B2B 大型採購流程調查：決策週期延長與買方賦能的重要性
Key facts
- B2B 大型採購流程調查：決策週期延長與買方賦能的重要性
- IDEATECH 與北川裕康共同進行 B2B 大型採購流程調查。報告指出決策過程中的長期延宕與預估營運負載的困難，並強調了「買方賦能（Buyer Enablement）」的迫切需求。
- Source: PR Times
- Date: 2026年6月9日
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IDEATECH 與北川裕康共同進行 B2B 大型採購流程調查。報告指出決策過程中的長期延宕與預估營運負載的困難，並強調了「買方賦能（Buyer Enablement）」的迫切需求。
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- B2B 大型採購流程調查：決策週期延長與買方賦能的重要性 (2026年6月9日), PR Times
- Source
- PR Times
- Date
- 2026年6月9日
IDEATECH 與北川裕康共同進行 B2B 大型採購流程調查。報告指出決策過程中的長期延宕與預估營運負載的困難，並強調了「買方賦能（Buyer Enablement）」的迫切需求。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年6月9日 22:00
- 🔍 收集: 2026年6月9日 13:21
- 🤖 AI分析完成: 2026年6月11日 14:44（收集後49小時22分鐘）
提供從調查企劃到內容製作與公關行銷一站式解決方案「Resear-PR®」的 IDEATECH 公司，與北川裕康先生（Demagen 總研，前 Microsoft 業務執行董事）合作，進行了第二波「日本 B2B 大型採購流程調查」。
此次調查對象為過去 12 個月內，參與年合約金額超過 500 萬日圓的 B2B 業務軟體、SaaS 或 IT 基礎設施與資安產品導入、重估或換約的 330 位人員。
主要發現：
- 超過 70% 的導入負責人經歷過大型採購評估期延長的問題。
- 「導入後的營運負載預估」是與供應商接觸前最難判斷的項目（56.3%）。
- 超過 60% 的買方在採購評估時使用生成式 AI 來理解產品功能。
關鍵數據：
- 50% 的大型案件為「置換與汰換」，37% 為「新導入」。
- 約 60% 的決策過程中涉及 7 人以上的參與者。
- 達成協議的主要瓶頸在於部門間功能需求協調（56.9%）與預算分配協調（51.7%）。
- 等待經營高層決策（63.6%）為導致長期延宕的最大主因。
北川裕康先生評論：
「在全球範圍內，B2B 採購因決策團隊規模擴大與資訊過載而導致進度停滯，這已成為熱門議題。透過此次調查，我們確認了日本的實際情況。買方賦能（Buyer Enablement）是解決方案之一，調查結果將提供實踐上的參考。」
此次調查對象為過去 12 個月內，參與年合約金額超過 500 萬日圓的 B2B 業務軟體、SaaS 或 IT 基礎設施與資安產品導入、重估或換約的 330 位人員。
主要發現：
- 超過 70% 的導入負責人經歷過大型採購評估期延長的問題。
- 「導入後的營運負載預估」是與供應商接觸前最難判斷的項目（56.3%）。
- 超過 60% 的買方在採購評估時使用生成式 AI 來理解產品功能。
關鍵數據：
- 50% 的大型案件為「置換與汰換」，37% 為「新導入」。
- 約 60% 的決策過程中涉及 7 人以上的參與者。
- 達成協議的主要瓶頸在於部門間功能需求協調（56.9%）與預算分配協調（51.7%）。
- 等待經營高層決策（63.6%）為導致長期延宕的最大主因。
北川裕康先生評論：
「在全球範圍內，B2B 採購因決策團隊規模擴大與資訊過載而導致進度停滯，這已成為熱門議題。透過此次調查，我們確認了日本的實際情況。買方賦能（Buyer Enablement）是解決方案之一，調查結果將提供實踐上的參考。」
常見問題
BtoBの大型購買案件で検討が長期化する主な原因は何ですか？
調査結果によると、長期化の原因として「経営層の判断待ち」が63.6%で最多となり、「情報収集に時間がかかったこと」が45.2%と続きます。部門間の意見調整や合意形成にも時間を要しています。
購買検討段階で、担当者が営業接触前に判断が難しいと感じる項目は何ですか？
最も判断が難しいと回答された項目は「導入後の運用負荷の見積もり」で56.3%、次いで「競合製品との詳細な機能比較」が挙げられました。
今回のBtoB大型購買プロセス調査の対象者はどのような人たちですか？
直近12か月以内に、年間契約金額500万円以上のBtoB業務ソフトウェア・SaaSまたはITインフラ・セキュリティ商材の導入・見直し・乗り換え・大型更新に2名以上で関与した330名です。
意思決定に関与する人数や部門の特徴はありますか？
検討・意思決定に「7名以上」が関与した案件が58.5%を占めており、関与部門は「情報システム部門」が42.2%でトップ、次いで「経理・財務部門」が38.2%となっています。
購買検討における生成AIの活用状況はどうなっていますか？
活用目的として「製品・サービスの機能の理解」を挙げた人が6割を超え、AIが生成したコンテンツに対して8割以上の回答者が「信頼できる」と評価しています。