背景
在信用卡公司的債權回收訴訟案件中,必須製作訴訟文件來反駁被告(債務人)的主張。這項業務需要根據法令與會員規章建構準確的法律依據,是一項專業性極高的工作,負責人員通常需要相當長的時間才能完全掌握整套流程。
此外,業務訣竅容易集中在資深員工身上,考量到職務輪調或組織變更,知識的傳承也成為一大課題。基於這些背景,Viewcard與Ippu Senkin便著手利用生成式AI來提升業務效率。
## 系統概述
Court主要是在爭議訴訟案件中,協助草擬原告(Viewcard)提交給法院的訴訟文件。
當負責人員輸入案件資訊後,生成式AI會分析被告的主張內容,並提示應當應對的爭點。負責人員確認並選擇提示的爭點後,系統便會立即生成文件的草稿。運作流程為負責人員對生成的草稿進行審查與編輯後,最終完成正式文件。
## 主要特色
1. 高安全性的地端(On-premise)環境
由於處理的是訴訟相關的機密資訊,所有系統皆建置於地端環境。將外部資訊外洩的風險降至最低。
2. 活用過往案件與會員規章的高精準度文件生成
生成式AI會參考過去的類似案件與會員規章,生成符合爭點的準備書狀及證據說明書等訴訟文件。在事前驗證中,已確認在約8至9成的爭議案件中,皆能進行極高精準度的草稿製作。負責人員可將精力集中在剩下1至2成個別差異較大案件的內容修改與精細化作業上。
3. 業務訣竅的系統化與形式化
將資深員工所累積的爭點整理與文件製作訣竅反映至系統中。實現了不依賴負責人員年資,且品質穩定的訴訟文件製作。