NTT DATA 先端技術與 NTT DATA MSE 開發生成式AI解決方案，透過知識傳承變革嵌入式開發流程

株式會社NTT DATA 先端技術（總部：東京都千代田區，代表取締役社長：藤原 遠，以下簡稱：NTT DATA 先端技術）與株式會社NTT DATA MSE（總部：神奈川縣橫濱市港北區，代表取締役社長：藤原 遠，以下簡稱：NTT DATA MSE）共同開發了一項解決方案，透過活用 AI 代理來高度化與變革嵌入式軟體的開發流程。

在本解決方案中，業界標準、內部知識、甚至是技術人員個人的經驗與直覺等所有知識，皆可透過 AI 代理進行共享，並能夠活用於設計、實作、審查、驗證等整個嵌入式軟體的開發流程中。藉此，可減輕高度專業技術人員的業務負擔，轉型為中級與初級技術人員也能夠主動應對的體制，進而加速技術人員的技能提升、優化整個組織的人才配置，並提升對客戶的應對能力。

透過結合 NTT DATA 先端技術（擁有最新生成式 AI 領域技術及將隱性知識顯性化的專業知識）與 NTT DATA MSE（在嵌入式軟體領域擁有從企劃、設計到實作、驗證一貫開發能力與現場經驗）雙方的專業知識，我們將建構能深入理解客戶業務流程的 AI 代理，支援開發流程的變革。

【背景】
為確保嵌入式軟體能在汽車或工業設備等硬體上確實運作，其開發需要基於硬體與軟體雙方特性的高度設計判斷。這種判斷不可或缺高度專業技術人員的知識與經驗，導致各工程階段形成高度依賴人力的結構。結果，負擔集中於特定技術人員，造成過度勞動與進度延遲；此外，技術人員高齡化帶來的退休風險，以及依賴經驗者「直覺」進行開發所導致的評估遺漏等，皆成為當前課題。

儘管過去便要求應對這類課題，但至今仍未達到充分的解決。其背景原因包括：產品開發週期縮短導致技術交流機會減少；產品生命週期延長使得開發以維護與差異化開發為主，從而減少了全面理解硬軟體的機會。此外，高度專業的技術容易轉變為隱性知識，且未被充分文件化，這也是原因之一。

基於上述背景，我們決定結合 NTT DATA MSE 在嵌入式軟體開發領域累積的現場知識，以及 NTT DATA 先端技術在最新生成式 AI 領域的技術專業與隱性知識顯性化的經驗，透過活用 AI 代理來支援解決這些課題。

【特點】
圖1：解決方案概要圖

1. 將嵌入式開發所需的標準流程、規格、法規整合至 AI 代理中
將 IPA（獨立行政法人 情報處理推進機構）與 JASA（一般社團法人 嵌入式系統技術協會）等機構提倡的標準流程，利用 RAG（檢索增強生成）技術(※1)整合至 AI 代理中。

2. 建構反映業界、業種固有知識的業種特化型 AI 代理
基於 NTT DATA MSE 透過實際嵌入式軟體開發所累積的開發支援經驗，關於各業界與業種的法規及標準規格...