開發一款工具，將國內最大規模的面板調查數據群輸入生成式 AI，從分析到導出策略假設
意象數據股份有限公司（Intage）開發了一款革命性的工具，能將其擁有的國內最大規模面板調查數據（涵蓋零售店、消費者及應用程式評價）與生成式 AI 結合。此工具旨在透過數據分析、客戶輪廓描繪，並利用生成式 AI 快速導出洞察與行銷策略假設，以加速客戶決策流程。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年4月6日 20:00
- 🔍 收集: 2026年4月6日 11:30
- 🤖 AI分析完成: 2026年4月18日 06:14（收集後282小時44分鐘）
意象數據股份有限公司（總部：東京都千代田區，董事長兼社長：檜垣步，以下簡稱意象數據）開發了一款創新工具，此工具整合了其集團所擁有的日本國內最大規模的面板調查數據群，作為輸入數據。這些數據包括以日本全國約6,000家零售店為對象的零售店面板調查（SRI+®）、涵蓋約70,000名全國消費者的消費者面板調查（SCI®），以及購物應用程式「CODE」的使用者評論與評價等。該工具利用生成式 AI，能夠執行從數據分析到行銷策略假設推導的完整流程。
本工具的顯著特色在於，它能從消費財市場中品類與品牌的現狀分析作為起點，讓使用者得以進行簡單設定下的分析，並進行購買者輪廓（profiling）描繪。更進一步，該工具還能讓生成式 AI 詮釋所得的分析數據，進而快速地推演出結構化的總結報告、多重深度洞察（insights）以及可行的行銷策略假設。
初期階段，本工具將首先在本公司內部的客戶應對部門進行應用。透過將其用於與客戶的企劃提案及討論過程中，此工具將能夠實現基於事實（fact-based）的快速課題識別，以及多角度、多面向的假設構建。這將有助於支援客戶的決策過程，並加速其實施各項措施的腳步，從而對客戶的業務發展做出貢獻。
■ 生成式AI分析・行銷策略導出工具概要
【主要功能】
1. 品牌分析：包括品牌業績分析、顧客結構分析、以及使用者評論分析。
2. 生成式AI行銷企劃：提供依分析主題劃分的以及綜合性的行銷企劃功能。
3. 輪廓分析：用於描繪特定目標對象的輪廓。
4. 品類分析功能：針對特定市場品類進行深入分析。
※ ③輪廓分析與 ④品類分析功能，預計將在2026年6月前完成額外的開發與實裝。
【使用數據】
| 名稱 | 概要 |
| :------------------------- | :------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ |
| SCI®（全國消費者面板調查） | 這是自日本全國15歲至79歲的70,000名消費者中，持續不斷收集而來、所累積的日常購物數據資料庫。 |
| SCI Profiler（生活者價值觀問卷） | 每年一次針對SCI調查對象所執行的大規模問卷調查。此問卷收集了豐富的個人資料資訊，主要聚焦於生活方式與消費價值觀等面向。 |
| SRI+®（全國零售店面板調查） | 這是基於日本全國約6,000家零售店舖的銷售業績數據，用以推估日本國內整體市場銷售額的零售店銷售數據。 |
| CODE 評論・評價 | 這些是來自實際購買者的評論與評價，投稿於由本公司集團旗下的Research & Innovation Co., Ltd.所營運、擁有30萬月活躍用戶（MAU）的購物應用程式「CODE」之上。 |
■ 本工具的特點
本工具透過結合以下四個關鍵要素，旨在有效抑制生成式AI應用時經常遇到的「幻覺」（Hallucination），即產生不準確或錯誤的回答。其核心優勢在於能夠快速導出基於事實證據（evidence-based）、高度妥當性（validity）的分析總結報告、多重深度洞察，以及實際可行的行銷策略假設。
1. **數據超市結構優化**：該結構是基於生成式 AI 的運用場景進行了最佳化設計。
2. **基於獨特見解的分析步驟**：分析過程納入了意象數據公司獨有的專業知識與洞察。
