Hakuhodo DY ONE 透過 Google「Buyer Direct」實證實驗，實現作為 AI 應用基礎的高純度數據整合

株式会社 Hakuhodo DY ONE（總部：東京都港區，代表取締役社長：北爪宏彰，以下簡稱 Hakuhodo DY ONE）針對與 Google 共同推動的次世代廣告交易模型「Buyer Direct」，已針對國內主要品牌實施了實證實驗（PoC）。本次實證實驗確認，與傳統的程序化交易相比，有效降低了中間成本並提升了數據傳輸效率。

■ 背景
在當前的數位廣告市場中，供應鏈因預約型、運用型、成果型等交易型態而分化，導致中間成本不透明且不斷增加，數據與基礎設施之間的脫節亦成為結構性課題。此外，透過多個系統進行傳輸會損害數據的鮮度與正確性，進而妨礙廣告投放的優化，並成為構建 AI 應用所需高品質數據基礎設施的阻礙。

Hakuhodo DY ONE 著眼於透過「Buyer Direct」實現廣告交易路徑最短化所帶來的「透明化、高純度化與自主化」可能性，並持續進行驗證。本次實證實驗透過國內主要品牌的投放績效，驗證了抑制中間成本、提高數據整合純度以及提升廣告投放績效的有效性。

■ 實證實驗概要
在本次實證實驗中，利用連接 Hakuhodo DY ONE 旗下國內頂級 DMP「AudienceOne®」與 Google「Google Ad Manager」的最短路徑技術「Buyer Direct」，進行了高級媒體廣告投放。

▼ 結果 1：株式会社三越伊勢丹的驗證結果
在大型報社網站上，針對使用傳統 DSP 的 PMP（私有市場）投放與透過「Buyer Direct」投放進行了對比驗證。
結果顯示，透過「Buyer Direct」投放的 CTR（點擊率）較 PMP 投放提升了 21.7%。此外，CPC（單次點擊成本）降低了 66.3%。此結果顯示，透過跳過多個中間商的投放設計，提升了廣告交易的透明度並改善了成本效益。同時認為，將數據整合路徑縮至最短，也有助於提升目標鎖定的準確度。

▼ 結果 2：株式会社 Yanase 的投放績效
在 2 家商務網站與 1 家大型報社網站上，針對「Buyer Direct」投放與純廣告投放進行了對比驗證。
結果顯示，相較於純廣告，「Buyer Direct」投放控制了跨 3 個媒體的重複接觸，將新觸及率擴大了 12.4%。此外，目標群體含括率提升了 18%，CTR 提升了 8%。此外，經由「Buyer Direct」造訪網站的訪客平均互動率較純廣告提升了 34%。此顯示透過跨媒體投放控制與數據運用，成功擴大了與高興趣新用戶的接點。

透過本次實證實驗確認，「Buyer Direct」為廣告主帶來的核心優勢如下：
1. 高性價比與透明度確保
透過 Google Ad Manager 直接連線，無需經過複雜的中間商，預期可削減往往不透明的技術手續費與中間成本。這使得在更高效利用廣告預算的同時，能對高級媒體進行高透明度的投資。
2. 作為 AI 應用基礎的高純度數據整合
透過以最短路徑直接串連廣告伺服器，更容易維持數據的鮮度與正確性。將「AudienceOne®」擁有的洞察資料無損地傳達至媒體，不僅優化了廣告活動績效，更有助於整備支援未來 AI 應用所需的高品質數據基礎。
3. 低環境負荷的永續廣告投放
透過縮短供應鏈路徑，減少了不必要的數據處理與伺服器跳轉（Server Hops）。這預期將在維持廣告投放效益的同時，實現兼顧環境負擔降低的廣告運作。

■ 邁向代理人廣告（Agentic Advertising）實作的技術研討
「Buyer Direct」的價值不僅在於提升廣告交易的透明度與數據整合純度，更被期待作為未來支援 AI 代理人進行自主廣告交易的基礎設施。