IAS 將 Meta 的「內容封鎖名單」解決方案擴展至 Threads

媒體品質衡量公司 Integral Ad Science (IAS) 於2026年5月19日宣布,將其為 Meta 開發的 AI 驅動優化解決方案「內容封鎖名單」擴展至 Threads 動態消息。此舉使廣告主能在此一快速成長(2025年已突破4億月活躍用戶)的平台上,加強品牌保護並極大化投資回報率。此功能擴展基於 IAS 與 Meta 的持續合作夥伴關係,將支援範圍從 Facebook 和 Instagram 進一步擴大。
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  • 📰 發表: 2026年5月19日 17:00
  • 🔍 收集: 2026年5月19日 08:31
  • 🤖 AI分析完成: 2026年5月20日 04:49(收集後20小時17分鐘)
2026年5月19日 – 全球媒體品質領導者 Integral Ad Science (IAS) 今日宣布,已將其為 Meta 開發的 AI 驅動優化解決方案「內容封鎖名單」擴展至 Threads 動態消息。此次擴展使廣告主能夠實現更高層級的品牌保護,並在快速成長的 Threads 平台上(2025年全球月活躍用戶數已超過4億)最大化其投資回報率(ROI)。

2024年,Integral Ad Science (IAS) 被 Meta 選為業界首家為其平台開發獨立優化解決方案的供應商。本次擴展至 Threads 是建立在 IAS 與 Meta 穩固的合作夥伴關係之上。此合作關係已包含適用於 Facebook 和 Instagram 動態消息與 Reels 的「內容封鎖名單」,以及透過「Total Media Quality (TMQ)」提供的品牌安全與適宜性衡量,現在更加入了對 Threads 動態消息的支援。

IAS 執行長 Lisa Utzschneider 表示:「IAS 以 AI 驅動的內容級別分析,協助廣告主透過可信賴的獨立第三方解決方案,在社群平台上安心地擴大投資規模,同時提升成效。我們將持續深化與 Meta 等全球夥伴的關係並不斷創新,為廣告主提供端對端的支援,協助他們避開不適當的內容,並最大化行銷活動的效果。」

透過將「內容封鎖名單」擴展至 Threads,全球廣告主可獲得以下價值:

- 可自訂的控制項:廣告主可根據其獨特的品牌適宜性與情境目標,調整和設定「內容封鎖名單」。其中亦包含「自訂品牌區隔」,以滿足特定品牌需求,從而將廣告浪費降至最低並降低品牌風險。

- 自動化保護:一旦啟用,此解決方案將自動在 Facebook、Instagram 的動態消息、Reels 以及現在的 Threads 上,提供對不適當內容的防護。內容每小時自動更新,使廣告主能在快速變化的社群媒體環境中保護其品牌。

- 業界領先的 AI 分類技術:基於 IAS 專有的多媒體分類模型 (MUM),其 AI 技術結合了圖像、音訊和文字訊號,以逐幀方式全面分析內容,實現業界最高精準度的嚴格內容分類。

- 全球支援:該解決方案支援包括日語在內的34種語言,使廣告主能夠在全球範圍內實施品牌安全與適宜性策略。

- 第三方驗證:透過使用 Meta TMQ 中的「品牌安全與適宜性衡量」功能,廣告主可以驗證「內容封鎖名單」是否如預期運作,並在行銷活動期間進行優化。

長期以來,IAS 一直是 Meta 的合作夥伴,為廣告主提供獨立的透明度與控制權。在被選為開發 Meta 優化解決方案的主要供應商後,IAS 於2024年10月率先業界推出適用於 Meta 的「內容封鎖名單」。此外,IAS 更於2025年6月推出了以 AI 驅動的 Meta「情境類別報告」,並於2025年10月推出適用於 Threads 的「品牌安全與適宜性衡量」服務。

Integral Ad Science (IAS) 是全球領先的媒體衡量與優化平台。它為全球主要廣告主、發行商和媒體平台提供最具可行性的媒體品質數據,協助他們取得卓越成果。IAS 軟體所提供的全面而豐富的數據,確保廣告在安全合適的環境中被真實的人看到,為廣告主帶來更高的投資回報,並為發行商創造更多收入。我們的使命是在數位媒體品質領域建立信任和透明度。