提供AI解決方案的株式會社Headwaters（總公司：東京都新宿區，代表董事：篠田 庸介，以下簡稱「Headwaters」）宣布，其成員在第21屆日本感性工學會春季大會暨ISASE2026上發表了關於「基於大型語言模型（LLM）的敘事翻譯感性代理」的研究成果。
本研究中的「感性代理」是指一種利用LLM等AI來代理和補充與主觀且因人而異的「人類感受（感性）」相關評估的思維方式。
基於此思維，研究著重於敘事翻譯中世界觀、角色塑造、語氣等感性品質，並整理了利用LLM進行評估設計的論點。
**第21屆日本感性工學會春季大會暨ISASE2026 / 大會與發表概要** * **大會概要：** * 大會名稱：第21屆日本感性工學會春季大會暨ISASE2026 * 會期：2026年3月16日（週一）～18日（週三） * 會場：宇都宮大學陽東校區 * 官方網站：https://www.jske.org/conference/jske21s/ * **本研究發表概要：** * 題目：基於大型語言模型的敘事翻譯感性代理 * 發表日期：2026年3月16日 * 發表者：下斗米 貴之、柴田 楓佳、志賀 紘輝、竹石 興紀（株式會社Headwaters）、 * 上條 美和子（相模女子大學） * 詳細資訊：https://pub.confit.atlas.jp/ja/event/jske2026s/presentation/1D02-05
**背景：內容翻譯的擴大與品質評估的課題** 隨著遊戲、動畫、電影、書籍等內容在全球範圍內的擴展，翻譯和本地化的需求顯著增加。另一方面，翻譯資源的短缺以及品質評估所需的大量人力和工時成為了挑戰。
特別是在敘事翻譯中，除了語義的準確性外，原作的世界觀、登場人物的個性、語氣、場景的躍動感等元素極大地影響著品質。然而，這些品質具有高度的主觀性和對語境的依賴性，現有的自動評估指標難以充分評估。
因此，隨著生成式AI和LLM的實際應用不斷推進，如何將感性品質納入評估流程成為了一項新的技術課題。
**研究概要：評估設計的整理** 研究中，設定了多個對敘事翻譯重要的評估維度，包括忠實性（Fidelity）、世界觀（Worldview）、角色塑造（Character）、語氣（Tone）、躍動感（Dynamics）和綜合評估（Overall）。
此外，研究採用了直接評估和比較評估（配對比較）進行探討，並透過採用Bradley-Terry模型來匯總比較評估結果，納入了一個易於結構化主觀評估結果的框架。
本研究表明，在評估感性品質時，首先定義評估軸，然後基於這些軸設計AI評估是至關重要的。
**未來發展** 本研究中整理的評估設計，不僅有望應用於AI翻譯品質評估的進階化，還可應用於需要主觀品質評估的領域，例如基於生成式AI的文本生成、本地化、品牌語氣一致性檢查、內容品質管理等。
Headwaters將繼續推進實用化評估技術和設計知識的研究開發。
**關於商標** 文中提及的活動等專有名詞均為各公司的商標或註冊商標。
**公司資訊** 公司名稱：株式會社Headwaters 地址：〒163-1304 東京都新宿區西新宿6-5-1 新宿島嶼大廈4樓 代表者：代表董事 篠田 庸介 成立：2005年11月 網址：https://www.headwaters.co.jp/
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