KPMGコンサルティング、「Intelligent life sciences-AI主導のトランスフォーメーションを通じた価値創出へのブループリント」(日本語版)を発表

KPMGコンサルティングは、ライフサイエンス分野におけるAI活用の実態を調査したレポートの日本語版を発表。AI導入企業の97%が業務改善を実現しているものの、ROI最大化には組織構造とデータ基盤の変革が必要であることを示しました。
調査NQ 80/100出典:PR Times

📋 記事の処理履歴

  • 📰 発表: 2026年5月21日 20:00
  • 🔍 収集: 2026年5月21日 11:31
  • 🤖 AI分析完了: 2026年5月21日 11:46(収集から14分後)
KPMGコンサルティング株式会社は、ライフサイエンス組織がAI主導で長期的な価値を創出するために検討すべき課題やアプローチについてまとめたレポート「Intelligent life sciences-AI主導のトランスフォーメーションを通じた価値創出へのブループリント」(日本語版)を発表しました。

本レポートは、ライフサイエンス分野でAIを活用してビジネストランスフォーメーションを推進しているシニアAIリーダー183名を含む、世界の主要市場における管理職者1,390名を対象にKPMGインターナショナルが実施した調査を基にしています。

主な調査結果は以下の通りです。

1.AIは重要な差別化要因:86%がAIを全面的に取り入れる組織は競争優位を高めると考えています。
2.AIの役割は明確:92%が投資すべきAIテクノロジーや機能を理解しています。
3.AI導入による業務改善:97%が業務改善を実現しており、そのうち73%が効率向上を達成しました。
4.高いROIの実現は限定的:現時点で高いROIを実現できている組織は31%にとどまっています。
5.適応力のある組織構造:部門別モデルとアジャイルモデルを組み合わせている組織は、高いROIを実現する可能性が2倍高まります。
6.データが阻害要因:68%がAI導入を妨げる最大の要因の一つとしてデータ課題を挙げています。
7.エージェント型AIの未来:89%が特定のプロセスでAIによるエンドツーエンドの自律的な意思決定を許容しています。

ライフサイエンス分野においてAIから最大限の価値を創出するためには、AI戦略の策定やテクノロジーとデータに関する拡張性の高い基盤構築が重要となります。

よくある質問

KPMGのレポートはどこで入手できますか?

KPMGコンサルティング公式サイトにて「Intelligent life sciences」レポートを公開しています。

なぜ多くの組織がAI導入でROIが上がらないのですか?

データサイロ化、品質のばらつき、組織構造の硬直性などが主な要因であり、アジャイルモデルの導入などが解決策として挙げられています。

エージェント型AIは業界で使われていますか?

はい。89%が自律的な意思決定を許容しており、大規模な利用が進んでいます。