INTLOOP將於2026年7月推出濃縮顧問知識的業務特化型AI代理解決方案套件「INTLOOP Pocket」

# INTLOOP將於2026年7月推出濃縮顧問知識的業務特化型AI代理解決方案套件「INTLOOP Pocket」

INTLOOP Inc.（總公司：東京都港區，代表董事：林博文，以下簡稱INTLOOP）宣布將於2026年7月推出基於顧問領域積累知識的業務特化型AI代理解決方案套件「INTLOOP Pocket」，同時開始接受第一個解決方案「INTLOOP Sales Pocket」（銷售支援AI代理）的預先註冊。

「INTLOOP Pocket」是一套AI代理解決方案套件，能在不讓使用者意識到使用AI的情況下，支援業務的升級與自動化。以第一個解決方案「INTLOOP Sales Pocket」為起點，未來計劃逐步擴展到企業內各種業務領域。

此外，與「INTLOOP Pocket」的推出並行，INTLOOP計劃提供AI BPO顧問服務，為建立AI驅動的業務運營基礎提供實作支援。

▽預先註冊請點此（INTLOOP Sales Pocket網站）： https://www.intloop.com/pocket/sales/lp01/

「INTLOOP Pocket」—業務特化型AI代理事業品牌

「INTLOOP Pocket」是一套業務特化型AI代理解決方案，整合了INTLOOP透過顧問事業積累的業務知識與流程設計專業知識。使用者無需輸入精細的提示詞，也無需煩惱於不斷進化的新工具組合，只需回答AI代理的提問，即可獲得顧問級品質的輸出。

「INTLOOP Pocket」這個名稱蘊含了「隨時隨地按個人需求提取必要知識與執行力」的概念，旨在成為擴展人類能力而非取代人類的解決方案。

＜INTLOOP Pocket的優勢＞ - 分解顧問業務而成的業務特化型代理 - 無需提示詞，只需回答一問一答的提問 - 投入顧問知識與封閉數據的高品質輸出

第一個解決方案：INTLOOP Sales Pocket（銷售支援AI代理解決方案）

這是一套從潛在客戶生成到交易完成的銷售流程一氣呵成的銷售AI代理解決方案。初始提供功能為「提案書製作支援」。使用者無需提示詞，只需回答AI的一問一答式提問，即可製作顧問級品質的提案書。

透過創造商談機會與提升提案品質，支援銷售活動中的營收最大化。

【服務概要】 - 預計開始提供：2026年7月 - 預先註冊受理中（有首月免費活動） - URL：https://www.intloop.com/pocket/sales/lp01/

「INTLOOP Pocket」服務提供的背景

由於勞動人口減少，在銷售與人才培育等領域，傳統由人進行的業務知識與經驗分享變得困難，組織難以持續提升業務水準。即使在生成式AI普及促進業務效率化的今天，仍有許多企業因短期內掌握最新工具的學習成本與人才不足等障礙，導致AI導入的效果未能傳達到現場。為此，INTLOOP基於「匯集分散的大量組織與市場知識，24/365進行個人化與擴展」的理念，開發了「INTLOOP Pocket」，旨在減輕AI使用負擔的同時，透過業務升級與自動化為個人及組織整體的生產力提升做出貢獻。

「INTLOOP Pocket」事業負責人的評論

INTLOOP Strategy Inc. 創新業務部門 / 董事總經理 東條 貴志

'隨著企業中生成式AI使用的進展，資訊收集、分析與系統開發的效率化正快速推進。然而，許多部門在核心業務的升級與自動化方面仍處於摸索階段。我們認為，透過提供注入本公司長期透過業務變革顧問服務所積累知識的業務特化型AI代理解決方案，能夠為更多企業的業務升級與自動化做出貢獻。'INTLOOP Pocket'是一套AI代理解決方案套件，設計目的不是取代人類，而是擴展人類潛能。我們將繼續透過此解決方案套件，加速企業的業務變革。'

「INTLOOP Pocket」未來發展

INTLOOP未來將以「INTLOOP Pocket」為基礎，除了擴展銷售領域的功能外，也計劃逐步在培訓等其他業務領域推出多個AI代理解決方案。透過累積針對企業內各領域的專業AI代理，建立實現跨業務AI應用的基礎。

各解決方案的詳細內容將陸續公布。

關於AI BPO顧問服務

與「INTLOOP Pocket」的推出並行，INTLOOP將提供AI BPO顧問服務，為建立AI驅動的業務運營基礎提供實作支援。具體而言，將在兩個領域展開：支援企業AI導入、定著與內製化的「導入支援BPO」，以及以專案形式支援企業內各業務AI問題解決的「AI問題解決BPO」。作為擁有自家AI代理解決方案的顧問公司，INTLOOP將透過顧問知識×AI代理×實作支援的一氣呵成模式，協助企業實現AI應用的定著與業務變革。

<構想背景—AI導入企業面臨的「三大障礙」> 許多企業正在積極導入AI代理，但在現場常面臨以下障礙： - 定著障礙：導入AI代理後，現場不使用 - 個別最佳化障礙：標準代理不符合自家業務