【日本首例】製藥領域及技術文件處理唯一入選「GENIAC-PRIZE」決賽。

「GENIAC-PRIZE」是由經濟產業省和國立研究開發法人新能源・產業技術綜合開發機構（NEDO）主導的專案，旨在強化日本國內生成式 AI 開發能力並促進社會實施。

Ingenta 株式会社（總公司：東京都，以下簡稱「Ingenta」）在經濟產業省和 NEDO 主導的生成式 AI 社會實施專案「GENIAC-PRIZE」的「主題 I：製造業隱性知識的形式化」中，從總計 58 份申請中脫穎而出，獲選為最終候選（決賽入圍者）8 組之一，並晉級最終審查。

在此專案中，Ingenta 與 Biomimetics Sympathies 株式会社組成聯合團隊，提出了「將失敗數據資產化的新藥開發 AI：基於國產 LLM × 圖形技術的自主協調型假說建立系統」。

本提案構想並開發了一套 AI 系統，將以往未充分利用的實驗失敗數據、研究記錄、文獻資訊等結構化，並將其應用於研發現場的假說建立和判斷支援。其在新藥開發・製造業中隱性知識的傳承、研發流程的優化以及生成式 AI 的實務實施可能性方面獲得高度評價，因此獲選為最終候選。

獲選最終候選的意義：透過第三方審查展現的技術實力和社會實施性

「GENIAC-PRIZE」是日本國內旨在加速生成式 AI 社會實施的頂級專案之一。Ingenta 提出的「主題 I：製造業隱性知識的形式化」吸引了來自全國各地，旨在解決各種社會課題的高度提案。

Ingenta 本次從 58 份申請中獲選為最終候選 8 組之一。我們認為這代表我們的技術方法不僅僅是概念性提案，更具備解決現場問題的具體可能性及社會實施性，並因此獲得肯定。

提案技術的特點：「失敗數據」轉化為下一成果的結構化 AI

Ingenta 提出的解決方案核心在於，將研發現場累積但未充分利用的「失敗數據」和試錯歷史，轉化為可重複利用的知識形式。

1. 失敗數據的資產化

   將實驗失敗、檢討歷史、研究筆記等非結構化數據結構化為知識圖譜，使其可用作未來假說建立和判斷的依據。這將個人化、容易被埋沒的知識轉化為組織的研究資產。

2. 國產 LLM 與圖形 AI 技術的整合

   結合處理日語專業語境的國產 LLM 和能夠表達複雜關係及因果結構的圖形 AI 技術，實現了單純文件檢索無法獲得的結構性啟示和候選假說的提示。

3. 著重於研發業務實施的設計

   本提案不僅僅是資訊整理，更是以支援研究人員探索、比較、假說建立的業務實施為前提進行設計。旨在輔助專家的思考過程，同時減輕調查負擔並提高判斷品質。

為何這項技術如此重要：超越新藥開發的產業應用可能性

在新藥開發和再生醫療的研發中，不僅成功案例，失敗的嘗試和條件差異的累積也極為重要。然而，這些資訊往往分散在文件、表格、口頭知識中，很少被充分再利用而遭到埋沒。

Ingenta 的技術旨在將這些未經整理的知識以可重複利用的形式整合，支援提高研發的生產力和再現性。

這種方法不僅限於新藥開發領域，預計也將推廣到材料開發、化學、食品、製造流程改進等，複雜知識和試錯累積決定競爭力的領域。

參與「GENIAC-PRIZE 成果發表巡迴展」

本次獲選最終候選後，Ingenta 預計將參與自 2026 年 3 月 31 日起陸續舉辦的「GENIAC-PRIZE 成果發表巡迴展（大阪・名古屋・福岡・東京）」。

屆時將透過攤位展示，介紹技術概念和應用情境。

此外，我們也接受與新藥開發・製造業等研發型企業的共同研究、概念驗證（PoC）實驗以及個別導入的諮詢。

有關成果發表巡迴展的詳細資訊，請參閱官方網站。

https://geniac-prize.nedo.go.jp/

Biomimetics Sympathies 株式会社 評論

代表取締役社長 大西 啓介

「在新藥開發・再生醫療的研發現場，不僅成功案例，失敗的嘗試和判斷歷史中也包含重要知識。然而實際上，這些知識往往分散在研究筆記、實驗記錄、文獻、以及各負責人的經驗中，無法充分利用一直是個大問題。

本次與 Ingenta 株式会社共同進行的專案中，我們具體展示了將這些分散的知識，以研究人員易於重複利用的形式結構化，並將其應用於假說建立和判斷支援的可能性。特別是，我們認為其不僅限於單純的檢索或摘要，更能依循現場的思考過程來處理知識，這在實務上具有巨大的潛力。

我們相信這項舉措不僅有助於新藥開發・再生醫療領域的研發優化，也代表了一種可應用於處理複雜技術文件和試錯歷史的廣泛產業領域的方法。我們確信這項將改變研發方式的技術，未來將作為有效的解決方案在廣泛的產業領域中實現社會實施。」

Ingenta 株式会社 評論

代表取締役 CEO Dennis Hsueh

「本次獲選為 GENIAC-PRIZE 的最終候選，我們深感榮幸。

透過本次提案，我們相信將埋藏在研發現場的失敗數據和隱性知識，作為引導下一成果的知識資產加以重複利用的技術方法，已獲得了一定程度的肯定。

本產品的開發不僅限於支援論文調查和假說建立，也考慮應用於實驗數據分析等領域。未來，我們將在新藥開發・再生醫療領域進一步深化其應用，並將其推廣到化學、食品、材料開發等相關領域，為研發的優化做出貢獻。

Ingenta 將繼續穩步推進將尖端 AI 技術落實到現場可用的形式，為提升日本企業的競爭力做出貢獻。」

公司概要

Biomimetics Sympathies 株式会社

自 2007 年以來，Biomimetics Sympathies 株式会社持續進行細胞培養的研發，率先在全球實現了針對不同疾病優化的、不含人類及所有動物來源原料的培養基技術，是再生醫療技術的領先企業。我們與公共研究機構、醫療機構、製藥企業合作，推動新治療方法和試驗藥物的開發。我們旨在透過再生醫療實現「沒有不治之症的世界」。

https://www.bm-s.biz/

Ingenta 株式会社

Ingenta 株式会社是一家以實現尖端 AI 技術現場導入的精準度及導入伴隨支援為強項的 AI 企業。除了深度學習，我們還透過利用圖形 AI 分析和應用複雜知識結構，在研發和業務優化領域擁有豐富的實施經驗。

我們致力於在醫療・製藥和製造等需要高度專業知識的領域開發兼顧精準度和實施性的解決方案，並根據國內外知識，為每家企業的課題提供靈活的 AI 導入支援。

https://www.ingenta.ai/ja

本案相關諮詢處

Ingenta 株式会社

事業開發經理 岡本 光由

電話: 03-5860-6831

電子郵件: info@ingenta.ai

（本新聞稿內容為發布日當時資訊，可能未經預告變更。）