QUO CARD於FAQ網站導入AI搜尋・摘要回答服務「Cogmo」｜採用低維護負擔的搜尋型RAG系統，促進顧客自我解決並提升滿意度
QUO CARD在自家FAQ網站導入了iact的「Cogmo Enterprise 生成AI」，以解決每月550件未獲解決的直接查詢。該RAG系統提供自然語言搜尋和跨頁面摘要功能。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年4月9日 20:00
- 🔍 收集: 2026年4月9日 11:30
- 🤖 AI分析完成: 2026年4月20日 11:12（收集後263小時41分鐘）
提供與生成式AI結合的AI搜尋服務「Cogmo Enterprise 生成AI」的iact株式會社（總部：東京都港區，https://www.iact.co.jp/ ，以下簡稱iact）宣布，自2026年3月30日起，該服務已正式導入株式會社QUO CARD（總部：東京都中央區，https://www.quocard.com/，以下簡稱QUO CARD）的「常見問題」頁面（https://faq.quocard.com/s/，以下簡稱FAQ網站）。
## FAQ網站設立後依然存在的挑戰：顧客自我解決率難以提升
QUO CARD過去便針對「QUO CARD」與「QUO CARD Pay」等各項商品經營相對應的FAQ網站，然而卻時常收到顧客反映「沒有找到答案」或「找了卻找不到解答」。這導致顧客在問題未獲解決的情況下離開網站，進而衍生出每月高達約550件的電話與電子郵件直接查詢。
為了改善FAQ網站，該公司對搜尋功能進行了重新評估。最終決定導入iact的「Cogmo Enterprise 生成AI」，這項系統能透過AI直接提供最佳解答，讓顧客免去繁瑣的資訊搜尋過程。
## 導入「Cogmo Enterprise 生成AI」的關鍵決定因素
### 1. 消除「找不到」壓力的AI搜尋功能
抱有疑問或遇到困難的顧客首先造訪的就是FAQ網站。然而，儘管網站上已經準備了提供解答的頁面，卻時常發生顧客無法順利找到該頁面而放棄，最終不得不直接聯繫客服的情況。
由於「Cogmo」搭載了具備自然語言處理能力的搜尋引擎，顧客可以使用自然語句進行搜尋。即使搜尋文字中出現拼寫差異、錯字或漏字，系統也能提供適切的搜尋結果。它不依賴使用者的搜尋技能，能從龐大的資訊中準確找出所需的頁面。
### 2. 解決「看不懂」問題的生成式AI摘要回答
即使顧客成功到達相關的FAQ頁面，有時僅靠單一頁面仍無法解決困難，必須去瀏覽其他頁面；或者遇到專業術語過於艱澀難懂的情況。
在「Cogmo」中，生成式AI會跨越多個頁面的內容，自動彙整並呈現出易於理解的摘要回答。
## FAQ網站設立後依然存在的挑戰：顧客自我解決率難以提升
QUO CARD過去便針對「QUO CARD」與「QUO CARD Pay」等各項商品經營相對應的FAQ網站，然而卻時常收到顧客反映「沒有找到答案」或「找了卻找不到解答」。這導致顧客在問題未獲解決的情況下離開網站，進而衍生出每月高達約550件的電話與電子郵件直接查詢。
為了改善FAQ網站，該公司對搜尋功能進行了重新評估。最終決定導入iact的「Cogmo Enterprise 生成AI」，這項系統能透過AI直接提供最佳解答，讓顧客免去繁瑣的資訊搜尋過程。
## 導入「Cogmo Enterprise 生成AI」的關鍵決定因素
### 1. 消除「找不到」壓力的AI搜尋功能
抱有疑問或遇到困難的顧客首先造訪的就是FAQ網站。然而，儘管網站上已經準備了提供解答的頁面，卻時常發生顧客無法順利找到該頁面而放棄，最終不得不直接聯繫客服的情況。
由於「Cogmo」搭載了具備自然語言處理能力的搜尋引擎，顧客可以使用自然語句進行搜尋。即使搜尋文字中出現拼寫差異、錯字或漏字，系統也能提供適切的搜尋結果。它不依賴使用者的搜尋技能，能從龐大的資訊中準確找出所需的頁面。
### 2. 解決「看不懂」問題的生成式AI摘要回答
即使顧客成功到達相關的FAQ頁面，有時僅靠單一頁面仍無法解決困難，必須去瀏覽其他頁面；或者遇到專業術語過於艱澀難懂的情況。
在「Cogmo」中，生成式AI會跨越多個頁面的內容，自動彙整並呈現出易於理解的摘要回答。