Graat 支援 au PAY 內部敏捷開發中利用 AI 代理進行企劃與需求定義改革

Growth ExPartners株式會社（總公司：東京都新宿區，代表董事社長：渡邉 伸一）的子公司Growth Architecture & Teams株式會社（總公司：東京都新宿區，代表董事社長：鈴木 雄介，以下簡稱 Graat），與KDDI株式會社（總公司：東京都港區，代表董事社長：松田 浩路，以下簡稱 KDDI）合作，在KDDI提供的QR碼支付服務「au PAY」的內部敏捷開發中，支援利用AI代理進行企劃與需求定義的改革。

本次舉措將AI代理整合到企劃與需求定義的一系列流程中，並以可重複利用的形式反映資深人員所擁有的判斷標準和推進方法的專業知識，從而提高了企劃與開發之間的溝通品質，實現了更容易將時間投入到本質性需求價值的討論和適當實現方法的考量中。

本案例是Graat提供的AI代理設計服務「EBAAD（Enterprise Business AI Agent Design，艾巴德）*」的代表性實踐案例。

關於「EBAAD」：https://www.graat.co.jp/genai

EBAAD是一項諮詢服務，透過AI應用將企業內部累積的資深人才的判斷和應對專業知識整合到業務流程中。它將個人化的知識轉化為持續創造價值的機制，並設計和運營使其能夠被組織利用。它不僅僅是將生成式AI和AI代理作為業務效率工具引入，而是重新審視業務流程和職責分工本身，透過讓AI持續發揮作用，支援企業組織能力的提升和持續競爭力的強化。

背景：企劃與需求定義中的個人化問題導致品質差異和協作負擔。

KDDI在推進au PAY的內部敏捷開發過程中，一直致力於將AI應用於開發流程。然而，在企劃與需求定義領域，資深負責人或開發人員所擁有的判斷標準和推進方法的專業知識容易個人化，導致成果品質因負責人而異的問題。

在企劃與需求定義中，需要根據業務需求、系統影響、相關方視角等來整理「應該實現什麼」和「如何適當實現」。然而，這些判斷的許多都依賴於經驗豐富人才的隱性知識，僅靠文件整備和培訓難以在整個組織中複製。

針對這個問題，Graat不僅僅將AI視為工具導入或提高工作效率，而是重新審視企劃與需求定義的推進方式本身，並將AI代理持續整合到業務流程中，支援將個人化的知識轉化為組織可利用的形式。

舉措概要：協同設計與實施整合AI代理的企劃與需求定義支援機制。

Graat與KDDI的個人事業統括本部系統開發本部敏捷開發部合作，針對au PAY相關的多個團隊，設計、實施並伴隨運營和改進了支援內部敏捷開發中企劃與需求定義的機制「待辦事項創建支援系統」。

本次舉措的主要重點是針對企劃與需求定義的整個流程，重新評估人與AI的角色分工，並設計AI持續發揮作用的業務流程。Graat提供從構想整理、業務可視化、以AI為前提的流程設計、機制實施到現場運營改進的一貫支援。

舉措特點：結合思維支援和任務代理，提高需求定義的品質。

Graat強調將AI應用設計為「思維支援」和「任務代理」的結合，而非簡單的自動化。在企劃與需求定義中，重要的是AI不代替人類決定需求，而是在支援人類思考價值和實現方法後，代理執行任務。

例如，待辦事項創建支援系統提供以下支援：

1. 需求驗證

支援確認背景、目的、手段等相關性，並驗證必要資訊的不足和邏輯一致性。

2. 補充必要知識

參考相關現有系統和周邊資訊，補充考量所需的先決知識，並在彌補負責人經驗差異的同時推進企劃與需求定義。

3. 相關方視角審查

進行模擬終端用戶、工程師、業務負責人等多個視角的審查，促進對負責人本人不易察覺的論點的考量。

4. 待辦事項生成與註冊

根據整理好的需求和周邊資訊生成待辦事項草案，並支援註冊到票務管理工具中。