IHI株式會社宣布，為 Kobelco Power 神戶第二之神戶發電廠3、4號機提供的「MEDICUS NAVI」系統，已正式啟用其異常診斷功能。該系統基於IHI獨家技術IHI-MT法開發的異常檢測模型「I-ASTA」，並利用機器學習技術進行蒸汽外洩檢測與運轉最佳化。透過即時分析運轉數據，系統不僅能早期發現異常，還能視覺化影響鍋爐效率的因素，有效提升發電廠的營運穩定性與智能化水平。
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Kobelco Power 神戶第二正式啟用運轉維護支援系統「MEDICUS NAVI」中的異常診斷系統
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發布 2026年5月14日 19:10 ・ 最後更新 2026年6月2日 13:04 ・ 閱讀 約 2 分鐘 ・ 來源：PR TIMES
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- IHI於Kobelco Power神戶第二的神戶發電廠正式啟用「MEDICUS NAVI」系統內的異常診斷功能。
IHI株式會社宣布，為 Kobelco Power 神戶第二之神戶發電廠3、4號機提供的「MEDICUS NAVI」系統，已正式啟用其異常診斷功能。該系統基於IHI獨家技術IHI-MT法開發的異常檢測模型「I-ASTA」，並利用機器學習技術進行蒸汽外洩檢測與運轉最佳化。透過即時分析運轉數據，系統不僅能早期發現異常，還能視覺化影響鍋爐效率的因素，有效提升發電廠的營運穩定性與智能化水平。
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- 發表 2026年5月14日 19:10 — 發布方 PR TIMES
- 收集 2026年5月14日 10:32
- AI 結構化、分析完成 2026年5月15日 07:55
- 編輯部審稿、發布 2026年5月14日 19:10
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IHI株式會社宣布，為 Kobelco Power 神戶第二之神戶發電廠3、4號機提供的「MEDICUS NAVI」系統，已正式啟用其異常診斷功能。該系統基於IHI獨家技術IHI-MT法開發的異常檢測模型「I-ASTA」，並利用機器學習技術進行蒸汽外洩檢測與運轉最佳化。透過即時分析運轉數據，系統不僅能早期發現異常，還能視覺化影響鍋爐效率的因素，有效提升發電廠的營運穩定性與智能化水平。
第一手來源在哪裡？
PR TIMES: https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000319.000089117.html
何時發布？
2026年5月14日
引用本文 — HOW TO CITE
和心村 AI 新聞編輯部「Kobelco Power 神戶第二正式啟用運轉維護支援系統「MEDICUS NAVI」中的異常診斷系統」AI News by Washin Village（和心村）、2026年5月14日。https://aeo.washinmura.jp/ai/ihi-co-jp/zh/news/2026-05-15-full-operation-of-anomaly-diagnosis-syst
AI 爬蟲實績 — AI CRAWLER ACTIVITY
統計日 2026年7月2日
本文的 AI 爬蟲造訪（累計）發布後計測中（尚無造訪紀錄）
媒體全站、累計
ClaudeBot
bot_visits_summary
474.7萬
最後 2026年7月2日
GPTBot
bot_visits_summary
313.3萬
最後 2026年7月2日
Bingbot
bot_visits_summary
189.6萬
最後 2026年7月2日
Google AI
bot_visits_summary
179.0萬
最後 2026年7月2日
Googlebot
bot_visits_summary
130.7萬
最後 2026年7月2日
Applebot
bot_visits_summary
73.5萬
最後 2026年7月2日
※ 僅顯示 bot_visits_summary / crawler_url_hits 的實測值。文章層級為 0 時顯示為計測中。
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