3. **結構化提示詞設計**：由本公司專業的分析師團隊精心設計了結構化的提示詞（prompt）。
4. **壓倒性的時間縮短**：透過預先的數據匯總處理，並結合生成式 AI 的強大能力，大幅縮短了輸出內容的製作時間（※）。
（※）舉例而言，「顧客結構分析」這一項任務，其所需的處理時間與傳統的分析工序相比，大約縮短至原來的1/20。
【工具畫面（擷取）】
■ 未來發展
我們計劃充分利用透過本工具的開發與營運過程中累積的寶貴知識與經驗，同時也積極考慮將此工具擴展為一項對外開放的服務。具體而言，我們將會審慎評估將此工具整合至我們現有的面板數據提供系統的可能性，並考慮與客戶所擁有的各類數據資源進行協同合作，進一步強化與外部 AI 代理程式（AI Agents）之間的互聯互通。透過生成式 AI 的力量，最大程度地發掘意象數據公司所擁有、且具備市場代表性與高度信頼性的數據資產的潛力，我們將在中長期內持續強化我們在支援客戶行銷決策方面的能力，並將這些能力運用於更廣泛地支援客戶的行銷活動。
【意象數據股份有限公司（Intage）】
意象數據（Intage）公司於1960年創立。作為意象數據集團（Intage Group）的一員，我們不僅提供亞洲排名第一*的市場研究與洞察業務，同時也積極開展多元化的行銷解決方案業務。透過設立於9個國家的海外據點，我們為全球國內外的企業與組織提供全面的行銷活動支援。公司的事業願景為「Create Consumer-centric Values」（創造以消費者為中心的價值）。透過深化對消費者的理解，並持續精進數據的應用能力，我們致力於為客戶企業提供支援，最終目標是實現消費者的幸福與福祉。
（*此數據係基於「ESOMAR's Global Top-50 Insights Companies 2025」的報告，並以集團合併營收為計算基礎。）
【意象數據集團】
（東京證券交易所Prime市場 證券代碼：4326）
意象數據集團自1960年創立至今，一直致力於收集、處理及分析各式各樣的數據，並結合本集團獨特的分析洞察，提供給我們的客戶。這些豐富的資訊旨在協助客戶做出更為明智的決策。我們將自己定位為客戶的關鍵合作夥伴，貼近客戶的每一個「疑問」，透過融合對消費者的深刻理解與先進的科技應用，引導客戶發現並採取下一個最佳的行動步驟。
【本案相關諮詢】
■ 意象數據股份有限公司 數據管理事業本部 服務DX部 負責人：飯野／宮越
【媒體諮詢】
■ 意象數據股份有限公司 公關負責人：下河原／水口
TEL： 03-5294-6000
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本工具的顯著特色在於，它能從消費財市場中品類與品牌的現狀分析作為起點，讓使用者得以進行簡單設定下的分析，並進行購買者輪廓（profiling）描繪。更進一步，該工具還能讓生成式 AI 詮釋所得的分析數據，進而快速地推演出結構化的總結報告、多重深度洞察（insights）以及可行的行銷策略假設。
初期階段，本工具將首先在本公司內部的客戶應對部門進行應用。透過將其用於與客戶的企劃提案及討論過程中，此工具將能夠實現基於事實（fact-based）的快速課題識別，以及多角度、多面向的假設構建。這將有助於支援客戶的決策過程，並加速其實施各項措施的腳步，從而對客戶的業務發展做出貢獻。
■ 生成式AI分析・行銷策略導出工具概要
【主要功能】
1. 品牌分析：包括品牌業績分析、顧客結構分析、以及使用者評論分析。
2. 生成式AI行銷企劃：提供依分析主題劃分的以及綜合性的行銷企劃功能。
3. 輪廓分析：用於描繪特定目標對象的輪廓。
4. 品類分析功能：針對特定市場品類進行深入分析。
※ ③輪廓分析與 ④品類分析功能，預計將在2026年6月前完成額外的開發與實裝。
【使用數據】
| 名稱 | 概要 |
| :------------------------- | :------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ |
