SCSK株式會社與Insight Edge共同開發用於專業能力認證制度的生成式AI技能評估系統

SCSK株式會社與株式會社Insight Edge共同開發了一款利用生成式AI的「技能評估系統」,應用於其獨特的「專業能力認證制度」。該系統旨在替代傳統由專家主導的評估流程,大幅減輕工作量,實現公正且及時的技能可視化。
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📋 文章處理履歷

  • 📰 發表: 2026年5月8日 21:00
  • 🔍 收集: 2026年5月8日 12:32
  • 🤖 AI分析完成: 2026年5月8日 12:51(收集後19分鐘)
SCSK株式會社(總部:東京都江東區,代表董事兼執行役員社長:當麻隆昭,以下簡稱SCSK)營運著其獨特的「專業能力認證制度」,該制度由公司內部和外部專家從基礎能力、知識和實務經驗的角度評估並認證員工的專業技能。此次,株式會社Insight Edge(總部:東京都千代田區,代表董事CEO:小坂順一,以下簡稱Insight Edge)與SCSK合作,共同開發了一套利用生成式AI來取代專家評估流程的「技能評估系統」(SCSK已申請專利:專利申請號2026-040744)。

本系統透過多個AI驗證流程和基於累積技能定義的評估邏輯,確保評估的妥當性和一致性,實現公正且靈活的技能評估。透過導入本系統,SCSK的評估所需工時將大幅減少,員工透過職務經驗獲得的技能可以即時可視化,並能及時將其用於職務分配,以促進員工成長和能力發揮,進而為進一步推動人力資本經營做出貢獻。

背景與目的

SCSK導入「專業能力認證制度」,作為一套支援每位員工持續成長和職涯發展的機制,透過將員工擁有的專業能力在18個職種、41個領域、7個等級上進行可視化。

每年一度的技能等級認定,是透過員工填寫自身技能和實務經驗的申請文件,以及與各領域專家擔任審查員的申請者面談,進行綜合評估。詳細定義每個職種和領域所需技能的等級定義書,是員工長期職涯發展的指標;而審查結果的回饋則被員工用作自我提升的指引。

然而,這種透過申請文件和專家面談的審查流程存在一些課題,包括申請者和審查員雙方都承受相當的業務負擔,以及每年僅一次的審查會導致從申請到獲得認證、技能可視化之間存在時間差。

本系統的開發旨在解決這些課題,在維持審查精度的同時,更及時地可視化員工的專業技能,並將其用於適才適所的靈活職務分配。它結構性地排除了因生成式AI應用而產生的幻覺(hallucination)和文字表達造成的評估偏見,公正地評估技能本身。

系統概述

本系統將評估流程分為「品質驗證階段」和「技能評估階段」兩個階段,並配備邏輯互鎖機制,根據前一階段的結果控制數據流向後一階段。

在品質驗證階段,可以根據診斷目的靈活設定標準。如果未達到標準,將執行資訊補充循環(追加提問)直到達到上限次數。如果仍未達到標準,則確定性地分支為中斷或強制轉移。

系統特點

① 排除AI偏見和幻覺的「多重防禦」結構

【第一道防線】阻斷不充分輸入的「品質驗證階段」

評估流程分為「品質驗證階段」和「技能評估階段」,以防止AI因推測而過度補充上下文並強行評估。如果描述的具體性等未達到標準,則不進入後續的技能評估階段,而是透過追加提問來確保輸入內容的品質。

【第二道防線】透過「多次並行推論」排除幻覺

不依賴單一AI推論結果,而是多次(N次)並行執行AI評估,並對結果進行統計匯總(多數決或中位數),以排除基於事實錯誤的資訊生成(幻覺)。

【第三道防線】透過「資訊隱蔽」防止評估偏見

在技能評估中,測量(AI)與綜合判定(系統)完全分離。AI僅執行個別技能的測量,而將合格標準等綜合評估邏輯隱藏在AI之外,以防止諸如「光環效應」等AI特有的評估偏見,即因部分優點而導致其他評估也提高。

② 靈活應對多樣化的評估制度

透過將門檻通過條件參數化,系統可以靈活應對數值分數評估、等級評估等多樣化的評估制度。

③ 類似面試官的「深入提問」

如果申請者的輸入內容缺乏具體性或評估所需資訊不足,系統將會識別不足之處,並附帶理由提示。這有助於適當地引導出評估所需資訊,從而導向更精確公正的評估。

關於SCSK集團的重要性

SCSK集團為實現其經營理念「共同創造充滿夢想的未來」,以社會共同永續成長為目標,推動「永續