Incerto推出會議AI助理「會議Copilot」,提供會議中即時AI支援與本地端隱私設計一體化服務
Incerto合同公司推出了「會議Copilot」,這是一款會議AI助理,將會議中的即時AI支援與本地端完成的隱私設計結合,確保數據不會離開公司內部環境。此解決方案讓機密會議也能利用AI,同時不犧牲安全性。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年5月9日 02:19
- 🔍 收集: 2026年5月8日 17:32
- 🤖 AI分析完成: 2026年5月8日 19:49(收集後2小時17分鐘)
Incerto合同公司(總部:東京都荒川區,代表:佐藤碧人,https://www.incerto.tech/)今天宣布推出「會議Copilot」,一款專為高度機密會議設計的會議AI助理。產品詳情已在產品頁面(https://www.incerto.tech/products/meeting-copilot)上公開。
「會議Copilot」是一款會議AI助理,它將兩項核心功能整合在一個應用程式中:即時AI支援,即AI在會議期間分析發言和螢幕分享,即時提供建議答覆、討論重點和相關資訊;以及本地端完成的隱私設計,確保錄音、轉錄、會議記錄和AI分析均在公司內部環境完成,不傳輸至外部雲端。
此應用程式獨立於會議工具(例如Zoom、Google Meet和Microsoft Teams等),常駐於用戶設備上。即使在商務談判、經營會議、人事面談、法律諮詢和研發審查等難以使用外部雲端AI服務的會議中,也能運用即時AI支援和自動化會議記錄。AI分析的基礎可採混合配置,結合本地LLM、地端AI和企業雲端AI,根據會議的機密性及資訊系統部門的營運要求進行選擇。
■ 提供背景
AI驅動的業務支援主要擴展至會議「後」和「前」的任務,例如製作會議記錄、整理報告和數據分析。最近,支援會議「中」實際發言和判斷的服務也開始出現。
然而,最需要AI支援的會議往往是難以使用外部雲端AI服務的場合。這是因為AI在即時回應、參考和組織資訊方面具有顯著價值的會議——例如經營決策、績效評估、合約談判、智慧財產權、敏感客戶資訊、醫療/法律諮詢和研發發明——通常與那些限制數據傳輸至外部雲端或在第三方平台上處理的會議重疊。
「會議Copilot」正是以此狀況為出發點設計的。其設計始於一個前提:在會議期間提供即時AI支援和自動化會議記錄,同時將會議數據保留在公司內部,絕不傳輸至外部雲端。
■ 挑戰:組織業務實踐的不透明化
在會議環境中,參與者的反應能力越來越決定著各行各業的成果。對意外問題的即時回答、即時查閱過去的會議記錄或最新數據,以及檢索內部知識,直接影響商業談判的成功、管理決策的速度和專業會議的決策品質。
這些也是AI最擅長的任務。從大量的過去會議記錄、內部文件和常見問題中,即時檢索與當前討論內容最相關的資訊,對人類而言是有限的。AI的介入可以顯著提升會議品質。
然而,AI支援價值越高的會議,機密性往往也越高,這使得依賴外部雲端傳輸的會議AI助理無法被使用。將經營會議的音訊傳輸給外部AI是不可行的;在商業談判中向客戶解釋「數據將傳輸至外部雲端」也難以實現;在人事面談、法律諮詢和專業會議中,敏感資訊不能透過外部平台傳輸。這些限制使得最能從AI支援中受益的會議,卻離AI最遠。
許多公司目前透過經理陪席、手動會議記錄和人工支援的組合來確保會議品質。然而,現場回應的品質取決於參與者的個人經驗,難以確保可複製性。銷售經理不可能參加所有商業談判,高階主管也不可能在每次專業會議中都檢索到所有內部知識。
換句話說,只要組織依賴外部雲端AI來提高會議品質,這些解決方案就無法觸及機密會議。這一點是本次發布所要解決的結構性挑戰。
■ 解決方案:「會議Copilot」