| SCI®（全國消費者面板調查） | 這是自日本全國15歲至79歲的70,000名消費者中，持續不斷收集而來、所累積的日常購物數據資料庫。 |
| SCI Profiler（生活者價值觀問卷） | 每年一次針對SCI調查對象所執行的大規模問卷調查。此問卷收集了豐富的個人資料資訊，主要聚焦於生活方式與消費價值觀等面向。 |
| SRI+®（全國零售店面板調查） | 這是基於日本全國約6,000家零售店舖的銷售業績數據，用以推估日本國內整體市場銷售額的零售店銷售數據。 |
| CODE 評論・評價 | 這些是來自實際購買者的評論與評價，投稿於由本公司集團旗下的Research & Innovation Co., Ltd.所營運、擁有30萬月活躍用戶（MAU）的購物應用程式「CODE」之上。 |
■ 本工具的特點
本工具透過結合以下四個關鍵要素，旨在有效抑制生成式AI應用時經常遇到的「幻覺」（Hallucination），即產生不準確或錯誤的回答。其核心優勢在於能夠快速導出基於事實證據（evidence-based）、高度妥當性（validity）的分析總結報告、多重深度洞察，以及實際可行的行銷策略假設。
1. **數據超市結構優化**：該結構是基於生成式 AI 的運用場景進行了最佳化設計。
2. **基於獨特見解的分析步驟**：分析過程納入了意象數據公司獨有的專業知識與洞察。
3. **結構化提示詞設計**：由本公司專業的分析師團隊精心設計了結構化的提示詞（prompt）。
4. **壓倒性的時間縮短**：透過預先的數據匯總處理，並結合生成式 AI 的強大能力，大幅縮短了輸出內容的製作時間（※）。
（※）舉例而言，「顧客結構分析」這一項任務，其所需的處理時間與傳統的分析工序相比，大約縮短至原來的1/20。
【工具畫面（擷取）】
■ 未來發展
我們計劃充分利用透過本工具的開發與營運過程中累積的寶貴知識與經驗，同時也積極考慮將此工具擴展為一項對外開放的服務。具體而言，我們將會審慎評估將此工具整合至我們現有的面板數據提供系統的可能性，並考慮與客戶所擁有的各類數據資源進行協同合作，進一步強化與外部 AI 代理程式（AI Agents）之間的互聯互通。透過生成式 AI 的力量，最大程度地發掘意象數據公司所擁有、且具備市場代表性與高度信頼性的數據資產的潛力，我們將在中長期內持續強化我們在支援客戶行銷決策方面的能力，並將這些能力運用於更廣泛地支援客戶的行銷活動。
【意象數據股份有限公司（Intage）】
意象數據（Intage）公司於1960年創立。作為意象數據集團（Intage Group）的一員，我們不僅提供亞洲排名第一*的市場研究與洞察業務，同時也積極開展多元化的行銷解決方案業務。透過設立於9個國家的海外據點，我們為全球國內外的企業與組織提供全面的行銷活動支援。公司的事業願景為「Create Consumer-centric Values」（創造以消費者為中心的價值）。透過深化對消費者的理解，並持續精進數據的應用能力，我們致力於為客戶企業提供支援，最終目標是實現消費者的幸福與福祉。
（*此數據係基於「ESOMAR's Global Top-50 Insights Companies 2025」的報告，並以集團合併營收為計算基礎。）
【意象數據集團】
（東京證券交易所Prime市場 證券代碼：4326）
意象數據集團自1960年創立至今，一直致力於收集、處理及分析各式各樣的數據，並結合本集團獨特的分析洞察，提供給我們的客戶。這些豐富的資訊旨在協助客戶做出更為明智的決策。我們將自己定位為客戶的關鍵合作夥伴，貼近客戶的每一個「疑問」，透過融合對消費者的深刻理解與先進的科技應用，引導客戶發現並採取下一個最佳的行動步驟。
【本案相關諮詢】
■ 意象數據股份有限公司 數據管理事業本部 服務DX部 負責人：飯野／宮越
【媒體諮詢】
■ 意象數據股份有限公司 公關負責人：下河原／水口
TEL： 03-5294-6000
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