【PR TIMES 在 ChatGPT 引用域排名第二】IDEATECH 免費發布《如何撰寫 AI 易於引用的新聞稿》指南
鑑於 PR TIMES 在 ChatGPT 日文查詢引用來源數據中排名第二，IDEATECH 發布了一份指南，系統化地介紹了優化新聞稿以利 AI 檢索的結構化技術。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年5月22日 00:00
- 🔍 收集: 2026年5月21日 15:31
- 🤖 AI分析完成: 2026年5月21日 16:27（收集後55分鐘）
## AI 時代的公關策略：善用 PR TIMES
提供一站式報告行銷服務「Repo-P®」（https://ideatech.jp/service/report-pr ）的 IDEATECH 株式會社（總部：東京都港區，社長：石川友夫）發布了一份名為《為什麼 PR TIMES 會被 AI 撿選 —— 如何撰寫 AI 易於引用的新聞稿》的免費指南。
### 背景：PR TIMES 成為 AI 最依賴的網域之一
根據 Ahrefs 於 2026 年 4 月公布的數據，prtimes.jp 在 ChatGPT 日文查詢的引用網域排名中位列第二（引用次數 95,655 次）。此結果證明，PR TIMES 不僅是面向媒體的新聞發布平台，同時也已成為生成式 AI 獲取企業官方資訊的主要資料庫。
### AI 易於引用的新聞稿核心技巧
若要被 AI 引用，資訊的「易發現性」與「結構清晰度」至關重要。本指南歸納了實踐性的技術訣竅，核心在於以下三個面向：
1. **便於 AI 閱讀的結構**：按「核心（結論）→ 證據（數字/數據）→ 補充（前提）」的邏輯排列資訊。
2. **清晰的資訊設計**：嚴守「一則新聞稿一個主題」，確保論點不被模糊。
3. **與 SEO 的區別**：區分以提升搜尋排名為目的的傳統 SEO，與以被 AI 回答採納為目的的結構化設計手法。
### IDEATECH 的戰略公關支援
IDEATECH 自 2010 年起，已累計協助超過 800 家企業進行戰略公關。公司將「調查公關 (Resa-PR)」從調查規劃到新聞稿製作的一條龍服務精髓濃縮於此，旨在協助企業透過累積第一手資訊，加速在 AI 時代的數位認知度。
本次發布的指南為面對生成式 AI 適應挑戰的公關負責人與經營階層，提供了具體的改寫建議。歡迎透過以下網址下載。
網址：https://ideatech.jp/download/352/?utm_source=pr_260521
提供一站式報告行銷服務「Repo-P®」（https://ideatech.jp/service/report-pr ）的 IDEATECH 株式會社（總部：東京都港區，社長：石川友夫）發布了一份名為《為什麼 PR TIMES 會被 AI 撿選 —— 如何撰寫 AI 易於引用的新聞稿》的免費指南。
### 背景：PR TIMES 成為 AI 最依賴的網域之一
根據 Ahrefs 於 2026 年 4 月公布的數據，prtimes.jp 在 ChatGPT 日文查詢的引用網域排名中位列第二（引用次數 95,655 次）。此結果證明，PR TIMES 不僅是面向媒體的新聞發布平台，同時也已成為生成式 AI 獲取企業官方資訊的主要資料庫。
### AI 易於引用的新聞稿核心技巧
若要被 AI 引用，資訊的「易發現性」與「結構清晰度」至關重要。本指南歸納了實踐性的技術訣竅，核心在於以下三個面向：
1. **便於 AI 閱讀的結構**：按「核心（結論）→ 證據（數字/數據）→ 補充（前提）」的邏輯排列資訊。
2. **清晰的資訊設計**：嚴守「一則新聞稿一個主題」，確保論點不被模糊。
3. **與 SEO 的區別**：區分以提升搜尋排名為目的的傳統 SEO，與以被 AI 回答採納為目的的結構化設計手法。
### IDEATECH 的戰略公關支援
IDEATECH 自 2010 年起，已累計協助超過 800 家企業進行戰略公關。公司將「調查公關 (Resa-PR)」從調查規劃到新聞稿製作的一條龍服務精髓濃縮於此，旨在協助企業透過累積第一手資訊，加速在 AI 時代的數位認知度。
本次發布的指南為面對生成式 AI 適應挑戰的公關負責人與經營階層，提供了具體的改寫建議。歡迎透過以下網址下載。
網址：https://ideatech.jp/download/352/?utm_source=pr_260521
常見問題
為什麼 PR TIMES 常被 AI 引用？
其公開性、新聞結構清晰、數據證據充足以及更新頻率高，使其成為 AI 檢索與生成回答的絕佳來源。
AI 優化公關稿的關鍵結構是什麼？
應將核心訊息、證據與補充內容按邏輯順序排列，並確保在標題與導言中就能明確掌握結論。
IDEATECH 的免費指南有什麼收穫？
指南中歸納了 6 個 AI 優化的實踐重點，並透過「優化前/後」的範例，提供可立即執行的撰寫技巧。