「AaaS with Meta」導入新 AI 功能，可預測「創意效果」與「目標觸及率」

株式會社博報堂（總部：東京都港區；代表取締役社長：名倉健司；以下簡稱「博報堂」）與株式會社博報堂 Technologies（總部：東京都港區；代表取締役社長：田中雄三；以下簡稱「博報堂 Technologies」）宣布，針對雙方為品牌建設而合作的 Meta 日本分公司 Facebook Japan（以下簡稱「Meta」），推出運用其數據與技術的解決方案「AaaS with Meta」的第三波新功能。此新功能導入了專門針對 Meta 廣告創意效果進行事前預測的 AI 模型，透過「優質創意篩選」與「目標觸及率事前預測」，能有效抑制創意驗證預算，並在投放時進行效果預測，實現最佳化的預算分配。博報堂此前已透過「AaaS with Meta」的第一波與第二波合作，致力於最大化網紅行銷的廣告效果。此次的第三波功能，旨在強化社群媒體上的創意規劃，針對 Meta 上的投放創意提供事前效果預測功能。Meta 強調，創意是影響品牌形象與廣告效果的關鍵要素，若要最大化廣告投資報酬率（ROAS），必須使用優質創意進行投放。然而，傳統運作方式在實際投放前無法判斷「哪種訴求軸或素材最合適」，導致驗證階段的預算消耗難以避免。對此，榮獲「2025 Agency of the Year」的博報堂，基於與 Meta 的緊密合作開發了解決方案，結合博報堂 DY 集團累積的 Meta 平台投放數據與獨家 AI 技術，實現了能精準預測投放前成果的「Meta 專用創意事前評估功能」。此新功能以龐大的授權投放數據為基礎，讓 AI 學習圖像尺寸、長寬比、標題等特徵量，並針對汽車、化妝品、飲料、金融、餐飲等不同產業建立專屬模型，反映各產業的反應傾向，實現了針對 Meta 廣告的高精度評分。這使得廣告主能在投放前從多個創意候選中選出「應採用的優質創意」。透過將預算集中於優質創意，不僅能抑制驗證預算，還能實現目標觸及率的最佳化。經由化妝品、汽車、金融及餐飲產業模型的實證實驗，證明了此功能的預測精度與有效性，目前已針對這四個產業建立投放模型。結果顯示，僅投放被判定為「優質」的創意，與將所有素材以相同金額投放相比，觸及成本有所改善，且證實了事前預測效果與實際成果一致。本次功能先從多媒體廣告開始，未來將持續擴大對應產業與多樣化的創意格式。此外，本計畫也是博報堂 DY 集團跨部門 AI 專家團隊「HCAI Professionals」活動的一環。博報堂與博報堂 Technologies 將持續結合 AaaS 數據基礎與 Meta 的技術，加速廣告主的行銷 PDCA 循環。