Hmcomm 與守山市進入 AI 漏水檢測社會實施階段
Hmcomm 與滋賀縣守山市經過共同實證後,將於 2026 年度進入 AI 音響解析漏水檢測的社會實施階段。確認了 AI 具有與熟練調查員同等的精度,目標是實現基礎設施管理的智能化。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年4月4日 01:00
- 🔍 收集: 2026年4月3日 17:09
- 🤖 AI分析完成: 2026年4月17日 11:31(收集後330小時21分鐘)
Hmcomm 株式會社(總部:東京都港區;代表董事社長兼 CEO:三本 幸司;以下簡稱 Hmcomm)宣布,基於與滋賀縣守山市共同開展的 AI 水道管漏水檢測實證實驗成果,雙方將於 2026 年度(以下簡稱本年度)繼續進行實證,並推動邁向社會實施的下一階段工作。
本項工作利用 Hmcomm 強大的音響解析 AI 技術(聲音 × AI),通過 AI 檢測並分析水道管產生的細微漏水聲,旨在使以往依賴熟練技術人員經驗的漏水調查更加高度化和高效化。
在與守山市的實證中,確認了 AI 判定結果在部分案例中表現出與熟練調查員同等的水平,驗證了利用 AI 進行漏水檢測的有效性。基於這些成果,與守山市的合作將在本年度繼續進行。
Hmcomm 將與守山市合作,在實際運作環境中擴大驗證,並推動邁向社會實施的各項工作。
### 實證實驗的成果
在與守山市的實證中,利用 Hmcomm 獨有的音響解析 AI 確認了以下成果:
- 確認了 AI 進行漏水聲檢測的有效性。
- 確認了 AI 判定結果與熟練調查員同等的案例。
- 確認了在實際運作環境中 AI 漏水檢測流程的可行性。
由此,確認了在水道基礎設施領域利用 AI 進行新型維護管理方式的可能性。
### 本年度實證工作內容
在本年度的實證中,著眼於社會實施,將開展以下工作:
- 在實際運作環境中擴大 AI 漏水檢測的驗證。
- 進一步提升 AI 判定精度和運作效率。
- 探討水道基礎設施中的 AI 應用模型。
旨在建立利用 AI 的次世代型水道基礎設施管理模型。
### 守山市市長 森中 高史 評語
「我們認識到,應對日益老化的水道等基礎設施是重要的行政課題之一。通過 2025 年度的實證,我們確認了利用 AI 進行新型維護管理方式的可能性,並對社會實施寄予厚望。我們將在官民合作項目中,由市役所提供堅實的伴隨式支援,致力於實現可持續的基礎設施管理。」
### 背景
在日本,高度經濟成長期建設的水道管正日益老化,漏水對策和維護管理的高度化已成為地方政府的重要課題。另一方面,漏水調查在很大程度上依賴於熟練技術人員的經驗和聽覺,在人才短缺和調查效率方面存在挑戰。Hmcomm 正在開發利用音響解析 AI 技術的面對社會基礎設施的 AI 監測解決方案,旨在通過此項工作實現水道基礎設施領域 AI 應用的社會實施。
### 未來發展
該技術不僅限於供水基礎設施,預計還將應用於天然氣管、道路、橋樑等各種社會基礎設施的監測領域。今後,我們將放眼全國地方政府的推廣,推動社會基礎設施領域 AI 應用的社會實施及事業化。
### 關於 Hmcomm 株式會社
代表董事社長兼 CEO:三本 幸司
網址:https://hmcom.co.jp
成立日期:2012年7月24日
所在地:東京都港區濱松町 2-10-6 PMO 濱松町 III 4 樓
事業內容:以人工智慧(AI)語音處理技術為基礎的要素技術研究/開發,以及解決方案/服務的提供。
本項工作利用 Hmcomm 強大的音響解析 AI 技術(聲音 × AI),通過 AI 檢測並分析水道管產生的細微漏水聲,旨在使以往依賴熟練技術人員經驗的漏水調查更加高度化和高效化。
在與守山市的實證中,確認了 AI 判定結果在部分案例中表現出與熟練調查員同等的水平,驗證了利用 AI 進行漏水檢測的有效性。基於這些成果,與守山市的合作將在本年度繼續進行。
Hmcomm 將與守山市合作,在實際運作環境中擴大驗證,並推動邁向社會實施的各項工作。
### 實證實驗的成果
在與守山市的實證中,利用 Hmcomm 獨有的音響解析 AI 確認了以下成果:
- 確認了 AI 進行漏水聲檢測的有效性。
- 確認了 AI 判定結果與熟練調查員同等的案例。
- 確認了在實際運作環境中 AI 漏水檢測流程的可行性。
由此,確認了在水道基礎設施領域利用 AI 進行新型維護管理方式的可能性。
### 本年度實證工作內容
在本年度的實證中,著眼於社會實施,將開展以下工作:
- 在實際運作環境中擴大 AI 漏水檢測的驗證。
- 進一步提升 AI 判定精度和運作效率。
- 探討水道基礎設施中的 AI 應用模型。
旨在建立利用 AI 的次世代型水道基礎設施管理模型。
### 守山市市長 森中 高史 評語
「我們認識到,應對日益老化的水道等基礎設施是重要的行政課題之一。通過 2025 年度的實證,我們確認了利用 AI 進行新型維護管理方式的可能性,並對社會實施寄予厚望。我們將在官民合作項目中,由市役所提供堅實的伴隨式支援,致力於實現可持續的基礎設施管理。」
### 背景
在日本,高度經濟成長期建設的水道管正日益老化,漏水對策和維護管理的高度化已成為地方政府的重要課題。另一方面,漏水調查在很大程度上依賴於熟練技術人員的經驗和聽覺,在人才短缺和調查效率方面存在挑戰。Hmcomm 正在開發利用音響解析 AI 技術的面對社會基礎設施的 AI 監測解決方案,旨在通過此項工作實現水道基礎設施領域 AI 應用的社會實施。
### 未來發展
該技術不僅限於供水基礎設施,預計還將應用於天然氣管、道路、橋樑等各種社會基礎設施的監測領域。今後,我們將放眼全國地方政府的推廣,推動社會基礎設施領域 AI 應用的社會實施及事業化。
### 關於 Hmcomm 株式會社
代表董事社長兼 CEO:三本 幸司
網址:https://hmcom.co.jp
成立日期:2012年7月24日
所在地:東京都港區濱松町 2-10-6 PMO 濱松町 III 4 樓
事業內容:以人工智慧(AI)語音處理技術為基礎的要素技術研究/開發,以及解決方案/服務的提供。
常見問題
Hmcomm 的 AI 漏水檢測有何不同之處?
其創新之處在於,利用最新的音響解析 AI 將以往依賴熟練者感覺的聽音棒檢查數位化,並能以與熟練調查員同等的精度進行自動檢測和評估。
在守山市進行的概念驗證成果如何?
AI 展示了與熟練調查員相當的判定結果,並證實其在實際運作環境中具有充分的實用性。因此,將於 2026 年度進入正式導入階段。
未來的發展如何?
目標不僅是供水管,還將應用於天然氣管、道路、橋樑等多種基礎設施監測,並考慮向全國其他地方政府推廣。