Highreso與APTO聯合舉辦支持實體AI的「LLM數據開發成功方程式」網絡研討會
運營GPU雲服務「GPUSOROBAN」的Highreso株式會社將與APTO株式會社聯合舉辦以「LLM數據開發成功方程式」為主題的網絡研討會。本次研討會將涵蓋LLM的安全設計、高品質數據開發及其在實體AI中的潛力,以及計算基礎設施和GPU環境設計以優化開發速度和成本的要求。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年4月1日 19:01
- 🔍 收集: 2026年4月1日 10:15
- 🤖 AI分析完成: 2026年4月22日 03:29(收集後497小時13分鐘)
運營GPU雲服務「GPUSOROBAN」的Highreso株式會社(總部:東京都新宿區,代表董事:志倉喜幸,以下簡稱「本公司」)將與APTO株式會社聯合舉辦以「LLM數據開發成功方程式」為主題的網絡研討會。
### 網絡研討會概要
本次研討會將從LLM安全設計的社會實施前提,到決定性能的高品質數據理念,再到實體AI的發展可能性進行整理。
在此基礎上,將解釋為實現這些設計理念所不可或缺的「計算基礎設施」的要求,並分享GPU環境設計的視角,以兼顧開發速度和成本優化。
・日期:2026年4月23日(星期四)14:00〜15:00
・觀看方式:線上(Zoom)
・名額:1000名
・參加費:免費
・報名連結:https://soroban.highreso.jp/423webinar
### 網絡研討會對象
・希望系統性理解LLM安全設計和高品質數據理念的人士
・致力於提高LLM在醫療、指令遵循、數學等領域準確性的人士
・希望掌握實體AI所需數據集設計和國內外最新趨勢的人士
・對加速AI開發的GPU基礎設施設計和成本優化感興趣的人士
### 講者
・APTO株式會社 狩野 洋一
曾任職於綜合出版社、網絡安全公司,於2022年加入APTO。2024年起擔任現職。持續支持企業從數據出發解決AI面臨的挑戰。目前除了負責業務和企業管理外,還積極與國內外研究機構、大學和運營公司共同開發和發表研究數據。
・APTO株式會社 尾身 卓也
在研究生院期間,從事新聞媒體的策劃工作,參與使用自然語言處理庫進行業務效率化、AI系統開發以及基於用戶行為數據的產品改進指導。之後,作為視頻流媒體服務的UX/UI設計師,負責用戶體驗設計和數據驅動的問題分析。
目前,作為統籌AI服務策劃和開發的項目經理,負責設計和推動應用自然語言處理(NLP)和大型語言模型(LLM)的新產品。基於LLM學習經驗,還負責創建合成數據和設計有助於提高準確性的學習方法。
・APTO株式會社 遠藤 俊策
在遊戲編程專門學校就讀期間開始認真學習編程,在校期間多次獲得校內評審會獎項。在磨練技術的過程中對AI領域產生濃厚興趣,於2020年共同創立APTO。關注AI開發中數據收集、整理和利用效率低下的問題,並致力於解決。目前在APTO
### 網絡研討會概要
本次研討會將從LLM安全設計的社會實施前提,到決定性能的高品質數據理念,再到實體AI的發展可能性進行整理。
在此基礎上,將解釋為實現這些設計理念所不可或缺的「計算基礎設施」的要求,並分享GPU環境設計的視角,以兼顧開發速度和成本優化。
・日期:2026年4月23日(星期四)14:00〜15:00
・觀看方式:線上(Zoom)
・名額:1000名
・參加費:免費
・報名連結:https://soroban.highreso.jp/423webinar
### 網絡研討會對象
・希望系統性理解LLM安全設計和高品質數據理念的人士
・致力於提高LLM在醫療、指令遵循、數學等領域準確性的人士
・希望掌握實體AI所需數據集設計和國內外最新趨勢的人士
・對加速AI開發的GPU基礎設施設計和成本優化感興趣的人士
### 講者
・APTO株式會社 狩野 洋一
曾任職於綜合出版社、網絡安全公司,於2022年加入APTO。2024年起擔任現職。持續支持企業從數據出發解決AI面臨的挑戰。目前除了負責業務和企業管理外,還積極與國內外研究機構、大學和運營公司共同開發和發表研究數據。
・APTO株式會社 尾身 卓也
在研究生院期間,從事新聞媒體的策劃工作,參與使用自然語言處理庫進行業務效率化、AI系統開發以及基於用戶行為數據的產品改進指導。之後,作為視頻流媒體服務的UX/UI設計師,負責用戶體驗設計和數據驅動的問題分析。
目前,作為統籌AI服務策劃和開發的項目經理,負責設計和推動應用自然語言處理(NLP)和大型語言模型(LLM)的新產品。基於LLM學習經驗,還負責創建合成數據和設計有助於提高準確性的學習方法。
・APTO株式會社 遠藤 俊策
在遊戲編程專門學校就讀期間開始認真學習編程,在校期間多次獲得校內評審會獎項。在磨練技術的過程中對AI領域產生濃厚興趣,於2020年共同創立APTO。關注AI開發中數據收集、整理和利用效率低下的問題,並致力於解決。目前在APTO