【AKARUMI調査】AIはBtoB企業をどう選ぶのか？LLMO/AIO対策の重要性を提示

株式会社ipeは、生成AIやAI検索におけるBtoB領域の回答傾向を分析し、AIに参照されやすい情報の特徴と、BtoB企業が取り組むべきLLMO/AIO対策に関する考察を公開しました。

本調査では、LLMO分析ツール「AKARUMI」を用い、BtoB支援会社・サービスに関する300プロンプトを対象に、生成AI上の回答内容および引用元データを分析しています。

詳細な分析結果・図表・考察は、AKARUMI公式サイトの記事にて公開しています。

## なぜ今、BtoB企業でも「AIにどう見えるか」が重要なのか

生成AIやAI検索の普及により、BtoB領域における情報収集行動は変化しつつあります。とくにBtoBの購買では、営業担当者に問い合わせる前の段階で、比較検討や社内共有が進むことも少なくありません。そのため、単に検索結果で見つかるだけでなく、AIに「どのような会社・サービスとして理解されるか」「どの比較文脈で候補に入るか」が重要になっています。

## 調査概要

調査手法：LLMO分析ツール「AKARUMI」を用い、300プロンプトに対する生成AI回答を分析
調査項目：引用元サイトの傾向、参照されやすいページ構造、比較記事・費用相場記事の引用傾向、企業名・サービス名の扱われ方

## 分析の主なポイント

1. 公式サイトだけでなく、第三者メディアや比較記事の情報整備も重要です。
2. 「おすすめ」だけでなく、「選び方」「費用」「失敗例」など、導入判断に必要な情報がAIの引用対象となりやすいです。
3. BtoBのLLMO対策では、比較検討の文脈で正しく自社が理解される情報設計が求められます。

## AKARUMIについて

「AKARUMI」は、主要LLM内で自社ブランドがどのように言及されているかを可視化するツールです。これまでブラックボックスであったAI内部の評価を定量的に把握し、根拠に基づいたLLMO対策を支援します。