SEO排名靠前也無法獲得AI引用。IDEATECH推出專注B2B的LLMO支援服務「IDEA LLMO」，以第三方提及為起點獲取AI推薦
IDEATECH推出了專注B2B的LLMO（大型語言模型優化）支援服務「IDEA LLMO」，旨在透過獲取AI引用的第三方提及（引用），來獲得AI推薦。傳統SEO越來越難以獲得AI引用，第三方媒體的提及成為AI推薦的關鍵。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年6月12日 19:00
- 🔍 收集: 2026年6月12日 10:26
- 🤖 AI分析完成: 2026年6月12日 16:52（收集後6小時25分鐘）
IDEATECH（總部：東京都港區，代表取締役社長：石川友夫）是一家專注於B2B策略公關的公司，現已推出專注於B2B的LLMO（大型語言模型優化）支援服務「IDEA LLMO」。此服務旨在創造企業能被對話式生成AI（如ChatGPT、Gemini、Google AI Overview等）推薦和引用的狀態。
該服務以超過15年的策略公關實績和2,500多個B2B專項調查公關的企劃能力為基礎，設計獲取AI優先引用的「第三方提及（引用）」。此外，基於策略公關的知識，我們將進行資訊設計和內容設計，包括應針對哪些類別（提示詞）進行攻勢，以及如何創造AI信任的資訊（發現優勢）等。
■ 服務提供的背景
B2B的購買行為正從搜尋引擎查詢轉向對話式生成AI的諮詢。根據Forrester的調查，到2025年，94%的B2B買家將在購買過程中利用生成式AI，而將生成式AI和對話式搜尋列為「最有價值的資訊來源」的回應比例，是包括供應商網站和銷售人員在內的其他任何資訊來源的兩倍。G2的調查也顯示，51%的B2B軟體採購者透過AI聊天機器人開始產品研究，69%的人根據AI的建議選擇了與最初計劃不同的供應商。採購者開始採取「透過文字描述自身情況，讓AI縮小候選範圍」的行動，這是一種傳統搜尋關鍵字難以滿足的極細粒度需求。
這種變化無法透過傳統SEO的延伸措施來應對。Moz對約40,000個查詢的分析顯示，Google AI Mode引用的連結中，有88%並未出現在相同關鍵字的搜尋結果前10名。即使搜尋排名靠前，也出現了無法被AI引用這種現象。Ahrefs的另一項調查顯示，AI Overview引用的來源與搜尋前10名一致的比例僅為38%，較2025年7月的76%下降了一半。搜尋排名與AI引用的關聯性正在瓦解。
特別是，對話式生成AI比公司自身發布的內容，更優先參考第三方提及的資訊，認為其更具可信度。Muck Rack的一項調查發現，ChatGPT和Gemini引用的連結中，約89%是新聞報導、專業媒體、評論等第三方資訊。此外，Ahrefs對75,000個品牌的分析顯示，品牌在AI回答中的曝光度與最強相關的因素是「第三方網站上的品牌提及（引用）」（相關係數0.664），約是傳統SEO的核心資產——外部連結（0.218）的三倍。無論公司如何優化自身網站，如果缺乏第三方媒體的提及，資訊很難被反映在AI的回應中。
被AI推薦的公司，擁有「AI這個」第三方所賦予的信任證明。AI中會出現名字的公司，是以「已經是值得信賴的候選者」的身份開始商談，而名字未出現的公司則連比較検討的門檻都無法達到。
▼ IDEA LLMO 服務網站：https://ideatech.jp/service/idea-llmo/
■ 86.6%的LLMO負責人感受到挑戰，委外後約6成認為「事實資訊不足」
IDEATECH自行進行的調查顯示了以下結果：
參考：B2B事業中LLMO支援公司的選定實態調查
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000576.000045863.html
86.6%的從事LLMO對策的負責人感受到了挑戰和障礙。
有委外經驗者約6成（58.3%）回答「事實資訊的質與量不足」。「對B2B理解膚淺」、「製作與發布的協調不足」也分別超過5成，能夠從一次調查設計到公關發布一貫負責的體系成為選定的條件。
