Incerto 推出適用於中小型醫院和診所的醫療事務 AI，提供診療報酬計算支援、設施標準管理和語音輸入病歷（因應2026年診療報酬修訂）
Incerto合同會社今天推出專為中小型醫院和診所設計的醫療事務AI。這款AI應對2026年診療報酬修訂，整合了診療報酬計算支援、設施標準管理和語音輸入病歷功能，旨在減輕醫生和醫療事務人員的工作負擔。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年5月9日 04:30
- 🔍 收集: 2026年5月8日 19:32
- 🤖 AI分析完成: 2026年5月8日 20:18（收集後46分鐘）
Incerto合同會社（總部：東京都荒川區；代表：佐藤碧人；https://www.incerto.tech/）今天宣布推出其針對中小型醫院、診所和醫療機構的醫療事務 AI。
這款 AI 全面支援醫生門診時語音輸入自動生成病歷草稿（SOAP 格式）、提取診療報酬計算候選項目並防止遺漏，以及管理設施標準和附加要求。在預計於2026年6月實施的診療報酬修訂中，醫療 DX 推進相關加算的重組和醫務作業輔助人員利用方式的重新評估，是該系統設計的背景。其旨在跨業務支援醫生「書寫負擔」和醫療事務人員「診療報酬計算負擔」（包括中小型醫院的醫事課和醫務作業輔助人員）。
這款 AI 採用無需替換現有電子病歷（EMR）系統或診療報酬電腦（醫療會計系統），可後續導入的設計。對於中小型醫院、診所和醫療機構而言，供應商鎖定效應強，系統更換風險大，因此主要重點是確保醫生和醫療事務人員能夠沿用現有工作流程的方式導入系統。
在發布時，診療報酬計算候選項目提取和設施標準/附加要求管理將立即提供。從醫生語音輸入生成病歷草稿的功能計劃於2026年內陸續提供，並將與參與的醫療機構逐步驗證後推廣。
■ 提供背景：2026年診療報酬修訂與中小型醫院、診所的醫療事務課題
醫療機構的經營環境因醫業收入停滯、人事費用和物價飛漲、應對醫生工作方式改革（2024年4月實施）以及應對醫療DX令和願景2030的沉重負擔而日益嚴峻。對於中小型醫院和診所而言，如何避免遺漏本應可申報的診療報酬，同時減輕醫生和醫療事務人員的工作負擔，一直是難以兩全的課題。
在預計於2026年6月實施的診療報酬修訂中，關於醫療 DX 推進相關加算的重組和新設的討論正在進行中，隨著基於績效評估的比重增加，診療報酬要求預計將變得更加複雜。同時，關於醫務作業輔助人員的利用以及與包括 AI 在內的技術應用的連結也在討論中。在這種制度趨勢下，這款 AI 被規劃為一個連結「書寫方」（醫生）和「申報方」（醫療事務人員）的連續流程（包括中小型醫院的醫事課和醫務作業輔助人員的工作）。
■ 課題：中小型醫院、診所的診療報酬計算、設施標準管理和醫生病歷作業的中斷
在中小型醫院、診所的現場，觀察到以下課題：
診療報酬要求對資深人員的依賴和設施標準管理的個人化：
對於慢性病管理加算、特定疾病治療管理費、感染預防措施加算、各設施標準的要求等，加算是否符合資格是根據病歷內容和診療報酬要求進行匹配判斷的。如果一名了解所有要求的資深醫療事務人員缺席，則存在診療報酬遺漏常態化的風險。各設施標準的診療報酬執行情況和要求符合情況的持續管理也往往依賴於事務長/醫事課長（醫院）或醫療事務負責人（診所/醫療機構）的經驗。
書寫方與申報方之間的信息中斷：
由於醫生書寫的病歷和醫療事務人員申報的依據是在月末結算時才進行比對，而非診療結束後立即比對，因此一旦發現診療報酬遺漏，要求醫生追補病歷的成本很高，結果導致遺漏的診療報酬仍然申報的情況屢見不鮮。
系統更換的成本和風險：
在中小型醫院和診所，電子病歷（EMR）系統和診療報酬電腦的供應商鎖定效應很強，為了導入 AI 而更改現有系統一直以來都不是現實的選擇。
■ 解決方案：連結中小型醫院、診所醫生工作和診療報酬計算的 AI
這款 AI 的設計與門診流程保持一致，並與現有電子病歷（EMR）系統和診療報酬電腦並行運作。
AI 以已確認的病歷記錄、診療內容和處置內容作為輸入，在醫療事務人員的確認畫面上顯示診療報酬候選項目、確認要點、應參考的診療報酬要求、過往的審查模式以及設施標準上的注意事項（即時提供功能）。設施標準和附加要求的持續管理畫面集中管理各設施標準的診療報酬執行情況、要求符合情況以及每年需要確認的變更點（即時提供功能）。作為陸續提供的一部分，將於2026年內推出將門診語音轉化為 SOAP 格式病歷草稿的功能。
