開始提供支援傳統型SaaS正式環境AI轉型與AI代理化的改善循環模型

專注AI解決方案事業的株式會社Headwaters（本社：東京都新宿區，代表取締役：篠田庸介，以下簡稱「Headwaters」）與株式會社Headwaters Consulting（本社：東京都新宿區，代表取締役：加藤健司，以下簡稱「Headwaters Consulting」）宣布，運用從多個案件中累積的AI實作與改善資產，正式開始提供支援傳統型SaaS正式環境AI轉型與AI代理化（※1）的改善循環模型。

本模型針對SaaS中的諮詢應對、知識搜尋、提案支援等客戶接觸點，首先以RAG（檢索增強生成）（※2）為核心，將AI功能以正式品質整合，支援早期市場投入。此後，再根據使用狀況、客戶反應及損益情況，持續進行改善與擴展，提供逐步高度化的機制。

• 背景

近年來，企業的AI應用已不再局限於內部業務效率化，而是擴展至客戶直接使用的SaaS與數位服務本身的價值提升。尤其是在諮詢應對、商品與服務提案、知識搜尋、業務手續支援等過去依賴人工或畫面操作的客戶接觸點，利用AI代理與RAG打造新型服務體驗的需求日益高漲。

另一方面，SaaS營運企業雖希望在現有服務中整合AI以提升使用者的回答品質與便利性，卻常面臨正式導入所需的精度改善、資料整備、認證與權限控制、運維體制建構等課題。特別是在客戶使用的正式服務中，與PoC階段不同，需要涵蓋回答精度、安全性、可重現性乃至監控體制的完整品質保障。

從中長期來看，透過AI代理的應用，SaaS預計將從單純的畫面提供，進化為涵蓋搜尋、回應、業務手續支援及外部系統整合的「任務執行型服務」。然而，AI代理應用雖然強大，實作與運維難度也會隨階段逐步提升，因此首先建構能耐受正式運維的RAG與AI基礎，再擴展至AI代理應用的結構設計至關重要。

基於上述背景，企業所需要的不僅是單純追加AI功能，而是能夠安全且高精度地提升SaaS及面向客戶服務，並從RAG逐步發展至AI代理應用的改善循環型支援模型。

針對這些市場變化，Headwaters及Headwaters Consulting將提供以下支援：首先針對客戶使用的正式服務，高品質地實作並運維以RAG為核心的AI功能，並建構易於後續擴展至AI代理應用的結構，協助企業提升客戶體驗並創造新的事業價值。此外，除了導入支援之外，也透過知識移轉與陪跑支援，協助客戶企業建立未來能夠自行內部運轉改善循環的體制。

• 本次提供支援的特色

技術基礎方面，活用Microsoft Foundry（※3），整合Foundry IQ與AI Search建構知識基礎、快速導入代理型RAG、持續進行精度改善（RAGOps）（※4）、AI功能的評估與可觀測性設計，以及治理與監控運維，提供一體化支援。

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