選定時最受重視的是「利用第三方數據的策略提案力」（39.5%），其次是「對B2B商業習慣的理解度」（39.2%）。包含第3位的「一貫性支援」（34.7%），能夠不分割調查、內容、公關發布的公司受到需求。
【調查概要】
調查名稱：B2B事業中LLMO支援公司的選定實態調查
調查方法：由IDEATECH提供的研究行銷「Lisapy®︎」企劃的網路調查
調查期間：2026年3月9日至同年3月10日
有效回答：在B2B事業公司任職，並回答參與對話式生成AI對策的行銷負責人/負責人共329名
■ 如何選擇LLMO支援公司：6個判斷標準
基於上述調查結果，我們整理了選擇LLMO支援公司時的判斷標準。LLMO支援公司應從「LLMO技術理解」、「調查設計力×內容製作力」、「第三方媒體提及獲取力」、「B2B/產業理解」、「監測體系」、「公司內部實踐」這6個方面進行選擇，這對B2B公司來說是重要的判斷標準。
判斷標準
應關注的重點
注意事項
① LLMO技術理解
能否說明AI如何學習和引用資訊的機制
存在僅以「支援LLMO」為口號但無實質內容的情況
② 調查設計×內容製作
能否一貫地從一次調查企劃到發布、專欄、白皮書？
委託調查公司可能缺乏公關視角，委託公關公司可能調查設計不足
③ 公關・第三方媒體獲取
是否有將調查數據刊登於PR TIMES或產業媒體的實績？
僅在自家網站刊登無法增加第三方引用
④ B2B/產業理解
是否有B2B/SaaS領域的支援實績，且能理解專業術語？
以toC實績為主的公司往往難以應對複雜的購買流程
⑤ 監測體系
是否擁有持續監測AI推薦狀況、LLM流量、CV的機制？
報告是否僅為「提及次數」，無法用於改善對策？
⑥ 公司內部實踐
支援公司本身是否在內部實施並驗證LLMO對策？
未在內部試驗過的服務，其再現性不明
■ 「IDEA LLMO」的特點｜透過公關策略累積第三方信任證明
「IDEA LLMO」不僅僅是內容製作，更是以累積第三方信任證明為出發點。該服務由三個步驟構成，透過公關為主軸，設計產業選擇脈絡，並持續監測，以不斷獲得AI推薦。
STEP 01｜公關策略：策略性地獲取第三方媒體的提及
我們設計媒體願意報導的調查企劃，透過網路媒體刊登，有計畫地累積AI引用的第三方提及。
措施：調查發布的策略性發送／產業媒體
該服務以超過15年的策略公關實績和2,500多個B2B專項調查公關的企劃能力為基礎，設計獲取AI優先引用的「第三方提及（引用）」。此外，基於策略公關的知識，我們將進行資訊設計和內容設計，包括應針對哪些類別（提示詞）進行攻勢，以及如何創造AI信任的資訊（發現優勢）等。
■ 服務提供的背景
B2B的購買行為正從搜尋引擎查詢轉向對話式生成AI的諮詢。根據Forrester的調查，到2025年，94%的B2B買家將在購買過程中利用生成式AI，而將生成式AI和對話式搜尋列為「最有價值的資訊來源」的回應比例，是包括供應商網站和銷售人員在內的其他任何資訊來源的兩倍。G2的調查也顯示，51%的B2B軟體採購者透過AI聊天機器人開始產品研究，69%的人根據AI的建議選擇了與最初計劃不同的供應商。採購者開始採取「透過文字描述自身情況，讓AI縮小候選範圍」的行動，這是一種傳統搜尋關鍵字難以滿足的極細粒度需求。
這種變化無法透過傳統SEO的延伸措施來應對。Moz對約40,000個查詢的分析顯示，Google AI Mode引用的連結中，有88%並未出現在相同關鍵字的搜尋結果前10名。即使搜尋排名靠前，也出現了無法被AI引用這種現象。Ahrefs的另一項調查顯示，AI Overview引用的來源與搜尋前10名一致的比例僅為38%，較2025年7月的76%下降了一半。搜尋排名與AI引用的關聯性正在瓦解。
特別是，對話式生成AI比公司自身發布的內容，更優先參考第三方提及的資訊，認為其更具可信度。Muck Rack的一項調查發現，ChatGPT和Gemini引用的連結中，約89%是新聞報導、專業媒體、評論等第三方資訊。此外，Ahrefs對75,000個品牌的分析顯示，品牌在AI回答中的曝光度與最強相關的因素是「第三方網站上的品牌提及（引用）」（相關係數0.664），約是傳統SEO的核心資產——外部連結（0.218）的三倍。無論公司如何優化自身網站，如果缺乏第三方媒體的提及，資訊很難被反映在AI的回應中。