「會議Copilot」透過將會議AI助理的兩項核心功能——會議中的即時AI支援和本地端完成的隱私設計——整合到一個應用程式中,來應對這一結構性挑戰。
這款會議專用應用程式運行在用戶的個人電腦上,獨立且持續地與Zoom、Google Meet和Microsoft Teams等會議工具並行。在會議期間,它分析發言和螢幕分享以提供即時支援;會議結束後,它將錄音、轉錄和會議記錄儲存在同一個應用程式內部。其設計提供了確保錄音數據、轉錄、會議記錄和AI分析路徑絕不傳輸至外部雲端的選項。
「會議Copilot」是一款會議AI助理,它將兩項核心功能整合在一個應用程式中:即時AI支援,即AI在會議期間分析發言和螢幕分享,即時提供建議答覆、討論重點和相關資訊;以及本地端完成的隱私設計,確保錄音、轉錄、會議記錄和AI分析均在公司內部環境完成,不傳輸至外部雲端。
此應用程式獨立於會議工具(例如Zoom、Google Meet和Microsoft Teams等),常駐於用戶設備上。即使在商務談判、經營會議、人事面談、法律諮詢和研發審查等難以使用外部雲端AI服務的會議中,也能運用即時AI支援和自動化會議記錄。AI分析的基礎可採混合配置,結合本地LLM、地端AI和企業雲端AI,根據會議的機密性及資訊系統部門的營運要求進行選擇。
■ 提供背景
AI驅動的業務支援主要擴展至會議「後」和「前」的任務,例如製作會議記錄、整理報告和數據分析。最近,支援會議「中」實際發言和判斷的服務也開始出現。
然而,最需要AI支援的會議往往是難以使用外部雲端AI服務的場合。這是因為AI在即時回應、參考和組織資訊方面具有顯著價值的會議——例如經營決策、績效評估、合約談判、智慧財產權、敏感客戶資訊、醫療/法律諮詢和研發發明——通常與那些限制數據傳輸至外部雲端或在第三方平台上處理的會議重疊。
「會議Copilot」正是以此狀況為出發點設計的。其設計始於一個前提:在會議期間提供即時AI支援和自動化會議記錄,同時將會議數據保留在公司內部,絕不傳輸至外部雲端。
■ 挑戰:組織業務實踐的不透明化
在會議環境中,參與者的反應能力越來越決定著各行各業的成果。對意外問題的即時回答、即時查閱過去的會議記錄或最新數據,以及檢索內部知識,直接影響商業談判的成功、管理決策的速度和專業會議的決策品質。
這些也是AI最擅長的任務。從大量的過去會議記錄、內部文件和常見問題中,即時檢索與當前討論內容最相關的資訊,對人類而言是有限的。AI的介入可以顯著提升會議品質。
然而,AI支援價值越高的會議,機密性往往也越高,這使得依賴外部雲端傳輸的會議AI助理無法被使用。將經營會議的音訊傳輸給外部AI是不可行的;在商業談判中向客戶解釋「數據將傳輸至外部雲端」也難以實現;在人事面談、法律諮詢和專業會議中,敏感資訊不能透過外部平台傳輸。這些限制使得最能從AI支援中受益的會議,卻離AI最遠。
許多公司目前透過經理陪席、手動會議記錄和人工支援的組合來確保會議品質。然而,現場回應的品質取決於參與者的個人經驗,難以確保可複製性。銷售經理不可能參加所有商業談判,高階主管也不可能在每次專業會議中都檢索到所有內部知識。
換句話說,只要組織依賴外部雲端AI來提高會議品質,這些解決方案就無法觸及機密會議。這一點是本次發布所要解決的結構性挑戰。
■ 解決方案:「會議Copilot」
「會議Copilot」透過將會議AI助理的兩項核心功能——會議中的即時AI支援和本地端完成的隱私設計——整合到一個應用程式中,來應對這一結構性挑戰。
這款會議專用應用程式運行在用戶的個人電腦上,獨立且持續地與Zoom、Google Meet和Microsoft Teams等會議工具並行。在會議期間,它分析發言和螢幕分享以提供即時支援;會議結束後,它將錄音、轉錄和會議記錄儲存在同一個應用程式內部。其設計提供了確保錄音數據、轉錄、會議記錄和AI分析路徑絕不傳輸至外部雲端的選項。