大手クレープ販売店「マリオンクレープ」におけるデータ統合とデータ分析基盤の構築支援
株式会社マリオンが運営するクレープ販売店「マリオンクレープ」は、全国約100店舗のデータが散在している課題を解決するため、データ統合とデータ分析基盤を構築しました。POS、勤怠管理システム、基幹システムをDWHと連携させ、RPAで自動データ更新と日報・月報作成業務の自動化を実現しました。統合データに基づきLooker StudioをBIツールとして導入し、店舗ごとの売上と原価率を可視化。これにより迅速なオペレーション改善が可能になりました。今後はAIを活用した需要予測による原材料発注最適化や、原価率アラートシステムの構築を検討しています。
📋 記事の処理履歴
- 📰 発表: 2026年4月14日 19:36
- 🔍 収集: 2026年4月14日 11:01
- 🤖 AI分析完了: 2026年4月16日 03:44（収集から40時間43分後）
「マリオンクレープ」ロゴ
大手クレープ販売店「マリオンクレープ」を運営する株式会社マリオン様をご支援しました。
マリオン様は「マリオンクレープ」の直営店とFC店を含めて、全国に約100店舗を有しており、店舗拡大に伴って膨大になっていったデータが散在していることに課題感を感じておられました。
データ統合による売上と原価率の可視化
データが散在している状況を受け、弊社はまずデータ統合から着手しました。
店舗に導入されていたPOS / 勤怠管理システム / 基幹システムとDWHを連携し、RPAでデータの自動更新を実現することで、データ統合とデータの品質向上を図ることが出来ました。
また、RPAの実装によって、店舗の日報作成業務や月報作成業務なども自動化されたことで、店舗従業員様の工数削減にも繋がった次第です。
データの統合後、BIとしてLooker Studioを導入しました。
BIのダッシュボードは統合したデータをソースとしており、従来観測していたKPIをBIで可視化した上で、新規に観測する指標も追加しました。
これにより、店舗毎の売上と原価の管理が正確に行えるようになり、迅速な店舗オペレーションの改善や施策の考案が出来る体制が整いました。
実際のBI画面の一部：マスキング加工済み
統合したデータの利活用という展望 - AIを使った需要予測や原価率アラートシステムの構築
現在、マリオン様のデータ分析基盤は本番稼働しており、今後はFC店舗への拡大と、統合したデータを利活用することを検討しています。
今後のデータ利活用の展望として、次のような取り組みを検討しています。
AIを使った需要予測と、それによるクレープの原材料に関する発注量を最適化
AIや数理最適化を使った原価率アラートシステムの構築
今後のデータ分析基盤の拡大や、AIを始めとしたデータ利活用に向けて、弊社は引き続きマリオン様をご支援していく方針です。
大手クレープ販売店「マリオンクレープ」を運営する株式会社マリオン様をご支援しました。
マリオン様は「マリオンクレープ」の直営店とFC店を含めて、全国に約100店舗を有しており、店舗拡大に伴って膨大になっていったデータが散在していることに課題感を感じておられました。
データ統合による売上と原価率の可視化
データが散在している状況を受け、弊社はまずデータ統合から着手しました。
店舗に導入されていたPOS / 勤怠管理システム / 基幹システムとDWHを連携し、RPAでデータの自動更新を実現することで、データ統合とデータの品質向上を図ることが出来ました。
また、RPAの実装によって、店舗の日報作成業務や月報作成業務なども自動化されたことで、店舗従業員様の工数削減にも繋がった次第です。
データの統合後、BIとしてLooker Studioを導入しました。
BIのダッシュボードは統合したデータをソースとしており、従来観測していたKPIをBIで可視化した上で、新規に観測する指標も追加しました。
これにより、店舗毎の売上と原価の管理が正確に行えるようになり、迅速な店舗オペレーションの改善や施策の考案が出来る体制が整いました。
実際のBI画面の一部：マスキング加工済み
統合したデータの利活用という展望 - AIを使った需要予測や原価率アラートシステムの構築
現在、マリオン様のデータ分析基盤は本番稼働しており、今後はFC店舗への拡大と、統合したデータを利活用することを検討しています。
今後のデータ利活用の展望として、次のような取り組みを検討しています。
AIを使った需要予測と、それによるクレープの原材料に関する発注量を最適化
AIや数理最適化を使った原価率アラートシステムの構築
今後のデータ分析基盤の拡大や、AIを始めとしたデータ利活用に向けて、弊社は引き続きマリオン様をご支援していく方針です。