KPMG 諮詢與日立製作所利用 AI 和模擬技術支援壹岐市推動「新城市建設政策構想」
Key facts
- KPMG 諮詢與日立製作所利用 AI 和模擬技術支援壹岐市推動「新城市建設政策構想」
- KPMG 諮詢與日立製作所合作,透過 AI 與因果連關模型的 2 萬次模擬,支援長崎縣壹岐市探討 2050 年維持 2 萬人口的政策方向。分析結果揭示了距今 2-3 年及 6 年後的關鍵政策分歧點,以及市民生活與經濟層面的核心影響因素。
- Source: PR Times
- Date: 2026年5月28日
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KPMG 諮詢與日立製作所合作,透過 AI 與因果連關模型的 2 萬次模擬,支援長崎縣壹岐市探討 2050 年維持 2 萬人口的政策方向。分析結果揭示了距今 2-3 年及 6 年後的關鍵政策分歧點,以及市民生活與經濟層面的核心影響因素。
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- KPMG 諮詢與日立製作所利用 AI 和模擬技術支援壹岐市推動「新城市建設政策構想」 (2026年5月28日), PR Times
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- PR Times
- Date
- 2026年5月28日
KPMG 諮詢與日立製作所合作,透過 AI 與因果連關模型的 2 萬次模擬,支援長崎縣壹岐市探討 2050 年維持 2 萬人口的政策方向。分析結果揭示了距今 2-3 年及 6 年後的關鍵政策分歧點,以及市民生活與經濟層面的核心影響因素。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年5月28日 20:00
- 🔍 收集: 2026年5月30日 21:12(發表後49小時12分鐘)
- 🤖 AI分析完成: 2026年5月30日 21:18(收集後5分鐘)
KPMG 諮詢株式會社(總部:東京都千代田區;代表取締役:關 穰、田口 篤、知野 雅彥)與株式會社日立製作所(總部:東京都千代田區;代表執行役 執行役社長兼 CEO:德永 俊昭)合作,利用基於定義指標間因果關係的「因果連關模型」之模擬技術與 AI,列舉可能的未來情境,支援長崎縣壹岐市(市長:篠原 一生)探討其目標願景及達成該願景所需的政策方向。
近年來,地方政府面臨少子高齡化、財政困難及環境問題等相互關聯的複雜社會課題。在未來景象難以預測的情況下,如何利用有限財源決定優先順序變得益發困難。此外,隨著循證政策制定(EBPM)的推動,政府被要求基於合理證據向議會及居民說明政策選擇的依據。然而,傳統方法往往依賴經驗與直覺,在分析與說明複雜因果關係方面存在局限,因此對利用客觀數據進行未來預測及政策探討的支援需求日益增加。
壹岐市於 2025 年 3 月召開「壹岐新時代創造會議」,旨在 2050 年維持 2 萬人口,並發表了關於壹岐新時代城市建設的政策構想。該市提出了「連結之港(醫療福利×商業)」、「遊戲之港(漁業×觀光)」、「生活之港(農業×建設)」及「學習之港(教育×觀光)」等四個專案,推動官民一體的地域活性化。
在這種情況下,KPMG 諮詢與日立製作所合作,利用該公司擁有的模擬技術與 AI,作為「壹岐市未來模擬」,支援基於地方政府固有指標及歷史數據構建因果連關模型。基於此模型實施了約 2 萬次模擬,並透過 AI 對結果進行分類整理,創建並比較了多個可視化轉折點與關鍵事件的未來情境。
【利用模擬技術的主要成果】
- 確認了政策執行能有效抑制人口減少,並導出了達成社會增長的情境。
- 發現了兩個重要分歧點:距今 2-3 年後將與惡化情境產生分歧,6 年後則是能否達成社會增長的關鍵時刻。
- 因素分析顯示,短期內(2-3 年)與市民生活相關的「島內」因素較多,隨後則是觀光消費額擴大等包含「島外」因素在內的經濟層面因素變得關鍵。
KPMG 諮詢表示將繼續運用其豐富經驗與專業性,協助地方政府解決面臨的各項社會課題。
近年來,地方政府面臨少子高齡化、財政困難及環境問題等相互關聯的複雜社會課題。在未來景象難以預測的情況下,如何利用有限財源決定優先順序變得益發困難。此外,隨著循證政策制定(EBPM)的推動,政府被要求基於合理證據向議會及居民說明政策選擇的依據。然而,傳統方法往往依賴經驗與直覺,在分析與說明複雜因果關係方面存在局限,因此對利用客觀數據進行未來預測及政策探討的支援需求日益增加。
壹岐市於 2025 年 3 月召開「壹岐新時代創造會議」,旨在 2050 年維持 2 萬人口,並發表了關於壹岐新時代城市建設的政策構想。該市提出了「連結之港(醫療福利×商業)」、「遊戲之港(漁業×觀光)」、「生活之港(農業×建設)」及「學習之港(教育×觀光)」等四個專案,推動官民一體的地域活性化。
在這種情況下,KPMG 諮詢與日立製作所合作,利用該公司擁有的模擬技術與 AI,作為「壹岐市未來模擬」,支援基於地方政府固有指標及歷史數據構建因果連關模型。基於此模型實施了約 2 萬次模擬,並透過 AI 對結果進行分類整理,創建並比較了多個可視化轉折點與關鍵事件的未來情境。
【利用模擬技術的主要成果】
- 確認了政策執行能有效抑制人口減少,並導出了達成社會增長的情境。
- 發現了兩個重要分歧點:距今 2-3 年後將與惡化情境產生分歧,6 年後則是能否達成社會增長的關鍵時刻。
- 因素分析顯示,短期內(2-3 年)與市民生活相關的「島內」因素較多,隨後則是觀光消費額擴大等包含「島外」因素在內的經濟層面因素變得關鍵。
KPMG 諮詢表示將繼續運用其豐富經驗與專業性,協助地方政府解決面臨的各項社會課題。
常見問題
壱岐市が掲げる2050年の目標は何ですか?
2050年に人口2万人を維持することを目指しています。
今回の支援で使用された主な技術は何ですか?
指標間の因果関係を定義した「因果連関モデル」と、それに基づくAIシミュレーション技術です。
シミュレーションでは何通りの試行が行われましたか?
約2万通りのシミュレーションが実施されました。
壱岐市の新しいまちづくりにおける4つのプロジェクトは何ですか?
「つながりのみなと(医療福祉×商業)」「あそびのみなと(漁業×観光)」「くらしのみなと(農業×建設)」「まなびのみなと(教育×観光)」の4つです。
分析で判明した重要な時期(分岐点)はいつですか?
今から2〜3年後(全体的な悪化シナリオとの分岐)と、6年後(社会増を達成するか否かの分岐)です。