被AI推薦的公司，擁有「AI這個」第三方所賦予的信任證明。AI中會出現名字的公司，是以「已經是值得信賴的候選者」的身份開始商談，而名字未出現的公司則連比較検討的門檻都無法達到。
▼ IDEA LLMO 服務網站：https://ideatech.jp/service/idea-llmo/
■ 86.6%的LLMO負責人感受到挑戰，委外後約6成認為「事實資訊不足」
IDEATECH自行進行的調查顯示了以下結果：
參考：B2B事業中LLMO支援公司的選定實態調查
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000576.000045863.html
86.6%的從事LLMO對策的負責人感受到了挑戰和障礙。
有委外經驗者約6成（58.3%）回答「事實資訊的質與量不足」。「對B2B理解膚淺」、「製作與發布的協調不足」也分別超過5成，能夠從一次調查設計到公關發布一貫負責的體系成為選定的條件。
選定時最受重視的是「利用第三方數據的策略提案力」（39.5%），其次是「對B2B商業習慣的理解度」（39.2%）。包含第3位的「一貫性支援」（34.7%），能夠不分割調查、內容、公關發布的公司受到需求。
【調查概要】
調查名稱：B2B事業中LLMO支援公司的選定實態調查
調查方法：由IDEATECH提供的研究行銷「Lisapy®︎」企劃的網路調查
調查期間：2026年3月9日至同年3月10日
有效回答：在B2B事業公司任職，並回答參與對話式生成AI對策的行銷負責人/負責人共329名
■ 如何選擇LLMO支援公司：6個判斷標準
基於上述調查結果，我們整理了選擇LLMO支援公司時的判斷標準。LLMO支援公司應從「LLMO技術理解」、「調查設計力×內容製作力」、「第三方媒體提及獲取力」、「B2B/產業理解」、「監測體系」、「公司內部實踐」這6個方面進行選擇，這對B2B公司來說是重要的判斷標準。
判斷標準
應關注的重點
注意事項
① LLMO技術理解
能否說明AI如何學習和引用資訊的機制
存在僅以「支援LLMO」為口號但無實質內容的情況
② 調查設計×內容製作
能否一貫地從一次調查企劃到發布、專欄、白皮書？
委託調查公司可能缺乏公關視角，委託公關公司可能調查設計不足
③ 公關・第三方媒體獲取
是否有將調查數據刊登於PR TIMES或產業媒體的實績？
僅在自家網站刊登無法增加第三方引用
④ B2B/產業理解
是否有B2B/SaaS領域的支援實績，且能理解專業術語？
以toC實績為主的公司往往難以應對複雜的購買流程
⑤ 監測體系
是否擁有持續監測AI推薦狀況、LLM流量、CV的機制？
報告是否僅為「提及次數」，無法用於改善對策？
⑥ 公司內部實踐
支援公司本身是否在內部實施並驗證LLMO對策？
未在內部試驗過的服務，其再現性不明
■ 「IDEA LLMO」的特點｜透過公關策略累積第三方信任證明
「IDEA LLMO」不僅僅是內容製作，更是以累積第三方信任證明為出發點。該服務由三個步驟構成，透過公關為主軸，設計產業選擇脈絡，並持續監測，以不斷獲得AI推薦。
STEP 01｜公關策略：策略性地獲取第三方媒體的提及
我們設計媒體願意報導的調查企劃，透過網路媒體刊登，有計畫地累積AI引用的第三方提及。
措施：調查發布的策略性發送／產業媒體
常見問題
AI為何重視第三方提及？
AI傾向於優先參考被認為比自行發布內容更客觀、更可信的第三方媒體資訊。
傳統SEO措施無法獲得AI引用嗎？
即使搜尋排名很高，如果沒有作為AI參考資訊來源的第三方媒體提及，公司可能不會被AI回應引用。
「IDEA LLMO」具體提供哪些服務？
它包括設計媒體願意報導的調查企劃、透過網路媒體刊登來獲取第三方提及，以及持續獲得AI推薦的監測等服務。
AI推薦對B2B公司為何重要？
被AI推薦的公司會被視為「值得信賴的候選者」開始商談，而未被推薦的公司可能連比較検討的資格都沒有。
哪些公司應該使用「IDEA LLMO」？
在AI時代，希望其產品和服務能被AI推薦和引用的B2B公司是目標客戶。