HmcOmm 公佈守山市漏水檢測模型實證成果及下一代漏水監測的取り組み

HmcOmm 公司（總部：東京都港區；代表取締役社長 CEO：三本 幸司；以下簡稱「HmcOmm」）今日宣布，基於後續實證進展，確認其漏水檢測模型的有效性，並將推進實現下一代漏水監測 AI 的相關措施。此舉是繼 2025 年 10 月 24 日「利用衛星數據×FAST-D 進行漏水檢測系統實證階段方向決定」及 2026 年 4 月 3 日「（披露事項進展）守山市 AI 漏水檢測實證實驗結果及轉向社會實施階段通知」中所公佈，與滋賀縣守山市進行的實證項目之後的進一步發展。

1. 實證成果

本次措施中，我們利用了水管資訊、地理空間數據、衛星數據及維修歷史等進行了廣域風險分析，並驗證了 HmcOmm 的聲學分析 AI 技術的漏水檢測模型。

在與守山市的實證中，確認了以下成果：

確認了 AI 廣域漏水風險分析的有效性。
透過漏水音分析 AI，確認了漏水與非漏水的高精度分類。
針對高風險區域進行現場調查，發現並確認了多處漏水點。
確認了從廣域分析到現場調查的漏水檢測流程的有效性。

2. 下一代漏水監測的取り組み

透過本次實證，結合了廣域風險分析與聲學 AI 的漏水檢測模型的有效性已得到確認。

基於這些發現，HmcOmm 將致力於從用於發現漏水的「漏水檢測 AI」，發展為持續監測漏水跡象的「漏水監測 AI」。

未來，透過結合廣域風險分析 AI、聲學判斷 AI 及監測物聯網（IoT），我們旨在實現下一代基礎設施管理模型，該模型將優先監測高風險區域，並支援異常的早期發現及預防性維護。

此外，我們將推進考量從傳統的定期檢查式維護（TBM）轉向基於設備狀態決定優先順序的狀態基準式維護（CBM）。

【補充資料】守山市實證中漏水檢測模型的實證成果

關於 HmcOmm 公司

代表取締役社長 CEO：三本 幸司

網址：https://hmcom.co.jp

設立日期：2012 年 7 月 24 日

所在地：東京都港區濱松町 2-10-6 PMO 濱松町 III 4 樓

事業內容：基於人工智能（AI）語音處理技術的基礎元素技術的研究開發，以及提供解決方案/服務。

<關於本新聞稿的諮詢>

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