為何想在北海道工作?北海道大學學生運用因果AI進行PBL,解開就業意願的「真正原因」

Key facts

  • 為何想在北海道工作?北海道大學學生運用因果AI進行PBL,解開就業意願的「真正原因」
  • 株式會社hootfolio與日本電氣株式會社(NEC)合作,在北海道大學實施了運用因果AI「causal analysis®」的教育計畫。學生分析調查數據,解明影響北海道就業意願的真正原因,並提出了促進地區定居的政策。
  • Source: PR Times
  • Date: 2026年4月1日

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株式會社hootfolio與日本電氣株式會社(NEC)合作,在北海道大學實施了運用因果AI「causal analysis®」的教育計畫。學生分析調查數據,解明影響北海道就業意願的真正原因,並提出了促進地區定居的政策。

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為何想在北海道工作?北海道大學學生運用因果AI進行PBL,解開就業意願的「真正原因」 (2026年4月1日), PR Times
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PR Times
Date
2026年4月1日
株式會社hootfolio與日本電氣株式會社(NEC)合作,在北海道大學實施了運用因果AI「causal analysis®」的教育計畫。學生分析調查數據,解明影響北海道就業意願的真正原因,並提出了促進地區定居的政策。
企業向けシステム・通信・機器,広告・マーケティングNQ 97/100出典:PR Times

📋 文章處理履歷

  • 📰 發表: 2026年4月1日 19:00
  • 🤖 AI分析完成: 2026年6月2日 12:59(發表後1481小時59分鐘)

株式會社hootfolio與日本電氣株式會社(NEC)共同在北海道大學實施了一項運用因果AI「causal analysis®(因果分析)」的教育計畫。這項計畫以PBL(專案式學習)的形式進行,旨在培養數據應用和決策能力。學生們以地域企業×地方政府×學生的共創專案成員身份,嘗試從實際調查數據中找出促進年輕人當地就業的措施。

■ 背景:解決地域課題所需基於數據的決策

面對人口減少和年輕人流向都市等地域社會面臨的課題,基於數據的決策(EBPM:Evidence-Based Policy Making)的重要性日益提高,而非僅憑經驗或印象。特別是,因果性地理解「什麼產生了結果」的分析,對於提高政策和措施的效果至關重要。

株式會社hootfolio提供的因果AI「causal analysis®」是一種無需專業知識即可可視化數據中潛藏的因果關係的無程式碼解決方案。在此計畫中,學生們運用這項技術,親自分析實際調查數據,深入理解地域課題並著手制定措施。

照片:認真學習因果分析的樣子

■ 實施概要:以北海道魅力與就業意願為主題的PBL

實施形式:課堂內PBL(小組討論、最終發表)
對象:北海道大學數理・數據科學教育研究中心學生
主題:分析影響北海道魅力和道內企業就業意願的因素,並提出地域政策

計畫內容:

  1. 因果分析的基礎理解

    學習相關性與因果關係的差異,以及在社會課題分析中的應用方法

  2. 學生調查數據的因果分析

    探索影響北海道魅力和就業意願的因素

  3. 政策制定與發表

    根據分析結果,研討針對地方政府和企業的具體措施

學生們親自接觸數據,探究「為何該要素會產生魅力」的因果關係。他們體驗了科學地展示導致結果的因素,而不僅僅是掌握數值的學習。

■ 學生分析成果:提高在北海道工作意願的因素

學生分析顯示,對在北海道就業意願影響最強的因素是「沒有調職」。另一方面,「前往市中心的便利性」和「是大企業」並不一定會提高在北海道工作的意願。

此外,按籍貫分析,重視的重點也有所不同。道內地方出身的學生傾向於重視「通勤便利性」,而札幌市出身的學生則傾向於重視「工作與生活平衡」。

這些結果表明,希望在北海道就業的學生,比起薪資和企業規模,可能更重視「沒有調職、能夠紮根當地長期工作的環境」。

圖1:學生分析與考察的要點

■ 學生提出的措施

根據分析結果,學生們向地方政府和地域企業提出了以下措施:

① 可視化無調職・工作與生活平衡的認證制度

建議創設「北海道定居優良企業制度」,認證符合無調職、加班時間、有薪假取得率等標準的企業。旨在創造一個學生可以安心選擇企業的環境。

圖2:透過因果分析得出的措施方案①

② 依籍貫發布魅力資訊
建議企業和地方政府根據不同籍貫的價值觀,改變資訊發布方式。對於道內出身者,訴求生活便利性;對於札幌出身者,訴求都市機能與生活品質(QOL);對於道外出身者,訴求自然環境和SDGs相關措施,被認為是有效的。

圖3:透過因果分析得出的措施方案②

教育效果:從當事者數據中產生的啟發

本計畫的特點在於,「北海道學生的數據」由「北海道學生自己」進行分析。由於主題與他們自身的未來和地域相關,學生們以強烈的當事者意識投入分析。

此外,透過一貫地經歷從基於數據提出假設、透過因果分析驗證結果,再根據這些知識設計具體措施的過程,這成為培養實踐性問題解決能力(不僅限於分析技能)的機會。

再者,學生們親自解讀數據,產生了成人先入為主觀念難以察覺的視角和啟發,這也是本計畫的特點。透過基於分析結果進行討論並研討措施的過程,培養了基於數據思考、解釋和決策的能力。

■ 關於因果AI causal analysis®

直觀掌握影響成果的「真正原因」的因果AI解決方案

運用日本電氣株式會社(NEC)研究所開發的獨家AI技術,從數據中提取並可視化傳統分析難以發現的「原因與結果」關係。即使沒有統計專業知識,透過直觀的介面,也能回答「什麼產生了成果」的問題,並科學地引導業務的下一步行動。

除了市場行銷領域,其應用範圍也擴展到人力資源領域,例如提高員工參與度的因素分析,以及政策制定和城鎮建設。

■ 關於hootfolio

株式會社hootfolio是於2025年1月從日本電氣株式會社(NEC)分拆出來的新創公司。以「科學決策普及於所有人」為使命,提供運用因果AI的SaaS型分析服務「causal analysis®」。我們將以作為NEC出身新創公司所培養的技術實力為基礎,與企業、行政機關、研究機構合作,加速科學決策的社會實踐。

株式會社hootfolio

公司名稱:株式會社hootfolio
所在地:東京都港區芝5-32-12 Charmezon Stage Tamachi
設立:2024年8月
代表者:笠原 健太
企業網站:https://hootfolio.com/
業務內容:提供因果分析解決方案「causal analysis」

常見問題

什麼是因果AI「causal analysis®」?

這是NEC開發的專有AI技術,是一種無程式碼解決方案,無需專業知識即可可視化數據中的因果關係。

本次PBL中,北海道就業意願的真正原因是什麼?

影響最顯著的因素是「沒有調職」。這表明比起薪資或公司規模,學生更重視能夠紮根當地、長期工作的環境。

學生提出了哪些具體措施?

兩項主要建議:一是創建「北海道定居優良企業制度」以可視化無調職和工作與生活平衡,二是根據不同籍貫的價值觀傳達地區魅力。