KPMG 諮詢發佈「Intelligent life sciences—透過 AI 主導轉型創造價值的藍圖」（日文版）
KPMG 諮詢發佈了一份調查生命科學領域 AI 應用現況的報告日文版。雖然 97% 的 AI 導入企業實現了營運改善，但報告指出，要最大化投資回報率（ROI），必須進行組織結構與數據基礎建設的轉型。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年5月21日 20:00
- 🔍 收集: 2026年5月21日 11:31
- 🤖 AI分析完成: 2026年5月21日 11:46（收集後14分鐘）
KPMG 諮詢發佈了「Intelligent life sciences—透過 AI 主導轉型創造價值的藍圖」（日文版）報告，總結了生命科學組織透過 AI 主導創造長期價值時所應考慮的課題與方法。
本報告基於 KPMG 國際進行的調查，對全球主要市場的 1,390 名管理人員進行了訪問，其中包括 183 位正在推動生命科學領域 AI 業務轉型的資深 AI 負責人。
主要調查結果如下：
1. AI 是關鍵差異化因素：86% 的組織認為全面採用 AI 能提升競爭優勢。
2. AI 的角色明確：92% 的組織了解應投資的 AI 技術與功能。
3. AI 導入帶來業務改善：97% 的組織實現了業務改善，其中 73% 達到了效率提升。
4. 高 ROI 實現率有限：目前僅有 31% 的組織實現了高 ROI。
5. 適應性強的組織結構：結合部門制與敏捷模式的組織，實現高 ROI 的可能性增加了兩倍。
6. 數據成為障礙：68% 的組織將數據問題列為阻礙 AI 導入的最大因素之一。
7. 代理型 AI 的未來：89% 的組織允許 AI 在特定流程中進行端到端的自主決策。
為了從生命科學領域的 AI 中創造最大價值，制定 AI 策略並建立具有擴展性的技術與數據基礎建設至關重要。
本報告基於 KPMG 國際進行的調查，對全球主要市場的 1,390 名管理人員進行了訪問，其中包括 183 位正在推動生命科學領域 AI 業務轉型的資深 AI 負責人。
主要調查結果如下：
1. AI 是關鍵差異化因素：86% 的組織認為全面採用 AI 能提升競爭優勢。
2. AI 的角色明確：92% 的組織了解應投資的 AI 技術與功能。
3. AI 導入帶來業務改善：97% 的組織實現了業務改善，其中 73% 達到了效率提升。
4. 高 ROI 實現率有限：目前僅有 31% 的組織實現了高 ROI。
5. 適應性強的組織結構：結合部門制與敏捷模式的組織，實現高 ROI 的可能性增加了兩倍。
6. 數據成為障礙：68% 的組織將數據問題列為阻礙 AI 導入的最大因素之一。
7. 代理型 AI 的未來：89% 的組織允許 AI 在特定流程中進行端到端的自主決策。
為了從生命科學領域的 AI 中創造最大價值，制定 AI 策略並建立具有擴展性的技術與數據基礎建設至關重要。
常見問題
在哪裡可以找到 KPMG 的報告？
「Intelligent life sciences」報告已發佈在 KPMG 諮詢的官方網站上。
為什麼許多組織在 AI 採用上難以實現高投資回報率（ROI）？
主要原因包括數據孤島、數據品質參差不齊以及組織結構僵化，引入敏捷模型是解決方案之一。
行業內是否在使用代理型 AI（Agentic AI）？
是的，89% 的組織允許自主決策，且大規模應用正在進行中。