Givery 推出「AI 原生企業轉型支援計畫」，助力企業全公司導入 Claude Code

Givery, Inc. 針對計畫全公司部署包括 Claude Code 在內的生成式 AI 工具的企業，推出了「AI 原生企業轉型支援計畫」。

該計畫系統性地涵蓋了從 AI 變革人才識別、培育，到業務流程再造與治理規劃的五個階段，旨在確保 AI 的應用不僅止於「將工具發給員工」，而是能實現業務、組織與商業模式的轉型並產出具體成果。

■ 「AI 原生企業轉型支援計畫」背景

越來越多企業決定全公司導入 Claude Code、Microsoft Copilot 與 Google Gemini 等生成式 AI 工具。繼大型創投企業之後，大型製造業與系統整合商（SIer）也開始紛紛響應，由 CEO 宣示邁向「AI 原生化」。

然而，第一線作業面臨三大變革障礙：

1. AI 使用成本難以預測與管理
由於計量付費模式會在基礎費用外產生額外費用，全公司導入後成本經常超出預期。部分重度使用者的過度消費行為（Tokenmaxxing）推高了整體成本，導致預算規劃變得困難。

2. 安全與治理難以追上 AI Agent 的擴張
隨著第三方 MCP 伺服器的使用、提示詞注入（Prompt Injection）攻擊以及內部文件透過 RAG 洩漏等風險增加，安全威脅急劇擴大。企業在缺乏使用規範與稽核機制的狀況下，難以推行全面部署。

3. 未針對「AI 協作」重設計業務流程，且員工技能落差擴大
儘管導入了 Claude 或 Copilot，大多數企業仍僅在原有流程中局部使用，並未針對與 AI 協作進行流程重設計。此外，員工間 AI 應用技能的落差不斷擴大。無論企業規模大小，都普遍出現了「僅止於導入」、現場實際成果未獲改善的狀況。

要轉型為 AI 原生企業，需要的不僅是工具導入與教育訓練，而是對「經營、治理與工作方式」的重新設計。

■ 「AI 原生企業轉型支援計畫」簡介

轉型為 AI 原生企業需要多領域的協作，包括識別與培養變革人才、實務應用、治理維護，以及將業務效率化產生的資源進行再配置。

本計畫依照五階段路徑圖提供分階段支援。企業亦可根據目前的 AI 應用狀況與面臨的挑戰，選擇從任意階段介入。

階段 1｜基於「Givery AI 技能標準」識別與篩選變革人才
目的：客觀篩選能透過 AI 實現業務轉型的關鍵推進人才。
針對從商務到工程的所有職位，透過定義不僅止於 AI 素養，更具備「將業務流程重新設計為 AI 工作流能力」的「Givery AI 技能標準」，進行技能評估。

評估內容涵蓋從 AI 基礎知識、業務理解、安全風險認知，到標準認證（如 G 檢定），以及 2026 年當前最先進的實務技能（如 Claude Code、多代理開發、AI 驅動開發等）。

階段 2｜人才培育設計
目的：在組織內部建立一套系統化管理與執行「誰、學什麼、以何種順序」的機制。
根據階段 1 的評估結果，視覺化個人與組織的技能落差，並將 Claude、Copilot 等 AI 工具的權限賦予與個人學習路徑進行連結。