病歷記錄和診療報酬的最終判斷將由醫生和醫療事務人員進行。AI 不會取代判斷，而是僅限於整理和呈現判斷依據的角色，將醫療事故預防、審查應對和審計應對的責任歸屬於醫療機構。
■ 提供功能
即時提供（發布時）
診療報酬遺漏提取 AI：將病歷記錄與診療報酬要求進行比對，識別潛在的遺漏。
這款 AI 全面支援醫生門診時語音輸入自動生成病歷草稿（SOAP 格式）、提取診療報酬計算候選項目並防止遺漏，以及管理設施標準和附加要求。在預計於2026年6月實施的診療報酬修訂中，醫療 DX 推進相關加算的重組和醫務作業輔助人員利用方式的重新評估，是該系統設計的背景。其旨在跨業務支援醫生「書寫負擔」和醫療事務人員「診療報酬計算負擔」（包括中小型醫院的醫事課和醫務作業輔助人員）。
這款 AI 採用無需替換現有電子病歷（EMR）系統或診療報酬電腦（醫療會計系統），可後續導入的設計。對於中小型醫院、診所和醫療機構而言，供應商鎖定效應強，系統更換風險大，因此主要重點是確保醫生和醫療事務人員能夠沿用現有工作流程的方式導入系統。
在發布時，診療報酬計算候選項目提取和設施標準/附加要求管理將立即提供。從醫生語音輸入生成病歷草稿的功能計劃於2026年內陸續提供，並將與參與的醫療機構逐步驗證後推廣。
■ 提供背景：2026年診療報酬修訂與中小型醫院、診所的醫療事務課題
醫療機構的經營環境因醫業收入停滯、人事費用和物價飛漲、應對醫生工作方式改革（2024年4月實施）以及應對醫療DX令和願景2030的沉重負擔而日益嚴峻。對於中小型醫院和診所而言，如何避免遺漏本應可申報的診療報酬，同時減輕醫生和醫療事務人員的工作負擔，一直是難以兩全的課題。
在預計於2026年6月實施的診療報酬修訂中，關於醫療 DX 推進相關加算的重組和新設的討論正在進行中，隨著基於績效評估的比重增加，診療報酬要求預計將變得更加複雜。同時，關於醫務作業輔助人員的利用以及與包括 AI 在內的技術應用的連結也在討論中。在這種制度趨勢下，這款 AI 被規劃為一個連結「書寫方」（醫生）和「申報方」（醫療事務人員）的連續流程（包括中小型醫院的醫事課和醫務作業輔助人員的工作）。
■ 課題：中小型醫院、診所的診療報酬計算、設施標準管理和醫生病歷作業的中斷
在中小型醫院、診所的現場，觀察到以下課題：
診療報酬要求對資深人員的依賴和設施標準管理的個人化：
對於慢性病管理加算、特定疾病治療管理費、感染預防措施加算、各設施標準的要求等，加算是否符合資格是根據病歷內容和診療報酬要求進行匹配判斷的。如果一名了解所有要求的資深醫療事務人員缺席，則存在診療報酬遺漏常態化的風險。各設施標準的診療報酬執行情況和要求符合情況的持續管理也往往依賴於事務長/醫事課長（醫院）或醫療事務負責人（診所/醫療機構）的經驗。
書寫方與申報方之間的信息中斷：
由於醫生書寫的病歷和醫療事務人員申報的依據是在月末結算時才進行比對，而非診療結束後立即比對，因此一旦發現診療報酬遺漏，要求醫生追補病歷的成本很高，結果導致遺漏的診療報酬仍然申報的情況屢見不鮮。
系統更換的成本和風險：
在中小型醫院和診所，電子病歷（EMR）系統和診療報酬電腦的供應商鎖定效應很強，為了導入 AI 而更改現有系統一直以來都不是現實的選擇。
■ 解決方案：連結中小型醫院、診所醫生工作和診療報酬計算的 AI
這款 AI 的設計與門診流程保持一致，並與現有電子病歷（EMR）系統和診療報酬電腦並行運作。
AI 以已確認的病歷記錄、診療內容和處置內容作為輸入，在醫療事務人員的確認畫面上顯示診療報酬候選項目、確認要點、應參考的診療報酬要求、過往的審查模式以及設施標準上的注意事項（即時提供功能）。設施標準和附加要求的持續管理畫面集中管理各設施標準的診療報酬執行情況、要求符合情況以及每年需要確認的變更點（即時提供功能）。作為陸續提供的一部分，將於2026年內推出將門診語音轉化為 SOAP 格式病歷草稿的功能。
病歷記錄和診療報酬的最終判斷將由醫生和醫療事務人員進行。AI 不會取代判斷，而是僅限於整理和呈現判斷依據的角色，將醫療事故預防、審查應對和審計應對的責任歸屬於醫療機構。
■ 提供功能
即時提供（發布時）
診療報酬遺漏提取 AI：將病歷記錄與診療報酬要求進行比對，識別潛在的遺漏。