日立運用AI與未來場景模擬技術,支援地方政府進行政策評估
日立製作所啟動了一項計畫,利用AI與其獨有的未來場景模擬技術,支援地方政府進行政策評估。透過將人口、稅收、社會福利等指標間的因果關係建模,並執行約兩萬次模擬,該技術可視覺化政策對未來的影響與關鍵轉折點,從而支援基於證據的政策制定(EBPM)。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年5月28日 11:00
- 🔍 收集: 2026年6月1日 01:21(發表後86小時21分鐘)
- 🤖 AI分析完成: 2026年6月1日 23:15(收集後21小時54分鐘)
日立製作所(以下簡稱日立)於今日正式啟動了一項計畫,運用AI與日立獨有的未來場景模擬技術,支援面臨複雜社會挑戰的地方政府進行政策評估。
本計畫首先基於各地方政府特定的政策考量因素(指標,如人口、稅收、環境、福利)以及過往的關鍵績效指標(KPI)數據、居民與職員的問卷調查數據,將指標間的因果關係建模(因果關係模型)。基於此模型,利用日立獨有的未來場景模擬技術執行約兩萬次模擬,透過AI分析並視覺化當結合多種政策(例如「加強育兒支援」或「優先推動產業振興」)時,城市未來將如何轉變。該技術還能具體指出未來的轉折點與關鍵事件,例如「2030年將是決策的重要分歧點」。地方政府在分析並比較這些視覺化後的未來情境時,可以檢討「綜合計畫」等頂層計畫的方向與具體措施。
此外,此技術也可用於檢視已制定或執行中的政策。由於構建完成的因果關係模型可以持續修訂並活用,因此能夠減輕地方政府在數據收集與模擬實施方面的負擔。
在這一系列的過程中,日立會舉辦由地方政府職員參與的工作坊,針對指標選擇、因果關係模型構建以及模擬結果的解讀提供陪伴式支援。同時,日立也與在地方政府計畫制定或數位轉型(DX)支援方面擁有豐富諮詢經驗的合作夥伴企業聯手,協助將政策落實並構建組織內部的共識。藉此,日立致力於支援地方政府研擬更具成效的政策,創造一個讓職員能更切身感受議題並推動政策的環境,進而落實「證據導向政策制定(EBPM)」並為創造更好的城市發展做出貢獻。
本計畫首先基於各地方政府特定的政策考量因素(指標,如人口、稅收、環境、福利)以及過往的關鍵績效指標(KPI)數據、居民與職員的問卷調查數據,將指標間的因果關係建模(因果關係模型)。基於此模型,利用日立獨有的未來場景模擬技術執行約兩萬次模擬,透過AI分析並視覺化當結合多種政策(例如「加強育兒支援」或「優先推動產業振興」)時,城市未來將如何轉變。該技術還能具體指出未來的轉折點與關鍵事件,例如「2030年將是決策的重要分歧點」。地方政府在分析並比較這些視覺化後的未來情境時,可以檢討「綜合計畫」等頂層計畫的方向與具體措施。
此外,此技術也可用於檢視已制定或執行中的政策。由於構建完成的因果關係模型可以持續修訂並活用,因此能夠減輕地方政府在數據收集與模擬實施方面的負擔。
在這一系列的過程中,日立會舉辦由地方政府職員參與的工作坊,針對指標選擇、因果關係模型構建以及模擬結果的解讀提供陪伴式支援。同時,日立也與在地方政府計畫制定或數位轉型(DX)支援方面擁有豐富諮詢經驗的合作夥伴企業聯手,協助將政策落實並構建組織內部的共識。藉此,日立致力於支援地方政府研擬更具成效的政策,創造一個讓職員能更切身感受議題並推動政策的環境,進而落實「證據導向政策制定(EBPM)」並為創造更好的城市發展做出貢獻。
常見問題
日立が自治体政策検討向けに提供するシミュレーション技術とは?
自治体固有の指標(人口、税収、福祉など)の因果関係をモデル化し、AIを活用して約2万通りの未来シナリオをシミュレーションする技術。
自治体は本取り組みでどのような分析が可能になるか?
「子育て支援」や「産業振興」などの施策を組み合わせた際に、将来どのようにまちが変化するかを分析・可視化し、意思決定の重要な分岐点やターニングポイントを把握できる。
本取り組みは既存の政策見直しにも活用できるか?
はい、策定済みや実施中の政策の見直しにも活用可能です。因果連関モデルは改訂可能で、自治体のデータ収集やシミュレーションにかかる負荷を低減します。
日立はどのように自治体をサポートするか?
指標選定からモデル構築、シミュレーション結果の解釈まで、自治体職員とワークショップ等を通じて伴走型で支援します。
本技術の活用実績はどれくらいあるか?
これまでさまざまな自治体やエネルギー・製造分野などの民間団体を含め、20件以上の活用実績があります。